《博客园精华集--Sharepoint分册》第三轮结果

简介:

写在前面:
   Sharepoint接触的人相对比较少,筛选下来感觉精华文章不多。对于本分册我准备采用入门、使用、开发、进阶的组织方式,当然如果大家认为不够精华有违精华集的宗旨的话,也可以将本分册拿掉,把其中的精华文章合并到其他分册。

 下面是我初步筛选的结果,时间、能力有限,难免有疏漏之处,希望大家能够提出宝贵意见,如分类不正确、转载文章、质量太差等,我们将根据大家的意见在后面的工作中进行调整。
 另外,如果您的文章当前已经被收录,但您不想让文章进入本书,请一并提出,谢谢合作。

目录如下: 

一、Sharepoint是什么,我为什么要用它

二、安装配置

三、页面定制

说说MOSS中的母版页[生鱼片]
MOSS站点显示其它站点的列表或文档库[AllenZhang]
MOSS界面设计[清晨风]
sharepoint2007中数据视图的使用[永春]
在Sharepoint中如何共享其他网站中的列表?[永春]
XSLT的元素语法[小寒]
关于DataFormWebPart中CreatedModifiedInfo信息的分开使用[Sunmoonfire]
Sharepiont之页面模型[生鱼片]
一步一步SharePoint2007之十:改变网站的徽标[DennyZhang]
WSS页面定制系列(2)---定制单个列表的表单页面[jianyi]
WSS3.0开发--页面定制(1)--修改列表的表单页面[jianyi]
WSS扩展文件夹的属性--如何给文件夹添加扩展字段[jianyi]
再议WSSRenderingTemplate[jianyi]
抛砖引玉:关于SharePoint内容编辑器中的文件上传[Microtoby]
在SharePointDesigner2007中使用交叉列表查询的数据视图[dosboy]
SharePoint文档库中上下文菜单的菜单项[zygoses]

四、开发和高级功能

SharePoint开发的几种类型[Chatterley]
WebPart开发环境搭建[半梦半醒之间]

4.1、普通Webpart开发

MOSS中的WebPart开发[生鱼片]
对AreaCollection中的元素进行排序—SharePoint新闻列表WebPart开发手记[dudu]
在WebPart中使用UserControl[紫色阴影]
在SharePoint中修改AD用户密码的WebPart[CheneyShue]
WSS3.0WebPart多语言支持的实现[jianyi]
SharePointWebPart开发步骤[李华星]

4.2、基本对象模型使用

MOSSSDK学习:将AD中用户加入MOSS[永春]
MOSSSDK学习:手工创建MOSS站点[永春]
MOSSUserProfile:获取和遍历[努力学习的小熊]
MOSSUserProfile:操作用户配置文件属性[努力学习的小熊]
创建MOSS2007自定义字段类型实例[赏梅斋]
[SharePoint]简单实现TreeviewNavigation[dudu]
关于Sharepointad用户管理(源代码)[A A]
解读DocumentLibrary关于权限的对象模型[蒜头]
一个简单的CheckboxCustomFieldType[蒜头]
一步一步SharePoint2007之二十七:编写两个WebPart的联动[DennyZhang]
强大的SPGridView[jianyi]
关于代码调用SSP获取UserProfile出错的解决方案[jianyi]
使用Web部件连接接口实现可以设置条件的过滤器[Burnett]
SharePoint高级内容--访问群体对象模型的开发之二[Sunmoonfire]
一个SharePoint定时器(SPJobDefinition)[夏天的感觉]

4.3、Feature开发

在MOSS中开发一个模块化的feature[永春]
如何开发和部署feature[生鱼片]
自定义ApplicationPage[生鱼片]
使用Feature构建(之四):ListDefinition[夏天的感觉]

4.4、工作流开发

MOSS多级审批工作流【Sequential+ConditionedActivityGroup版】v1.1[WindieChai(笑煞天)]
《MOSS工作流Tips》之一“我的任务不给你看”[WindieChai(笑煞天)]
MOSS工作流开发+Email提醒[A A]
MOSS审批工作流实现动态会签[A A]
工作流中任务权限控制问题[bluehat]
SharePoint多级审批工作流开发文档[Sequential版]v1.1[WindieChai(笑煞天)]
利用SharePointDesigner开发可循环工作流[WindieChai(笑煞天)]
使用VISUALSTUDIO2008BETA2创建SHAREPOINT工作流[WindieChai(笑煞天)]
SharePointDesigner2007工作流最酷用法:绑定工作流到表单[dosboy]
[SharePointWorkFlowInfoPath]在InfoPath表单内提交表单并启动工作流[FreePark]

4.5、Infopath开发

在MOSS中开发和部署Infopath[永春]
[InfoPath应用场景:库存管理]在InfoPathFormService利用WSSWebService技术,通过VSTA代码把复杂表单写入SharePoint列表数据库(一)[dosboy]
[InfoPath应用场景:库存管理]在InfoPathFormService利用WSSWebService技术,通过VSTA代码把复杂表单写入SharePoint列表数据库(二)[dosboy]

4.6、Web Service开发和使用

MOSS中如何自定义WebService[生鱼片]

4.7、CAML和搜索相关

浅尝MOSS Search Query Web Service[Windie Chai(笑煞天)]
MOSS Search学习记录[努力学习的小熊][一个系列,9篇文章]

4.8、权限相关

MOSS2007表单验证全过程[WindieChai(笑煞天)]
编写OracleMembershipProvider,让SharePoint2007使用Oralce中的用户数据实现Form验证。(第一、第二天)[带电作业][一个系列,3篇文章]
wss3.0匿名访问的启用[剑飘红]
MOSS站点同时支持Windows集成验证与Form验证的配置方法[赏梅斋][一个系列,4篇文章]
有关SharePoint单点登陆(SingleSignOn)的一个开发样例[choral]

五、部署维护

附录、经验总结




    本文转自永春博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/firstyi/archive/2008/07/17/1245256.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
140741 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
5天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16474 37
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
5天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1269 8
|
13天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3400 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 API
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
915 14
|
12天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1920 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 Linux
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
|
12天前
|
缓存 自然语言处理 安全
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章