spring boot 实战:我们的第一款开源软件

简介:

在信息爆炸时代,如何避免持续性信息过剩,使自己变得专注而不是被纷繁的信息所累?每天会看到各种各样的新闻,各种新潮的技术层出不穷,如何筛选出自己所关心的?

各位看官会想,我们是来看开源软件的,你给我扯什么信息干嘛,别着急,听我慢慢道来。

 

背景

浏览器收藏夹应该是我们在收藏文章、网站的第一个利器,平时遇到喜欢的网站或者文章很方便的收藏到收藏夹中;很快我们的收藏夹就满了,于是就像我这样,创建文件夹来分组两层、三层都有:

favorites_chrome

有的也会借助百度首页导航这样的一些功能来整理自己收藏的网站,以前我记得QQ还有一款产品叫做网络收藏夹,用过一段时间,后来QQ也把这款产品给淘汰了;也尝试了去用印象笔记、有道笔记这些产品,这些产品都偏向收藏一些具体的文章或者自己整理的日志信息方面。

当浏览器收藏夹收藏的网站或者文章在一百份以内的时候收藏和查找问题都不是特别大。当收藏大于1000份的时候,去查找自己收藏的内容绝对是个体力活,另外还有一些文章我仅仅只是暂时保存下来,准备随后找时间看看就行,也需要收藏、整理、删除的时候就很麻烦。

 

产品介绍

于是在这样的背景下,我就想着需要做这么一款产品,可以方便随时随地的收藏我喜欢的文章或者网站,方便整理,我日后需要的时候非常方便的去检索,另外如果可以的话,我是否可以分享我自己收藏的文章或者网站,同时也可以看看大牛们或者是同行都收藏了什么文章我是否感兴趣,于是就开发了这么一款产品:云收藏

核心功能点:

  • 收藏、分类、检索文章
  • 导出、导出(包活从浏览器中)
  • 可以点赞、分享、讨论
  • 注册、登录、个人账户
  • 临时收藏、查看别人收藏
  • 其它…

放产品一些截图:

主页
favorites_chrome

注册
favorites_chrome

首页
favorites_chrome

收藏
favorites_chrome

 

 

技术点

这段时间我们团队主要在学习spring boot,这个开源项目也就成了我们的练习新技术的一个非常好的产品,主要的技术都是和spring boot相关,可以参考我以前文章构建微服务:spring boot系列文章

 
网页端

网页端收藏夹主页

收藏快捷图标

这个是收藏的最关键一步,一段js代码,拖入到浏览器的收藏夹,每次点击收藏的时候负责读取网站的title、描述、网址等信息,并且提交到收藏的页面

前端

前端页面由Angle - Bootstrap Admin theme这套主题改造而来;模版引擎使用了thymeleaf,可以参考这篇文章:springboot(四):thymeleaf使用详解

持久层

数据库主要使用了 Spring data jpa模版来实现,可以参考这篇文章:springbooot(五):spring data jpa的使用

session

session使用持久化技术来保存登录状态,登录一次保持需要会话30天,主要是依赖redis来实现,参考:springboot(三):Spring boot中Redis的使用

其它

使用grade做为项目的构建工具、使用了一点webjarsvuejsJsoupScheduled …

 
客户端

客户端技术使用react native来开发安卓和IOS的app,目前还在开发中,完成之后也会开源出来。

 

未来计划做的内容

这个开源产品暂时只是开源了我们web端产品,安卓端、IOS端内容的开发还在进行中。

未来我们还会持续的来完善这些产品,做一些有意思的小功能,以下可能是我们近期准备要做的

  • 可以自定义个人收藏页面
  • 无登录可以查看热门收藏内容
  • 首页展示热门收藏家
  • 小纸条
  • 智能推荐
  • 其它…

大家有什么更好玩想法,也可以在建议给我们

 

产品主页

产品地址
源码地址

 


作者:纯洁的微笑
出处:http://www.ityouknow.com/
版权所有,欢迎保留原文链接进行转载:)

