MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入MySQL数据库(Net版)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下:

 

复制代码
using MySql.Data.MySqlClient;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Text;

public class MySqlDbHelper
{

    #region 私有变量
    private const string defaultConfigKeyName = "MySqlConnection";//连接字符串 Database='数据库';Data Source='IP地址';User Id='sa';Password='sa';pooling=true
    private string connectionString;
    private string providerName;

    #endregion

    #region 构造函数

    /// <summary>
    /// 默认构造函数(DbHelper)
    /// </summary>
    public MySqlDbHelper()
    {
        this.connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[defaultConfigKeyName].ConnectionString;
        this.providerName = ConfigurationManager.ConnectionStrings[defaultConfigKeyName].ProviderName;
    }

    /// <summary>
    /// DbHelper构造函数
    /// </summary>
    /// <param name="keyName">连接字符串名</param>
    public MySqlDbHelper(string keyName)
    {
        this.connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[keyName].ConnectionString;
        this.providerName = ConfigurationManager.ConnectionStrings[keyName].ProviderName;
    }

    #endregion

    public int ExecuteNonQuery(string sql, params  MySqlParameter[] parameters)
    {
        int res = 0;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                try
                {
                    res = cmd.ExecuteNonQuery();
                }
                catch
                {
                    res = -1;
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public object GetExeScalar(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        object res = null;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                res = cmd.ExecuteScalar();
            }
        }
        return res;
    }

    public DataTable GetDataTable(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        DataSet dataset = new DataSet();
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, con))
            {
                foreach (MySqlParameter parameter in parameters)
                {
                    cmd.Parameters.Add(parameter);
                }
                MySqlDataAdapter adapter = new MySqlDataAdapter(cmd);
                adapter.Fill(dataset);
            }
        }
        return dataset.Tables[0];
    }

    /// <summary>
    /// DataTable批量加入MYSQL数据库
    /// </summary>
    /// <param name="dataTable"></param>
    /// <returns></returns>
    public string InsertByDataTable(DataTable dataTable)
    {
        string result = string.Empty;
        if (null == dataTable || dataTable.Rows.Count <= 0)
        {
            return "添加失败!DataTable暂无数据!";
        }
        if (string.IsNullOrEmpty(dataTable.TableName))
        {
            return "添加失败!请先设置DataTable的名称!";
        }
        // 构建INSERT语句
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append("INSERT INTO " + dataTable.TableName + "(");
        for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
        {
            sb.Append(dataTable.Columns[i].ColumnName + ",");
        }
        sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
        sb.Append(") VALUES ");
        for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++)
        {
            sb.Append("(");
            for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++)
            {
                sb.Append("'" + dataTable.Rows[i][j] + "',");
            }
            sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
            sb.Append("),");
        }
        sb.Remove(sb.ToString().LastIndexOf(','), 1);
        sb.Append(";");
        int res = -1;
        using (MySqlConnection con = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            con.Open();
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sb.ToString(), con))
            {
                try
                {
                    res = cmd.ExecuteNonQuery();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    res = -1;
                    // Unknown column 'names' in 'field list' 
                    result = "操作失败!" + ex.Message.Replace("Unknown column", "未知列").Replace("in 'field list'","存在字段集合中!");
                }
            }
        }
        if (res > 0)
        {
            result = "恭喜添加成功!";
        }
        return result;
    }

}
复制代码

 



本文转自王磊的博客博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/vipstone/p/4428723.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
18天前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
56 3
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
13天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
18天前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
75 1
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
18天前
|
Ubuntu 安全 关系型数据库
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
207 7

推荐镜像

更多