众所周知,Mahout是基于Hadoop分布式系统的,要想看懂Mahout的源码,首先得明白mahout是如何使用hadoop的!
首先,在我的<<Hadoop运行原理详解>>一篇中,详细介绍了hadoop的运行机制,这里就不多说了!下面我就以Kmeans聚类算法为例,讲讲mahout如何利用hadoop实现数据挖掘算法并行化.如以下类图所示,
该图描述了整个mahout实现Kmeans算法的架构图,首先KmeansCluster继承Cluster,在KmeansCluster中有几个比较重要的方法,首先clusterPoints()是实现Kmeans聚类算法的方法,而其中调用了runKMeansIteration()方法,该方法是单次聚类迭代方法.
尤其可见,这块算法实现和普通kmeans算法没有太大差别!在Mahout针对每个算法都有一个Driver,这个东西是干什么的啊?
我们先看看KMeansDriver源码,KmeansDriver继承了AbstractJob.我们知道Hadoop上的任务都是以Job的形式启动的!我们要使用某个算法进行一项数据挖掘工作,因此就要启动一个Job.因此,KmeansDriver就是创建一个Job,然后对Job的属性进行配置,然后运行该Job.
上图反映了KMeansDriver工作原理.