 


作者:纯洁的微笑 
出处:www.ityouknow.com 
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 

本文如对您有帮助,还请多帮 【推荐】 下此文。 
如果喜欢我的文章,请关注我的公众号


本文转自纯洁的微笑博客博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5909460.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
1月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
303 3
|
4月前
|
人工智能 Java API
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
本文介绍了Spring AI框架如何帮助Java开发者轻松集成和使用大模型API。文章从Spring AI的初探开始,探讨了其核心能力及应用场景,包括手动与自动发起请求、流式响应实现打字机效果,以及兼容不同AI服务(如DeepSeek、通义千问)的方法。同时,还详细讲解了如何在生产环境中添加监控以优化性能和成本管理。通过Spring AI,开发者可以简化大模型调用流程,降低复杂度,为企业智能应用开发提供强大支持。最后,文章展望了Spring AI在未来AI时代的重要作用,鼓励开发者积极拥抱这一技术变革。
1544 71
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
|
28天前
|
人工智能 监控 安全
如何快速上手【Spring AOP】?核心应用实战(上篇)
哈喽大家好吖~欢迎来到Spring AOP系列教程的上篇 - 应用篇。在本篇,我们将专注于Spring AOP的实际应用,通过具体的代码示例和场景分析,帮助大家掌握AOP的使用方法和技巧。而在后续的下篇中,我们将深入探讨Spring AOP的实现原理和底层机制。 AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)是Spring框架中的核心特性之一,它能够帮助我们解决横切关注点(如日志记录、性能统计、安全控制、事务管理等)的问题,提高代码的模块化程度和复用性。
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 Java
Spring AI与DeepSeek实战三:打造企业知识库
本文基于Spring AI与RAG技术结合,通过构建实时知识库增强大语言模型能力,实现企业级智能搜索场景与个性化推荐,攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。
727 7
|
5月前
|
安全 Java 数据库
Spring Security 实战指南:从入门到精通
本文详细介绍了Spring Security在Java Web项目中的应用,涵盖登录、权限控制与安全防护等功能。通过Filter Chain过滤器链实现请求拦截与认证授权,核心组件包括AuthenticationProvider和UserDetailsService,负责用户信息加载与密码验证。文章还解析了项目结构,如SecurityConfig配置类、User实体类及自定义登录逻辑,并探讨了Method-Level Security、CSRF防护、Remember-Me等进阶功能。最后总结了Spring Security的核心机制与常见配置,帮助开发者构建健壮的安全系统。
321 0
|
3月前
|
Cloud Native Java 微服务
Spring Boot 3.x 现代化应用开发实战技巧与最佳实践
本指南基于Spring Boot 3.x,融合微服务、云原生与响应式编程等前沿技术,打造现代化应用开发实践。通过构建智能电商平台案例,涵盖商品、订单、用户等核心服务,展示Spring WebFlux、OAuth 2.0认证、Spring Cloud Gateway路由、GraalVM原生编译等技术实现。同时提供Docker/Kubernetes部署方案及性能优化策略,助您掌握从开发到生产的全流程。代码示例详实,适合进阶开发者参考。
328 2
|
5月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
在AI应用开发中,工具调用是增强大模型能力的核心技术,通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。
996 57
|
5月前
|
缓存 安全 Java
深入解析HTTP请求方法:Spring Boot实战与最佳实践
这篇博客结合了HTTP规范、Spring Boot实现和实际工程经验,通过代码示例、对比表格和架构图等方式,系统性地讲解了不同HTTP方法的应用场景和最佳实践。
495 5
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体
本文介绍如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建企业级多语言翻译智能体。通过明确的Prompt设计,该智能体能自主执行复杂任务,如精准翻译32种ISO标准语言,并严格遵循输入格式和行为限制。代码示例展示了如何通过API实现动态Prompt生成和翻译功能,确保服务的安全性和可控性。项目已开源,提供更多细节和完整代码。 [GitHub](https://github.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app) | [Gitee](https://gitee.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app)
433 11