[转]ExecuteNonQuery()、ExecuteReader()、ExecuteScalar()的简单说明

简介:

http://blog.csdn.net/wuyujie1219/archive/2009/07/26/4380956.aspx

    在连接SQL Server数据库:首先创建SqlConnection类和SqlCommand类实例分别用于连接到SQL Server数据库和执行SQL语句命令,然后打开数据连接并使用SqlCommand的相应方法执行SQL语句。
ExecuteNonQuery()方法执行SQL语句并且不返回数据;
ExecuteReader()方法将SQL语句发送给SqlConnection并生产一个SqlDataReader类对象,该SqlDataReader对象包含SQL命令返回的数据;
ExecuteScalar()方法执行SQl查询,并返回查询结果集中的第一行的第一列,忽略额外的列或行!

 例如:
SqlConnection MyConncetion = new SqlConnection(m_SqlConnection);
SqlCommand MyCmd = new SqlCommand(p_StrSql, MyConncetion);
一:
MyConncetion.Open();
MyCmd.ExecuteNonQuery();
二:
 MyConncetion.Open();
 SqlDataReader MyReader = MyCmd.ExecuteReader();
            if (MyReader.Read())
            {
                return 0;
            }
            else
            {
                throw new Exception("Value Unavailable!");
            }

三:
MyConnection.Open();
SqlDataAdapter SqlDa = new SqlDataAdapter(p_StrSql, MyConnection);
DataSet Ds = new DataSet("ds");
SqlDa.Fill(Ds);


四:

MyConncetion.Open();
object r = MyCmd.ExecuteScalar();
            if (object.Equals(r, null))
            {
                throw new Exception("Value Unavailable!");

            }
            else
            {
                return (int)r;

            }

注意:ExecuteReader() 方法需要配合 SqlDataReader 对象使用,执行得到的数据集为只读且光标只能从前向后移动。

            

string oSql = "select id, password, name, level    from verify";
SqlCommand comm = new SqlCommand(oSql, con);
con.Open();//在调用方法前打开数据库连接,可以减少数据库连接所花的时间,节省数据库资源。
SqlDataReader dr = comm.ExecuteReader ();
While(dr.Read())
{
    String id = "";
    id = dr[0].ToString(); //(0为第一列)
//或 id=dr["id"].ToString();(引用字段名)
//或id= dr.GetString (dr.GetOrdinal ("id"));
}
//在读取数据结束后才能关闭数据库,因为 SqlDataReader 对象的数据源必须保持数据库连接。
con.Close();

 


本文转自火地晋博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yelaiju/archive/2010/10/21/1857863.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
3天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1091 0
|
12天前
|
人工智能 运维 安全
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
382 8
|
10天前
|
人工智能 测试技术 API
智能体(AI Agent)搭建全攻略:从概念到实践的终极指南
在人工智能浪潮中,智能体(AI Agent)正成为变革性技术。它们具备自主决策、环境感知、任务执行等能力,广泛应用于日常任务与商业流程。本文详解智能体概念、架构及七步搭建指南,助你打造专属智能体,迎接智能自动化新时代。
|
3天前
|
弹性计算 Kubernetes jenkins
如何在 ECS/EKS 集群中有效使用 Jenkins
本文探讨了如何将 Jenkins 与 AWS ECS 和 EKS 集群集成,以构建高效、灵活且具备自动扩缩容能力的 CI/CD 流水线,提升软件交付效率并优化资源成本。
276 0
|
10天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
778 23
|
3天前
|
缓存 供应链 监控
VVIC seller_search 排行榜搜索接口深度分析及 Python 实现
VVIC搜款网seller_search接口提供服装批发市场的商品及商家排行榜数据,涵盖热销榜、销量排名、类目趋势等,支持多维度筛选与数据分析,助力选品决策、竞品分析与市场预测,为服装供应链提供有力数据支撑。
|
3天前
|
缓存 监控 API
Amazon item_review 商品评论接口深度分析及 Python 实现
亚马逊商品评论接口(item_review)可获取用户评分、评论内容及时间等数据,支持多维度筛选与分页调用,结合Python实现情感分析、关键词提取与可视化,助力竞品分析、产品优化与市场决策。