Log4j 2.0在具体解释发展先进的使用—SocketAppender远程输出(五岁以下儿童)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:
Log4j2的Appenders充分考虑输出日志事件、包装和过滤可以被转发,它包含的主要输出到本地文件、输出到远程主机,
文件包、注射。而且,根据该日志文件的时间点、自己主动文件大小的储存条件。
例如,要记录多个不同来源汇集,您可以使用FlumeAppender。想要在LogEvent中注入信息。
能够用RewriteAppender。想要让系统依照设定的时间间隔自己主动封存日志信息。能够用RollingFileAppender
(每隔一定时间自己主动保存一份新增的日志文件,并依照时间戳等指定格式命名);当产生安全级别达ERROR或FATAL的LogEvent时。
给维护人员发送邮件可用SMTPAppender。希望将日志信息写到远程主机的,可用SocketAppender;希望可以依照RFC5424格式向远程主机发送日志信息,

可用SyslogAppender等等。

SocketAppender
将log event输出到一个远程server上(需指定server名和port号),数据能够以随意指定的格式经由TCP或UDP协议发送。


SocketAppender中比較重要的參数有:
⑴ host,String。指定server的主机名。(必需)
⑵ immediateFlush,boolean,是否马上flush。还是等待缓存到一定大小后在flush。


⑶ layout。Layout,log event输出的格式。
⑷ port。integer,远程server坚挺log event的应用的端口号。
⑸ protocol,String,发送log event所使用的协议。"TCP" 或"UDP"。
⑹ reconnectionDelay,integer,当连接断开时,延迟等待的ms数。
⑺ name,String 。Appender的名称。


⑻ protocol,String,通讯协议 默认TCP。

可选值 "TCP" (default), "SSL" or "UDP".
⑼ SSL。SslConfiguration,包括密钥存储库和信任存储库的配置.
⑽ filter,Filter。一个过滤器来确定事件应该由这个Appender。 不止一个过滤器 能够通过使用一个CompositeFilter。


⑾ immediateFail。boolean,设置为true时,日志事件不会等待尝试又一次连接,将马上假设失败 套接字是不可用的。
⑿ immediateFlush,boolean。 当该值设置成真时,默认情况下,每一个写将冲洗。

这将保证写的数据 到磁盘,但可能会影响性能。


⒀ layout,Layout,LogEvent ,布局使用格式。 缺省值是SerializedLayout。


⒁ reconnectionDelay。integer ,假设设置为值大于0,一个错误后SocketManager将尝试又一次连接 在指定的毫秒数后的server。 假设连接失败 将抛出一个异常(能够被应用程序假设ignoreExceptions是 设置为假)。
⒂ ignoreExceptions。boolean,默认值是真正的加入事件时,遇到了引起异常 内部记录,然后忽略。 当设置为假将传播到异常 调用者。

你必须设置这个假当包装这个AppenderFailoverAppender。

日志server代码(main方法):

package com.herman.log4j2.server;

import java.io.IOException;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

public class TestServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    	ServerSocket socket = new ServerSocket(5000);
        while (true) {
	        Socket client = socket.accept();
	        Thread t = new Thread(new LogRunner(client));
	        t.start();
        }
	}
}
日志服务器代码(Runnable线程):

package com.herman.log4j2.server;

import java.io.IOException;
import java.io.InterruptedIOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.net.Socket;

public class LogRunner implements Runnable{
	 private ObjectInputStream ois;

     public LogRunner(Socket client) {
         try {
              this.ois = new ObjectInputStream(client.getInputStream());
         } catch (Exception e) {
        	 e.printStackTrace();
         }
     }

	 public void run() {
	     try {
	         while (true) {
	        	 Object obj= ois.readObject();
	             System.out.println(obj.toString());
	         }
	     } catch(java.io.EOFException e) {
	         //读取的时候到达尾端抛出的异常,屏蔽掉
	     } catch(java.net.SocketException e) {
	     } catch(InterruptedIOException e) {
	    	 Thread.currentThread().interrupt();
	     } catch(IOException e) {
	     } 	catch (Exception e) {
	    	 e.printStackTrace();
	     } finally {
	     }
	 }
}
客户端xml配置(log4j2.xml):
<?

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <!-- Appenders 输出目的地 --> <Appenders> <!-- 配置日志输出文件名称字 追加读写 host地址 端口 --> <Socket name="A1" host="localHost" port="5000"> <!-- 输出格式 序列布局--> <SerializedLayout/> </Socket> <!-- 控制台输出 --> <Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT"> <!-- 输出格式 布局--> <PatternLayout pattern="%d %-5p [%t] %C{2} (%F:%L) - %m%n"/> </Console> </Appenders> <Loggers> <!-- debug级别 --> <Root level="debug"> <AppenderRef ref="A1"/> <AppenderRef ref="STDOUT"/> </Root> </Loggers> </Configuration>

客户端測试代码:

package com.herman.log4j2.test;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

/**
 * @see log4j 2.0 简单的配置使用一个文件Appender
 * @author Herman.Xiong
 * @date 2014年7月21日 14:32:55
 */
public class Test2 {
	/**
	 * 配置日志级别为debug,输出位置为控制台和文件
	 */
	private static Logger log = LogManager.getLogger(Test2.class);
	public static void main(String[] args) {
		log.trace("trace");
		log.debug("debug");
		log.info("info");
		log.warn("warn");
		log.error("error");
		log.fatal("fatal");
		
		
		log.trace("trace");
		log.debug("debug");
		log.info("info");
		log.warn("warn");
		log.error("error");
		log.fatal("fatal");
		log.exit();
	}
}
输出效果:

Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=DEBUG Message=debug
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=INFO Message=info
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=WARN Message=warn
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=ERROR Message=error
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=FATAL Message=fatal
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=DEBUG Message=debug
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=INFO Message=info
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=WARN Message=warn
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=ERROR Message=error
Logger=com.herman.log4j2.test.Test2 Level=FATAL Message=fatal
欢迎大家关注我的个人博客!

!!!

如有不懂,疑问或者欠妥的地方。请加QQ群:135430763   进行反馈,共同学习!







版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。







本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/4642486.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
网络协议 Java 数据格式
Log4j 2.0在开发中的高级使用详解—SocketAppender的远程输出(五)
Log4j2的Appenders充分考虑了日志事件的输出、包装以及过滤转发的可能,包括最基本的输出到本地文件、输出到远程主机,<br> 对文件进行封装、注入,并且还能按照日志文件的时间点、文件大小等条件进行自动封存。<br> 例如,想要将几个不同源的日志汇集到一起,可以用FlumeAppender;想要在LogEvent中注入信息,<br> 可以用RewriteAppender;想要
2094 0
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3579 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
6月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
796 54
|
11月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
336 9
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
1219 3
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
769 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
8月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
823 13
|
9月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
429 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
8月前
|
缓存 Java 编译器

热门文章

最新文章