由于第一个版本想复杂了，思路不是很清新，导致有些问题没有攻克，过年那些天也想了很多，还是没有解决，一直想放弃那个解决方案，可就是舍不得放弃，我做了那么多，我想了那么久，我不想重头再来，但到最后还是没有找到既高效又没有明显BUG的解决方案，最终选择放弃第一版中的解决方案，今天本想用基于撒列的搜索树的方式实现的，可写了一部分代码后发现还是有些问题，当然并不代表用基于撒列的搜索树实现有问题，只是对于我来说有点难度，就算实现了也肯定不高效，最后也放弃了搜索树这个方案。最后想到的一个方案就是本篇博客讲的方案，思路很简单，还是基于撒列，把每个关键词的第一个字作为key，把关键词作为value，把所有关键词撒列在一个Dictionary<key,value>中，由于一个关键字可能对应多个关键词，所以value其实是一个关键词集合，通过遍历要过滤的内容，与关键字字典进行匹配，匹配的话就过滤掉，由于思路简单清晰，可能出现的BUG绝对很少，实现的代码才90多行，实现关键字过滤的功能代码才90多行，看到没有！而且效率还不错，关键字和要过滤的内容都一万多字，使用的时间才10毫秒，而且这两组数据都是从记事本中读出来的。
废话真的不想再说了，看了源码之后你会觉得：我靠，原来这么简单。信不信由你，反正源码在这里。
public string Filter(string str)
{
if (string.IsNullOrEmpty(str))
{
return string.Empty;
}
int len = str.Length - 1;
char[] sb = str.ToCharArray();
bool isOK = true;
for (int i = 0; i <= len; i++)
{
if (keyDict.ContainsKey(str[i]))
{
int j = i;
foreach (string s in keyDict[str[i]])
{
foreach (char c in s)
{
if ( j >= len || c != str[j++])
{
isOK = false;
break;
}
}
if (isOK)
{
for (int k = i; k < j; k++)
sb[k] = '*';
i = j;
break;
}
else
{
j=i;
isOK = true;
}
}
}
}
return new string(sb);
}
测试截图：
作者：陈太汉
博客：http://www.cnblogs.com/hlxs/
本文转自啊汉博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hlxs/archive/2012/01/31/2333278.html
