querySelector和querySelectorAll

简介:

jQuery被开发者如此的青睐和它强大的选择器有很大关系,比起笨重的document.getElementById、document.getElementByName… ,查找元素很方便,其实W3C中提供了querySelector和querySelectorAll查询接口已经实现了类似功能。

定义

其实这两个方法看名字就能明白什么意思,不过还是引用一下W3C的解释

querySelector:return the first matching Element node within the node’s subtrees. If there is no such node, the method must return null .(返回指定元素节点的子树中匹配选择器的集合中的第一个元素,如果没有匹配返回null)

querySelectorAll:return a NodeList containing all of the matching Element nodes within the node’s subtrees, in document order. If there are no such nodes, the method must return an empty NodeList. (按文档顺序返回指定元素节点的子树中匹配选择器的元素集合,如果没有匹配返回空集合)

从定义可以看到Document和Element都实现了NodeSelector接口。即这三种类型的元素都拥有者两个方法。querySelector和querySelectorAll的参数是CSS选择器字符串。区别在于querySelector返回的是一个第一个匹配元素,querySelectorAll返回的一个所有匹配元素集合(NodeList)。

用法

如果使用过jQuery或者了解CSS,这两个方法使用很简单,传入选择器即可

复制代码
<div id="test">
        <div class="dialog">
            <p>
                123</p>
            <span>456</span>
            <div>
                789</div>
            <div class="text">
                452</div>
        </div>
    </div>
复制代码
var test=document.querySelector('#test');
        var subDivs = test.querySelectorAll('div');
        var text = document.querySelectorAll('div[class=text]');

image

缺陷及解决办法

确实很好用,但是浏览器对Element.querySelector和Element.querySelectorAll的实现有错误,看个例子

复制代码
<div id="test">
        <p>
            <span>123</span>
        </p>
    </div>
复制代码
var test=document.querySelector('#test');
        var span = test.querySelectorAll('div span');

按照我们的理解span因该是搜索test内部祖先元素为div的span元素,但是其祖先必须在test内部,而不能包括test本身甚至test的父元素,所以应该返回空基赫才对,但是浏览器会返回

image

大神Andrew Dupont提出了一种方法修复这个bug,被广泛应用到各个框架中,在selector前面指定调用元素的id,限制匹配范围。在jQuery中大概是这么个意思

复制代码
var span, selector = 'div span',context=document.querySelector('#test');

        var oldContext = context,
        oldId = context.getAttribute('id'),
        newId = oldId || '__sizzle__';
        try {
            span= context.querySelectorAll('#'+newId+' '+selector);
        } catch (e) {
            
        } finally {
            if (!oldId) {
                oldContext.removeAttribute('id');
            }
        }
复制代码

这样做其实是给搜索加了一层id的限制,巧妙的利用了这个bug,得到正确结果

image

浏览器兼容性

虽然有些问题,但瑕不掩瑜,这么好用的两个方法咋没火呢?浏览器兼容性。。。其实比起一些HTML5和CSS3的特性来说这两个方法还没那么让人绝望,因为IE8都已经支持了,其它各个主力主流浏览器自然是实现了。

IE8+

Firefox

Chrome

Safari

Opera

Android

所以骚年们如果你是针对Mobile web优化,不要引用jQuery了,直接使用这两个方法吧



    本文转自魏琼东博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/dolphinX/p/3354318.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
17天前
|
开发框架 Java 测试技术
领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践
本文探讨领域驱动设计(DDD)在中小型项目中的落地实践,涵盖核心概念如领域模型、聚合、限界上下文与事件驱动架构,并结合电商订单系统案例,展示分层架构、仓储模式与领域服务的实际应用,助力团队构建高内聚、易维护的业务系统。
308 10
|
2月前
|
SQL 人工智能 BI
智能体协作革命:基于LangGraph实现复杂任务自动分工
本文探讨大模型应用中多智能体协作的必要性,剖析单智能体局限,并基于LangGraph框架详解多智能体系统构建。通过子图状态共享与Network架构实战,展示如何打造高效、可控的AI协作系统,助力迈向组织级AI。建议收藏,深入学习。
552 6
|
SQL 数据采集 分布式计算
DataWorks 基本操作演示|学习笔记
快速学习 DataWorks 基本操作演示
5677 0
DataWorks 基本操作演示|学习笔记
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
13.5K Star!支持5国语言+全栈语音生成,这个开源AI语音项目绝了!
CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的多语言大语音生成模型,支持中文、英语、日语、韩语和粤语等5种语言。该项目提供从推理、训练到部署的全栈能力,具备零样本语音克隆、跨语言合成、指令控制等前沿功能。其技术架构包括底层模型、多语言支持、框架支持及部方案等,性能优越,RTF&lt;0.2,GPU内存&lt;4GB,QPS&gt;20。相比同类项目,CosyVoice在语言支持、特色功能和部署难度上表现出色,支持本地部署保障数据隐私,并大幅降低商业方案成本。适用于自媒体创作、在线教育、游戏开发、智能硬件和影视制作等多种场景。
617 0
|
11月前
|
安全 Android开发 数据安全/隐私保护
《鸿蒙Next原生应用的独特用户体验之旅》
鸿蒙Next在界面设计、操作逻辑、动效体验等方面与iOS类似,强调简洁一致性,悬浮效果提升空间感。其操作便捷,动效流畅,性能优化使流畅度提升30%,媲美iOS。智能交互方面,鸿蒙Next的小艺助手和跨设备互联功能表现出色,支持识屏对话等深度交互。安全隐私保护机制细致,应用体积小,节省流量和存储空间。相比安卓和iOS,鸿蒙Next在用户体验上展现出独特优势,为用户带来更优质、便捷和安全的使用感受。
744 9
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
字节豆包大模型团队突破残差连接局限!预训练收敛最快加速80%
字节跳动豆包大模型团队提出“超连接”创新方法,突破残差连接局限,引入可学习的深度和宽度连接,动态调整网络层间连接强度。该方法在大型语言模型预训练中实现最快收敛速度,加速80%,并在图像生成、分类等任务中表现出色,显著提升准确率和稳定性。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.19606
275 5
【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 按钮类控件 | Push Button的使用及说明
【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 按钮类控件 | Push Button的使用及说明
809 0
【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 按钮类控件 | Push Button的使用及说明
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测(1)
基于YOLOv8深度学习的遥感地理空间物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
|
存储 自然语言处理 监控
FunAudioLLM大模型SenseVoice和CosyVoice测评
FunAudioLLM大模型SenseVoice和CosyVoice测评