数据对接—kettle使用之十三

简介:

这一篇我们继续介绍转换插件的使用,Row Normaliser、行转列和字段选择。

Row Normaliser控件

这个步骤转动表,标准化数据格式。

行转列

这个插件也是转动表,标准化数据格式,但是相关设置比上面的插件要多一些,例如你想更新一个实际的物理表,这种形式的数据是更容易掌握的。


1、 关键字段:不转的字段
2、 构成分组的字段:标准化的字段名称(例如Product A,Product C)
3、 目标字段:你可以制定一个或者多个新值将要转入的字段(例如sales)

字段选择

这个插件常常用来:
1、选择字段
2、重命名字段
3、指定字段长度或者精度

上面三个不同标签的功能:
1、选择和修改:指定输出流中字段的精确顺序和名称。
2、删除:指定必须从输出流中删除的字段。
3、元数据:修改数据字段的名称、类型、长度和精度。
选项:
1、字段名称:选择或者修改的字段名称。
2、改名:如果不想改名就留空白。
3、长度、精度:输入数字指定长度、精度(-1:代表没有长度、精度指定)

总结:

       这几个插件在格式化表数据中作用很大,尤其是下面的字段选择控件,使用的地方很多。

目录
相关文章
|
存储 SQL 消息中间件
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
|
7月前
|
运维 监控 流计算
TDengine 3.2.3.0 版本发布,流计算等八大板块功能更新
据了解,3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。
180 2
|
大数据 分布式数据库 Hbase
|
架构师 定位技术
【资料包】数据仓库建设完整资料包
【资料包】数据仓库建设完整资料包
|
SQL JavaScript 前端开发
大数据 ETL 处理工具 Kettle 完成一个作业任务
简单一句话,作业流程,即是对转换流程进行调度,也可以嵌套转换流程和作业流程。
|
Java 关系型数据库 数据库