python接口自动化测试(四)-Cookie&Sessinon

简介:

  掌握了前面几节的的内容,就可以做一些简单的http协议接口的请求发送了,但是这些还不够。HTTP协议是一个无状态的应用层协议,也就是说前后两次请求是没有任何关系的,那如果我们测试的接口之前有相互依赖关系怎么办呢(比如我要在博客园发文章,是需要先登录的),这时我们就要用到cookie和session技术来保持客户端与服务器端连接的状态,这也就是本节要介绍的内容:

 

一、Cookie:

1、获取cookie:

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
#获取cookie
import requests
import json

url = "https://www.baidu.com/"
r = requests.get(url)

#将RequestsCookieJar转换成字典
c = requests.utils.dict_from_cookiejar(r.cookies)

print r.cookies
print c

for a in r.cookies:
    print a.name,a.value
复制代码

输出:

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
{'BDORZ': '27315'}
BDORZ 27315

 

二、发送cookie:

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
#发送cookie到服务器
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "cookies"

url
= ''.join([host,endpoint]) #方法一:简单发送 # cookies = {"aaa":"bbb"} # r = requests.get(url,cookies=cookies) # print r.text #方法二:复杂发送 s = requests.session() c = requests.cookies.RequestsCookieJar() c.set('c-name','c-value',path='/xxx/uuu',domain='.test.com') s.cookies.update(c)
复制代码

 

 

二、Session

1、保持会话同步:

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "cookies"

url = ''.join([host,endpoint])
url1 = "http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789"

r = requests.get(url)
print r.text
print "------"

s = requests.session() #初始化一个session对象 s.get(url1) #cookie的信息存在了session中 r = s.get(url) print r.text
复制代码

输出:

复制代码
{
  "cookies": {}
}

------
{
  "cookies": {
    "sessioncookie": "123456789"
  }
}
复制代码

 

2、保存会话信息:

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "headers"

url = ''.join([host,endpoint])

header1 = {"testA":"AAA"}
header2 = {"testB":"BBB"}

s = requests.session()    #初始化一个session对象
s.headers.update(header1)   #已经存在于服务中的信息
r = s.get(url,headers=header2) #发送新的信息

print r.text
复制代码

输出:

复制代码
{
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "Testa": "AAA", 
    "Testb": "BBB", 
    "User-Agent": "python-requests/2.18.1"
  }
}
复制代码

 

3、删除已存在的会话信息,保存为None

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/"
endpoint = "headers"

url = ''.join([host,endpoint])

header1 = {"testA":"AAA"}
header2 = {"testB":"BBB"}

s = requests.session()    #初始化一个session对象
s.headers.update(header1)   #已经存在于服务中的信息
r = s.get(url,headers=header2) #发送新的信息

print r.text

print '--------'

s.headers['testA'] = None   #删除会话里的信息testA
r1 = s.get(url,headers = header2)
print r1.text
复制代码
复制代码
{
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "Testa": "AAA", 
    "Testb": "BBB", 
    "User-Agent": "python-requests/2.18.1"
  }
}

--------
{
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "Testb": "BBB", 
    "User-Agent": "python-requests/2.18.1"
  }
}
复制代码

 

4、提供默认数据:

复制代码
s = requests.Session()
s.auth = ('user', 'pass')
s.headers.update({'x-test': 'true'})

# both 'x-test' and 'x-test2' are sent
s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
复制代码

 

 

 

参考:

http://docs.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#cookies

http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#session-objects



本文转自贺满博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/puresoul/p/7488531.html ,如需转载请自行联系原作者。

目录
相关文章
|
14天前
|
搜索推荐 Python
使用Python自动化生成物业通知单
本文介绍如何使用Python结合Pandas和python-docx库自动化生成物业通知单。通过读取Excel数据并填充至Word模板,实现高效准确的通知单批量制作。包括环境准备、代码解析及效果展示,适用于物业管理场景。
53 14
|
18天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
19天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
3天前
|
监控 JavaScript 测试技术
postman接口测试工具详解
Postman是一个功能强大且易于使用的API测试工具。通过详细的介绍和实际示例,本文展示了Postman在API测试中的各种应用。无论是简单的请求发送,还是复杂的自动化测试和持续集成,Postman都提供了丰富的功能来满足用户的需求。希望本文能帮助您更好地理解和使用Postman,提高API测试的效率和质量。
29 11
|
4天前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
22 7
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
15 2
|
9天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
19天前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
25 7
|
18天前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
29 4
|
17天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
下一篇
DataWorks