percona-toolkit之pt-kill:杀掉mysql查询或连接

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介:

本文主要描述了percona-toolkit中pt-kill的 使用实例 ,及 一些重要参数的介绍。


欢迎转载,请注明作者、出处。

作者:张正
blog:http://space.itpub.net/26355921 
QQ:176036317
如有疑问,欢迎联系。

 pt-kill 是一个非常简单的 杀mysql线程和查询的 工具。 主要是为了防止一些长的查询 长时间占用 系统资源,而对线上业务造成影响的情况。
主要作用:
从show processlist 中获取满足条件的连接或者从包含show processlist的文件中读取满足条件的连接并打印或者杀掉或者执行其他操作。
我们这里主要用来防止某些select操作时间过长,从而影响其他线上SQL。
安装:
安装percona-toolkit即可
使用范例:
pt-kill --log-dsn D=testdb,t=kill_log --create-log-table --host=host2 --user=root --password=root --port=3306 --busy-time=10 --print --kill-query --match-info "SELECT|select"  --victims all
也可使用--config写配置文件:
pt-kill --config tmp.txt --log-dsn D=testdb,t=kill_log --create-log-table --match-info "SELECT|select" --victims all
notes: --match-info 是区分大小写的,匹配SELECT也就意味着对select无法匹配,因此使用"SELECT|select"包含大小写
cat tmp.txt 
host=host2
user=root
password=root
port=3306
busy-time=10
print 
kill-query
该使用范例的作用:
如果不存在testdb.kill_log表,则创建该表,然后将所有pt-kill的操作记录到该表中。对所有查询时间超过10秒的SELECT语句进行print显示出来,同时会kill该query。
pt-kill 默认检查间隔为5秒
解释:
--log-dsn D=testdb,t=kill_log --create-log-table  是创建testdb.kill_log表,之后将pt-kill操作的日志记录在表中
--busy-time=10 执行时间超过10秒的
--print --kill-query   动作是 进行print和 kill query,除此之外的动作还有kill 连接:--kill
--match-info 'SELECT|select'  只匹配SELECT 语句
其他一些重要的参数解释:
--interval 运行检查query的间隔,
--victim
oldest (默认值),只杀最老的查询(最先发起的)。这是防止被查杀是不是真的长时间运行的查询,他们只是长期等待。这种种匹配按时间查询,杀死一个时间最高值。
        all 杀掉所有满足的线程
        all-but-oldest 杀死所有,但最长的保留不杀
--busy-time 批次查询已运行的时间超过这个时间的线程;
--idle-time 杀掉sleep 了多少时间的连接线程,必须在--match-command sleep时才有效
接下来这一组参数,是针对show processlist中相应列的 忽略 或 匹配:
--ignore-command / --match-command  
(command有:Query、Sleep、Binlog Dump、Connect、Delayed insert、Execute、Fetch、Init DB、Kill、Prepare、Processlist、Quit、Reset stmt、Table Dump)
--ignore-db      / --match-db
--ignore-host    / --match-host
--ignore-info    / --match-info
(info则可以使用select、update、insert、delete来进行匹配,并可使用"|"进行多项匹配,如"select|SELECT|delete|DELETE|update|UPDATE"
--ignore-state   / --match-state
(state类型有:Locked、login、copy to tmp table、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Creating tmp table、executing、Reading from net、Sending data、Sorting for order、Sorting result、Table lock、Updating)
--ignore-user    / --match-user
Action:
--kill                 杀掉连接并且退出
--kill-query           只杀掉连接执行的语句,但是线程不会被终止
--print                打印满足条件的语句
使用感受:
本来是想用该工具 监控多个mysql实例 ,但是发现--host 只能填写一个,多写了也没作用。 所以  这个工具 起一个进程后,只能监控一个mysql实例, 这点有点不是太方便。个人感觉应该有方法能够实现 多实例监控和查杀的。  这里就没做深入研究了, 有知道的朋友,请留言哦。
本文转自ITPUB博客84223932的博客,原文链接:percona-toolkit之pt-kill:杀掉mysql查询或连接,如需转载请自行联系原博主。
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
有关使用Navicat 无法成功连接腾讯云服务器上Mysql的问题解决
这篇文章提供了解决Navicat无法连接腾讯云服务器上MySQL问题的步骤,包括调整防火墙设置、更新MySQL权限和检查远程连接配置。
有关使用Navicat 无法成功连接腾讯云服务器上Mysql的问题解决
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql8.0中fulltext不能查询到中文的解决方法
确保MySQL服务器字符集为`utf8mb4`,并设置`ngram_token_size=1`以支持单字搜索。如已更改此参数且存在全文索引,需删除原有索引并重建,使用`WITH PARSER ngram`指定解析器。例如: ``` ALTER TABLE your_table DROP INDEX idx_fulltext, ADD FULLTEXT INDEX idx_fulltext (your_column) WITH PARSER ngram; ```
|
7天前
|
存储 算法 关系型数据库
探索MySQL递归查询,优雅的给树结构分页!
总结起来,对于MySQL中的树结构数据,递归查询结合预排序遍历树算法可以实现优雅的分页,但需要注意性能优化和数据更新的问题。这项技术提供了一种高效处理层级数据的工具,使得开发者可以在复杂的数据结构下实现直观和可靠的数据查询。
17 1
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言中如何连接 MySQL,基础必备!
在现代应用中,数据库操作至关重要。本教程将指导你使用Go语言进行MySQL的CRUD操作。首先,确保已创建`test_db`数据库及`users`表。接着安装MySQL驱动:`go get -u github.com/go-sql-driver/mysql`。通过示例代码,你将学会连接数据库、创建、查询、更新及删除用户记录。尽管此方法直接,但在实际项目中可能略显繁琐,后续会介绍更高效的库如sqlx或gorm。现在,让我们从基础开始,掌握Go语言中的数据库交互技巧。
34 3
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
问题1:Navicat连接不上mysql8的简单解决办法
问题1:Navicat连接不上mysql8的简单解决办法
99 2
|
13天前
|
存储 SQL 缓存
MySQL查询语句的执行过程
MySQL查询语句的执行过程
|
1天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到MySQL的从库时遇到其他服务也连接到了从库,该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
成功解决:Navicat 连接虚拟机Docker中的mysql数据库失败(仅限某些特殊情况)
这篇文章介绍了在Ubuntu环境中使用Docker部署Flask项目的方法,包括创建测试项目、设置数据库、构建Flask和Nginx镜像以及容器编排,其中使用了MySQL 5.7作为数据库,Flask 2.0.2作为Web框架,Gunicorn 20.1.0作为应用服务器,Nginx 1.21.4作为反向代理,并解决了Navicat连接Docker中的MySQL数据库失败的问题。
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析
探索MySQL的执行奥秘:从查询执行到数据存储与优化的深入解析