mysql update case when和where之间的注意事项

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

在日常开发中由于业务逻辑较为复杂,常常需要用到UPDATE和CASE...WHEN...THEN...ELSE...END一起做一些复杂的更新。有时候因为对这几个字句理解得不透彻会带来很大的困扰。因此对UPDATE和CASE WHEN结构的特性做进一步的测试。

  CASE WHEN的两种写法:
Type 1: CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] END
Type 2: CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END

结论:
在第一个方案的返回结果中,value=compare-value.而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果.
    如果没有匹配的结果值,则返回结果为ELSE后的结果,如果没有ELSE 部分,则返回值为NULL,如果字段为NOT NULL则会根据不同数据类型返回不同的值(字符串类型时返回空字符串,数值类型时返回0,其它类型未做测试).

注意:如果CASE...WHEN...THEN...END没有WHERE字句的话会将相应表的记录遍历一遍。

创建测试表

CREATE TABLE `goods` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `type` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1

测试数据

1
2
3
4
5
6
7
8
id  name  type
1    1    1
2    2    1
3    3    2
4    4    2
5    5    3
6    6    3
7    7    4
  • 没有WHERE字句时会遍历所有记录
UPDATE `goods` SET `type` = (
    CASE `name` WHEN 1 THEN 999  
    WHEN 2 THEN 1000  
    WHEN 3 THEN 1024  
    END)

  执行结果

1
2
3
4
(7 row(s) affected, 4 warning(s))
Execution  Time  : 00:00:00:000
Transfer  Time   : 00:00:00:047
Total  Time      : 00:00:00:047

  type为字符串时返回空字符串,执行后的数据

1
2
3
4
5
6
7
1   1   999
2   2   1000
3   3   1024
4   4  
5   5  
6   6  
7   7  

  type为整形时返回0,执行后的数据

1
2
3
4
5
6
7
1   1   999
2   2   1000
3   3   1024
4   4   0
5   5   0
6   6   0
7   7   0
  • 添加where字句
UPDATE `goods` SET `type` = (
    CASE `name` WHEN 1 THEN 999  
    WHEN 2 THEN 1000  
    WHEN 3 THEN 1024  
    END)
WHERE ID in(1, 2, 3);

  执行结果

1
2
3
4
(3 row(s) affected)
Execution  Time  : 00:00:00:000
Transfer  Time   : 00:00:00:016
Total  Time      : 00:00:00:016

  执行后的数据

1
2
3
4
5
6
7
1   1   999
2   2   1000
3   3   1024
4   4   4
5   5   5
6   6   6
7   7   7

  由此可见,做UPDATE时WHERE字句是多么的重要。做UPDATE更新时请时刻记住WHERE这条尾巴。






本文转自秋楓博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/4512061.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL创建索引的注意事项
在数据库设计和优化中,索引的合理使用是提高查询性能和加速数据检索的关键因素之一。通过选择适当的列、了解数据分布、定期维护和监控索引性能,我们能够最大程度地发挥索引的优势,提高数据库的效率和响应速度。
33 0
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL创建索引的注意事项
在索引的世界中,权衡是关键。权衡读写性能,权衡索引的数量和类型,权衡查询的频率和数据分布。通过谨慎的设计、定期的维护和持续的监控,我们能够确保索引在数据库中的角色得到最大的发挥,为应用提供更加高效和可靠的数据访问服务。在数据库优化的旅途中,索引是我们的得力助手,正确使用它将使数据库系统更具竞争力和可维护性。
21 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL(Structured Query Language)简介——2、基本SQL语句:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL(Structured Query Language)简介——2、基本SQL语句:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
56 0
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】DQL-排序查询-语法&注意事项&可cv例题语句
【MySQL】DQL-排序查询-语法&注意事项&可cv例题语句
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】DQL-排序查询-语法&排序方式&注意事项&可cv例题语句
【MySQL】DQL-排序查询-语法&排序方式&注意事项&可cv例题语句
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句
【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句
【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】DQL-聚合函数介绍&常见聚合函数&语法&注意事项&可cv例题语句
【MySQL】DQL-聚合函数介绍&常见聚合函数&语法&注意事项&可cv例题语句
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】where和having的区别
【MySQL】where和having的区别
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
MySQL中的having和where的区别
总之,`WHERE` 用于过滤原始数据,`HAVING` 用于在 `GROUP BY` 后对聚合数据进行筛选。它们分别适用于不同的查询需求。
14 0