DotNET企业架构应用实践-数据库表记录的唯一性设计的设计兼议主键设定原则

简介:

简要介绍

         在我们进行数据库设计的时候,大家都会考虑到数据表主键的设计,而可能没有人去关注记录唯一性字段设计,或者说,很多开发人员把这两种混合在一起处理,即就是表记录的唯一性与主键相结合的技术,因为从本质上讲,表主键的值是必须唯一的,他即能确保表记录的唯一性。

         我在本文提出的思路是分离表记录的唯一性与主表键的设计,也可以理解为是双主键的设计思路,即唯一性设计可以与表业务无关,而表主键的设计必须与业务相关联,一个主键记录一定能具有一定的业务意义。

主键设计的争议

         关于数据库主键设计的一些原则与所采用的技术,园子中有大量的文章讨论,我选择两片具体代码性的文章,听棠.NET数据库主键设计之思考zhenyulu小议数据库主键选取策略(原创)两篇文章。

         关于数据库主键设计的一些原则与所采用的技术,园子中有大量的文章讨论,我选择两片具体代码性的文章,数据库主键设计之思考小议数据库主键选取策略(原创)两篇文章。

         在数据库主键设计之思考一文中,作者把数据库主键设计讲的很透彻,他也提出了主键设计与具体业务无关的论点:

          “我强调主键不应该具有实际的意义,这可能对于一些朋友来说不太认同,比如订单表吧,会有“订单编号”字段,而这个字段呢在业务实际中本身就是应该具有唯一性,具有唯一标识记录的功能,但我是不推荐采用订单编号字段作为主键的,因为具有实际意义的字段,具有“意义更改”的可能性,比如订单编号在刚开始的时候我们一切顺利,后来客户说“订单可以作废,并重新生成订单,而且订单号要保持原订单号一致”,这样原来的主键就面临危险了。因此,具有唯一性的实际字段也代表可以作为主键。因此,我推荐是新设一个字段专门用为主键,此主键本身在业务逻辑上不体现,不具有实际意义。而这种主键在一定程序增加了复杂度,所以要视实际系统的规模大小而定,对于小项目,以后扩展不会很大的话,也查允许用实际唯一的字段作主键的。”

         从个人的经历和技术角度来讲,我不同意这个主键与业务无意义的观点,我的观点是主键必须与业务相关,即一个表主键字段或者表主键字段组合必须具体一定的业务意义,并且增加一个与业务无关而有能确保记录唯一性的字段,即表的唯一性字段:

         我列举一个例子,在商品进销存业务中的入库记录中记录个如下信息:

Ø dbo.PIN(产品入库表)

表名

PIN

所有者

dbo

列名

数据类型

说明

IDN

INT

Y

ID

BillCode

VARCHAR(16)

Y

单根号

Code

VARCHAR(16)

Y

产品编码

Name

VARCHAR(128)

Y

产品名称

Spec

VARCHAR(64)

N

规格

Unit

VARCHAR(32)

N

单位

Price

DECIMAL(18,4)

Y

价格

Number

INT

Y

数量

Operator

VARCHAR(64)

Y

入库员

InTime

DATETIME

N

和库时间

         业务要求同一入单可以包含1-N条产品库入库信息,同一入库单不得包含两条或条件以上的同一编码的商品记录,由此我们可以知道,入库单据号BillCode及产品编码Code即可以确定一笔交流,其组合是符合主键设立原则的,同时我们在主中增加了一个字段IDN,用于确保记录的唯一性。

相关的技术

         表记录唯一性设计的技术我在本文不做详细的介绍,在数据库主键设计之思考小议数据库主键选取策略(原创)两篇文章文章之中都有非常详细的论述,请大家去这两篇文章参考,他们建议这些技术使用于主键,而我更主张用于记录的唯一性确认上。

我推荐的选择

         他多种唯一性确立技术之中,我比较喜欢“手动增长型字段”的设计,即在系统中增加一个表包含至少两个字段,Key和Value,如下所示:

Ø eas.IDENTITYVALUES(唯一值记录)

表名

IDENTITYVALUES

所有者

eas

列名

数据类型

说明

GUID

UNIQUEIDENTIFIER

N

Guid

ITEMKEY

NVARCHAR(128)

Y

关键字

ITEMVALUE

INT

N

当前值

DESCRIPTION

NVARCHAR(256)

N

说明

         同时,数据库中提供以下存储过程:

