Prim算法和Dijkstra算法的异同

简介:

今天看了下,主要有以下几点:

1:

Prim是计算最小生成树的算法,比如为N个村庄修路,怎么修花销最少。

Dijkstra是计算最短路径的算法,比如从a村庄走到其他任意村庄的距离。

2:

Prim算法中有一个统计总len的变量,每次都要把到下一点的距离加到len中;

Dijkstra算法中却没有,只需要把到下一点的距离加到cls数组中即可;

3:

Prim算法的更新操作更新的cls是已访问集合到未访问集合中各点的距离;

23              for (j=0;j<n;j++)
24              {
25                  if (!visited[j] && map[j][nid]<adjset[j])//更新条件:j点未访问,加入新点后已访问集合到j的距离变小了
26                  {
27                      adjset[j] = map[j][nid];
28                  }
29              }

Dijkstra算法的更新操作更新的cls是源点到未访问集合中各点的距离,已经访问过的相当于已经找到源点到它的最短距离了;

20         for (j=1;j<=n;j++)
21        {

22             if(!vis[j]&&map[nxt][j]<MAX&&(min+map[nxt][j])<cls[j])//更新条件:j点未访问,新点与j点之间有路,
23                 cls[j]=cls[nxt]+map[nxt][j];
24         }

Prim算法

复制代码
 1          //初始化
 2          memset(visited,0,sizeof(visited));
 3          visited[0] = 1;
 4          len = 0;
 5          for (i=0;i<n;i++)    adjset[i] = map[i][0];
 6          //Begin
 7          for (i=1;i<n;i++)
 8          {
 9              //找到下一条符合条件的点
10              nlen = MAX;
11              for (j=0;j<n;j++)
12              {
13                  if (!visited[j] && adjset[j]<nlen)
14                  {
15                      nlen = adjset[j];
16                      nid = j;
17                  }
18              }
19              //访问找到的那个点
20              len += nlen;
21              visited[nid] = 1;
22              //更新邻接距离
23              for (j=0;j<n;j++)
24              {
25                  if (!visited[j] && map[j][nid]<adjset[j])
26                  {
27                      adjset[j] = map[j][nid];
28                  }
29              }
复制代码

Dijkstra算法

复制代码
 1 void Dijkstra(int v)
 2 {
 3     int i,j,min,nxt;
 4     for(i=1;i<=n;i++)    cls[i]=map[v][i];
 5     memset(vis,0,sizeof(vis));
 6     vis[v]=1;
 7     for (i=1;i<n;i++)
 8     {
 9         min=MAX;
10         nxt=v;
11         for (j=1;j<=n;j++)
12         {
13             if(!vis[j]&&cls[j]<min)
14             {
15                 nxt=j;
16                 min=cls[j];
17             }
18         }
19         vis[nxt]=1;
20         for (j=1;j<=n;j++)
21         {
22             if(!vis[j]&&map[nxt][j]<MAX&&(min+map[nxt][j])<cls[j])
23                 cls[j]=cls[nxt]+map[nxt][j];
24         }
25     }
26 }
复制代码

 


本文转自ZH奶酪博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/10/09/2717106.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6月前
|
存储 运维 监控
基于 C# 语言的 Dijkstra 算法在局域网内监控软件件中的优化与实现研究
本文针对局域网监控系统中传统Dijkstra算法的性能瓶颈,提出了一种基于优先队列和邻接表优化的改进方案。通过重构数据结构与计算流程,将时间复杂度从O(V²)降至O((V+E)logV),显著提升大规模网络环境下的计算效率与资源利用率。实验表明,优化后算法在包含1000节点、5000链路的网络中,计算时间缩短37.2%,内存占用减少21.5%。该算法适用于网络拓扑发现、异常流量检测、故障定位及负载均衡优化等场景,为智能化局域网监控提供了有效支持。
152 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
323 4
|
4月前
|
算法 机器人 定位技术
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
812 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
10月前
|
算法 编译器 C++
【狂热算法篇】探秘图论之Dijkstra 算法:穿越图的迷宫的最短路径力量(通俗易懂版)
【狂热算法篇】探秘图论之Dijkstra 算法:穿越图的迷宫的最短路径力量(通俗易懂版)
|
算法 决策智能
基于prim算法求出网络最小生成树实现网络社团划分和规划
该程序使用MATLAB 2022a版实现路线规划,通过排序节点权值并运用Prim算法生成最小生成树完成网络规划。程序基于TSP问题,采用遗传算法与粒子群优化算法进行路径优化。遗传算法通过编码、选择、交叉及变异操作迭代寻优;粒子群优化算法则通过模拟鸟群觅食行为,更新粒子速度和位置以寻找最优解。
|
存储 算法 程序员
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(C/C++)
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(C/C++)
|
机器学习/深度学习 算法 Java
算法设计(动态规划应用实验报告)实现基于贪婪技术思想的Prim算法、Dijkstra算法
这篇文章介绍了基于贪婪技术思想的Prim算法和Dijkstra算法,包括它们的伪代码描述、Java源代码实现、时间效率分析,并展示了算法的测试用例结果,使读者对贪婪技术及其应用有了更深入的理解。
算法设计(动态规划应用实验报告)实现基于贪婪技术思想的Prim算法、Dijkstra算法
基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试
使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点,算法规划路径并显示长度。测试显示,尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差,但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论,不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好,但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
|
资源调度 算法 定位技术

热门文章

最新文章