在最近项目开发过程中，在进行任务调度处理过程中，出现了一个问题，它的线程数暴长，从20多个可以到1000多个，如果你的服务器性能好的话，可以到10000多个，太恐怖了，就算你的服务再好，早晚有一天也会被new Redis炸干！哈哈！
原因：非托管资源使用过多，没有得到释放
一 连接网络资源过多，如redis,mongo,sql等
二 原生的数据库对象创建过多（自己没有连接池，现在的linq没这问题）
三 文件资源使用过多，没有得到释放
解决方法：
使用单例模式减少new操作的次数
对于我们应用程序的线程，如果它持续增长，那么，你就要看一下那么非托管资源是否被释放了，这个要重视起来。
有人说这个文章是个标题党，不知道从哪里发明的这个“新名词”，所以我把代码也发一下吧
/// <summary> /// Redis客户端 /// </summary> public class RedisClient : IDisposable { public static RedisClient Instance; private ConnectionMultiplexer conn; private IDatabase cache; Private static Object lockObj=new Object(); #region Constructors static RedisClient() { lock(lockObj) { Instance = new RedisClient(); } } private RedisClient() { conn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); //var conn = ConnectionMultiplexer.Connect("redis0:6380,redis1:6380,allowAdmin=true"); cache = conn.GetDatabase(); } #endregion #region Behaviors public void Push(string key, object value) { cache.Push(key, value); } public object Pop(string key) { return cache.Pop(key); } public T Pop<T>(string key) { return cache.Pop<T>(key); } public T Get<T>(string key) { return cache.Get<T>(key); } public object Get(string key) { return cache.Get(key); } public void Set(string key, object value) { cache.Set(key, value); } #endregion #region IDisposable public void Dispose() { conn.Dispose(); } #endregion }
本文转自博客园张占岭（仓储大叔）的博客，原文链接：线程暴长~Quartz中创建Redis频繁后导致线程暴长，如需转载请自行联系原博主。