	CREATE  procedure eas.GetIdentityValue
		@itemKey char(128)
	AS
	BEGIN TRANSACTION
		update eas.IDENTITYVALUES Set ITEMVALUE = ITEMVALUE + 1 where ITEMKEY = @itemKey
		select ITEMVALUE from eas.IDENTITYVALUES where ITEMKEY = @itemKey
	COMMIT TRANSACTION
	GO         

         值可以采用整性或者长整性进行存储,在具体应用的过程之中,在应用表中增加一个字段,插入数据时取这个过程的返回值,如:

                  exec eas.GetIdentityValue @itemKey =“dbo.PIN”

数据分区的扩展

         记录唯一性设计除了确保数据表记录的唯一性之外,还能为数据分区提供支持,不过这有一点要求,即唯一性设计必须采用整性或者并且一定连续意义的值才能处理,而如GUID这样的没有办法在将来支持扩展分区的设计。

         本文先到此为止,在后面的文章中将会应用到这种技术并进行详细的讲解。

         文未我加点广告,谢谢!

链接

一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-系列目录

AgileEAS.NET平台开发指南-系列目录

AgileEAS.NET应用开发平台介绍-文章索引

AgileEAS.NET平台应用开发教程-案例计划

AgileEAS.NET官方网站

敏捷软件工程实验室

QQ群:116773358(AgileEAS.NET平台)


    本文转自魏琼东博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/eastjade/archive/2010/10/15/1851880.html ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
19天前
|
运维 Cloud Native 测试技术
极氪汽车云原生架构落地实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 文字识别 监控
安全监控系统:技术架构与应用解析
该系统采用模块化设计,集成了行为识别、视频监控、人脸识别、危险区域检测、异常事件检测、日志追溯及消息推送等功能,并可选配OCR识别模块。基于深度学习与开源技术栈(如TensorFlow、OpenCV),系统具备高精度、低延迟特点,支持实时分析儿童行为、监测危险区域、识别异常事件,并将结果推送给教师或家长。同时兼容主流硬件,支持本地化推理与分布式处理,确保可靠性与扩展性,为幼儿园安全管理提供全面解决方案。
|
1月前
|
人工智能 前端开发 JavaScript
代码采纳率从 22% 到 33%,通义灵码辅助数据库智能编码实践
通义灵码本质上是一个AI agent,它已经进行了大量的优化。然而,为了更完美或有效地调用模型的潜在能力,我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常,大多数人在使用通义灵码时会直接上手,这是 AI agent 的一个优势,即 zero shot 使用,无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。
|
18天前
|
弹性计算 负载均衡 网络协议
阿里云SLB深度解析:从流量分发到架构优化的技术实践
本文深入探讨了阿里云负载均衡服务(SLB)的核心技术与应用场景,从流量分配到架构创新全面解析其价值。SLB不仅是简单的流量分发工具,更是支撑高并发、保障系统稳定性的智能中枢。文章涵盖四层与七层负载均衡原理、弹性伸缩引擎、智能DNS解析等核心技术,并结合电商大促、微服务灰度发布等实战场景提供实施指南。同时,针对性能调优与安全防护,分享连接复用优化、DDoS防御及零信任架构集成的实践经验,助力企业构建面向未来的弹性架构。
161 76
|
3天前
|
存储 人工智能 开发框架
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
文章探讨了AI Agent的发展趋势,并通过一个实际案例展示了如何基于MCP(Model Context Protocol)开发一个支持私有知识库的问答系统。
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
|
15天前
|
人工智能 JavaScript 开发工具
MCP详解:背景、架构与应用
模型上下文协议(MCP)是由Anthropic提出的开源标准,旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”,MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务,支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型,提供Python、TypeScript等多语言SDK,方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域,并被阿里云百炼平台引入,助力快速搭建智能助手。未来,MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准,推动AI生态繁荣发展。
377 8
|
18天前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
103 12
|
1月前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
90 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
|
1月前
|
运维 安全 弹性计算
基于阿里云的开源应用智能管理架构设计与工程实践
本文以Websoft9技术方案为例,探讨企业级应用管理的范式。通过解析开源应用管理面临的部署复杂性、运维低效性和知识碎片化三大挑战,提出基于阿里云的三层架构:智能应用管理门户、核心功能层和基础设施层。文章详细阐述了应用编排标准化(IaC实践)、智能运维体系构建及知识资产数字化的技术实现路径,并结合金融与制造行业的案例,展示解决方案的实际效果。最后提供开发者资源与工具链支持,助力企业高效管理应用。
122 1
下一篇
oss创建bucket