对于SSIS的数据类型，容易遗漏精度的是DateTime，不正确的使用DateTime，time，decimal 等数据类型，可能导致溢出或数据丢失。
1，Variable 和 Parameter的DateTime
Variable 和 Parameter的DateTime对应 DT_DBTIMESTAMP （对应SQL Server的Datatime），格式是：yyyy-MM-dd hh:mm:ss XM，例如 “2016-05-19 5:41:32 PM”，只精确到秒。
2，转换组件
由于转换组件不能丢失精度，因此有以下三种方式：DT_DBTIMESTAMP,DT_DBTIMESTAMP,DT_DBTIMESTAMPOFFSET.
DT_DBTIMESTAMP 对应 SQL Server的 Datetime，格式是 "yyyy-MM-dd hh:mm:ss"，精确到秒
DT_DBTIMESTAMP2 对应 SQL Server的 Datetime2(N)，有precision，可以精确到ss.nnnnnnn
DT_DBTIMESTAMPOFFSET 对应 SQL Server的datetimeoffset(N),有precision，可以精确到ss.nnnnnnn
3，类型转换对性能的影响
只在必要时，进行数据类型的转换，因为每次转换，SSIS Engine都需要付出一定的代价。
如果将值转换为一个不支持的数据类型，那么将会在SSIS内部产生一个到映射数据的额外转换，最好将数据类型转换为与目标最接近的数据类型。
4，数据类型的选择
SSIS的 Data Flow需要在内存中完成大量的工作，消除了最费时的IO操作，使数据的读取，转换和加载性能飞快。由于SSIS使用内存缓存区来完成相关操作，被加载到缓冲区的行数直接和row的宽度相关，row的宽度越窄，缓冲区容纳的行数越多，被处理的数据量越大，性能越好。如果要定义大型输入源的数据类型，必须慎重挑选数据类型，使用最接近的大小和精度存储和转换数据，既能使row的宽度不至于太宽，也能避免过多的数据类型转换。
