最新一直在学一门很苦逼的课程《数值分析》,哎,高等数学没学好现在后悔了呀,哎回来再恶补,现在说正事。
龙格库塔很牛掰的名字,是两个国外数学家的名字的合并,应该又是两个大牛。
这个方法主要是用来解决微分方程的解,大体思路就是用差分代替微分。细节我就不说了,大家可以去百度,我这里直接给出龙格库塔家族的通式:
这个是龙格库塔家族的通式,如果我们取累加和中的r为4则可以得到如下公式:
这就是四阶龙格库塔方程,据说这里的精度很好,可以精确到小数点后6位。
方程组中的h为差分的步长。
下面给出c语言实现的代码:
#include<stdlib.h> #include<stdio.h> /*n表示几等分,n+1表示他输出的个数*/ int RungeKutta(double y0,double a,double b,int n,double *x,double *y,int style,double (*function)(double,double)) { double h=(b-a)/n,k1,k2,k3,k4; int i; x[0]=a; y[0]=y0; switch(style) { case 2: for(i=0;i<n;i++) { x[i+1]=x[i]+h; k1=function(x[i],y[i]); k2=function(x[i]+h/2,y[i]+h*k1/2); y[i+1]=y[i]+h*k2; } break; case 3: for(i=0;i<n;i++) { x[i+1]=x[i]+h; k1=function(x[i],y[i]); k2=function(x[i]+h/2,y[i]+h*k1/2); k3=function(x[i]+h,y[i]-h*k1+2*h*k2); y[i+1]=y[i]+h*(k1+4*k2+k3)/6; } break; case 4: for(i=0;i<n;i++) { x[i+1]=x[i]+h; k1=function(x[i],y[i]); k2=function(x[i]+h/2,y[i]+h*k1/2); k3=function(x[i]+h/2,y[i]+h*k2/2); k4=function(x[i]+h,y[i]+h*k3); y[i+1]=y[i]+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6; } break; default: return 0; } return 1; } double function(double x,double y) { return y-2*x/y; } //例子求y'=y-2*x/y(0<x<1);y0=1; int main() { double x[6],y[6]; printf("用二阶龙格-库塔方法\n"); RungeKutta(1,0,1,5,x,y,2,function); for(int i=0;i<6;i++) printf("x[%d]=%f,y[%d]=%f\n",i,x[i],i,y[i]); printf("用三阶龙格-库塔方法\n"); RungeKutta(1,0,1,5,x,y,3,function); for(i=0;i<6;i++) printf("x[%d]=%f,y[%d]=%f\n",i,x[i],i,y[i]); printf("用四阶龙格-库塔方法\n"); RungeKutta(1,0,1,5,x,y,4,function); for(i=0;i<6;i++) printf("x[%d]=%f,y[%d]=%f\n",i,x[i],i,y[i]); return 1; }
结果为: