优化01

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:
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Mysql数据库的优化技术
对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(
index) [四种: 普通索引(什么都不写)、主键索引(有一个主键,效率最高)、唯一索引unique、全文索引(对文本的索引)、组合索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读[select][写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [比普通的sql要快,模块化编程,可以提高速度]
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数据库(oracle,mysql,db2,sqlserver)的3层结构:

数据库是文件,dbms来操作文件。
dbms拿到客户端的sql语句要先编译,在执行,执行后返回数据时候要缓存一下。直接发sql语句就要编译,编译耗时。把经常用的sql语句写成存储过程。存储过程是编译好的,客户端直接调用存储过程,就不用编译要快。存储过程的移植性不好。

f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, ,一般1000就可以,太大内存不够。还有调整缓存大小 ]
g: mysql服务器硬件升级
h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(尤其是存储引擎是MyISAM的,不清理会出问题) 

 

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什么样的表才是符合3NF (范式)
表的范式,是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF,最高6范式。

1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自动的满足1NF

 数据库的分类
关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合)
NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档)


2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现

3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说,表的信息,如果能够被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放. 比如下面的设计就是不满足3NF。classname和depart可以推出来。
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反3NF : 但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余(一对多都可能遇到)。 
表设计要是一个通路,各个表都可以互相查到。

 


本文转自农夫山泉别墅博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yaowen/p/8204217.html,如需转载请自行联系原作者

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