撸一段 SQL ? 还是撸一段代码?

简介:

  记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确、执行快、效率高。

   配合Web项目中的查询展示数据的需求,基本是分分钟完成任务。

   那段时间基本是仰视的态度,每天都去讨教一点手写 SQL 的要点,翻看一些 SQL 优化调整的技巧。

   随着积累和实践,SQL 水平提高的很快,同时也写了很多,有兴趣的可以看看:http://www.cnblogs.com/

   随后经历了几个项目的打磨,不断去调整公司的框架,发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小。

   我不得不停下脚步,开始反思和总结出现这种现象的原因。如果你手上不忙并且感兴趣,请听我慢慢道来。

   下面是一个经典的系统权限数据库设计,作为例子来展开论述。

   组织机构、用户、角色、菜单作为4个主要设计对象,添加三张两两关系映射表。

   能很好的做到水平和纵向扩展,其中主要设计对象我只添加了几个需要的字段。

   该设计完全可以引入到你的项目中,根据项目实际使用人群和需求添加必要字段。

   然后配合 Shiro 或者 Spring -Security 能很完美的解决组织用户角色菜单的权限问题。

   言归正传,项目需求中有这个一个要求,需要推送当前用户所有的菜单项,SQL写法。

复制代码
      select a.uuid,a.name
        from menu a
        left join role_menu b
        on a.uuid = b.menuid
        left join role_user c
        on b.roleid = c.roleid
        where c.userid = '用户uuid';
复制代码

   你需要在数据库中执行好,粘贴到你的代码中,使用数据访问对象去数据库执行该SQL获取数据。

   下面看段相同逻辑的面向对象代码逻辑。

复制代码
        RoleUserPO roleUserPO = roleService.findUserRoleByUserId("用户ID");
        if (roleUserPO == null) {
            return "当前用户没有设置角色!";
        }

        List<RoleMenuPO> roleMenuPOs = roleService.findRoleMenusByRoleId(roleUserPO.getRoleid());
        if (roleMenuPOs == null) {
            return "当用户所在角色没有设置菜单!";
        }

        List<MenuPO> menuPOLis = new ArrayList<MenuPO>();
        for (RoleMenuPO roleMenuPO : roleMenuPOs) {
            menuPOLis.add(menuService.findMenuById(roleMenuPO.getMenuid()));
        }
        return menuPOLis;
复制代码

    上面这例子放在这里这样一对比是不是有感觉了,如果还不够强烈请在往下看看。

    项目需求中同样也有一个这样的要求,需要罗列特定角色在特定部门下的用户,SQL 写法。

复制代码
select a.*
  from user a
  LEFT JOIN role_user b
    on a.UUID = b.userid
  LEFT JOIN orga_user c
    on a.uuid = c.userid
 where b.ROLEID = 'c9845b33973511e6acede16e8241c0fe'
   and c.ORGAID = '75284c22973211e6acede16e8241c0fe'
复制代码

   同样撸段相同逻辑的面向对象代码逻辑。

复制代码
        List<UserPO> userPO1s = roleService.findUsersByRoleId("角色ID");
        if (userPO1s == null) {
            return "当前角色没有添加用户!";
        }

        List<UserPO> userPO2s = orgaService.findUsersByOrgaId("组织机构ID");
        if (userPO2s == null) {
            return "当前机构没有添加用户!";
        }

        List<UserPO> userPOList = new ArrayList<UserPO>();
        for (UserPO userPO1 : userPO1s) {
            for (UserPO userPO2 : userPO2s) {
                if (userPO1.getUuid().equals(userPO2.getUuid())) {
                    userPOList.add(userPO1);
                    break;
                }
            }
        }
        return userPOList;
复制代码

  有没有感觉出面向对象代码逻辑不仅读起来简单,而且能很清楚的提示出错的原因。

  而且现在主流的数据库还是面向关系的,而编程语言已经从面向过程发展为面向对象。

  也就是说两者完全不搭调,也就是现在 ORM 框架不断壮大的原因,编程中需要将数据表作为对象去对待和处理。

  代码中出现大段 SQL 与面向对象的设计思路完全是背道而驰。

  如果查询 SQL 出现问题,将后台打印的 SQL  粘贴到 SQL 执行工具中去执行,分析原因,两个工具切来切去,你不觉得费劲么?

  这应该就是后续我接触的项目,SQL 减少的主要原因,我们喜欢在一个面向对象的频道去编程。

  好了,就这样吧。以上都为个人思考总结所得,只作为抛砖引玉之说,如果你有不同意见,欢迎拍砖。

  本文转自Orson博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/java-class/p/5985916.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
155 4
|
8月前
|
SQL Java 数据库连接
如何在 Java 代码中使用 JSqlParser 解析复杂的 SQL 语句?
大家好,我是 V 哥。JSqlParser 是一个用于解析 SQL 语句的 Java 库,可将 SQL 解析为 Java 对象树,支持多种 SQL 类型(如 `SELECT`、`INSERT` 等)。它适用于 SQL 分析、修改、生成和验证等场景。通过 Maven 或 Gradle 安装后,可以方便地在 Java 代码中使用。
2500 11
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建SQL数据库的基本步骤与代码指南
在信息时代,数据管理显得尤为重要,其中数据库系统已成为信息技术架构的关键部分。而当我们谈论数据库系统时,SQL(结构化查询语言)无疑是其中最核心的工具之一。本文将详细介绍如何使用SQL创建数据库,包括编写相应的代码和必要的步骤。由于篇幅限制,本文可能无法达到您要求的2000字长度,但会尽量涵盖创建数
349 3
|
11月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与处理方法
在SQL编程和数据库管理中,遇到错误代码是常有的事,其中错误代码1303在不同数据库系统中可能代表不同的含义
|
11月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与解决方案:深入理解并应对权限问题
在数据库管理和开发过程中,遇到错误代码是常见的事情,每个错误代码都代表着一种特定的问题
|
存储 SQL 安全
【数据库高手的秘密武器:深度解析SQL视图与存储过程的魅力——封装复杂逻辑,实现代码高复用性的终极指南】
【8月更文挑战第31天】本文通过具体代码示例介绍 SQL 视图与存储过程的创建及应用优势。视图作为虚拟表,可简化复杂查询并提升代码可维护性;存储过程则预编译 SQL 语句,支持复杂逻辑与事务处理,增强代码复用性和安全性。通过创建视图 `high_earners` 和存储过程 `get_employee_details` 及 `update_salary` 的实例,展示了二者在实际项目中的强大功能。
147 1
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之将RDS切换到PolarDB-X 2.0时,代码层的SQL该如何改动
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
381 0
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之在执行SQL查询时遇到报错,代码为[XX000],该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
546 0