IEnumerable接口

简介:

IEnumerable接口,其中只有一个返回IEnumerator类型的方法

    public interface IEnumerable
    {
        IEnumerator GetEnumerator();
    }
复制代码
    public interface IEnumerator
    {//获取集合中的当前元素。
        object Current { get; }//将枚举数推进到集合的下一个元素。
        bool MoveNext();//将枚举数设置为其初始位置,该位置位于集合中第一个元素之前。
        void Reset();
    }
复制代码

一种类型的数据,如果想要通过foreach来进行迭代,那么就必须实现IEnumerable接口。例如:ArrayList、Hashtable等都实现了它,才得以使用foreach来进行遍历。

  关系
IEnumerable
:ICollection
:IDictionary    (实现是键/值对的集合:Hashtable,Dictionary)
:IList             (实现是值的集合,其成员可通过索引访问:ArrayList,Array)
:某些集合(如 Queue 类和 Stack 类)限制对其元素的访问,它们直接实现 ICollection 接口。
  ----以上都在System.Collections命名空间中

              泛型
IEnumerable
:IEnumerable<T>
:ICollection<T>   
:IDictionary<TKey, TValue> 实现是键/值对的集合,如 Dictionary<TKey, TValue> 类
:IList<T>   IList<T> 实现是值的集合,并且可以按索引访问它的成员,如 List<T> 类 
----以上泛型在System.Collections.Generic命名空间中


用实例说话:

  定义一个类

复制代码
    class User
    {
        public User(string fName, string lName)
        {
            this.firstName = fName;
            this.lastName = lName;
        }
        public string firstName;
        public string lastName;
    }
复制代码

  运行一、

复制代码
        static void Main(string[] args)
        {
            User[] user = new User[] {
                new User("John", "Smith"),
                new User("Jim", "Johnson"),
                new User("Sue", "Rabon"),
            };
            foreach (User u in user)
            {
                Console.WriteLine(u.firstName);
            }

            Console.ReadKey();
        }
//此处之所以可以用foreach循环,是因为定义的类型其实是一个数组类型,因为数组类型已经实现了IEnumerable接口,并对其进行了实现.
MSDN中的例子,其实就是对数组重写了http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/system.collections.ienumerable.aspx

复制代码

  运行二、

 

复制代码
        static void Main(string[] args)
        {
            User use = new User("dddd","ffff");
            foreach (string s in use)
            {
                Console.WriteLine(s);
            }
            Console.ReadKey();
        }
//这里会提示错误:User不包含GetEnumerator的公共定义,因此foreach语句不能作用与User类型的变量
复制代码

 

补充一、由模型绑定中,绑定泛型类型时学习到泛型相关的知识!

复制代码
       //调用1
ExtraGenericInterface(typeof(List<User>),typeof(IEnumerable<>))
//调用2
ExtraGenericInterface(typeof(IEnumerable<User>),typeof(IEnumerable<>))

    public Type ExtraGenericInterface(Type queryType, Type interfaceType) { //当前类型queryType是否是泛型 bool b = queryType.IsGenericType; //返回可以构造当前泛型类型的一个泛型类型,即:由IEnumerable<User>得到 IEnumerable<> Type tt = queryType.GetGenericTypeDefinition(); bool ttt = tt == interfaceType ? true : false; Func<Type, bool> predicate = t => t.IsGenericType && (t.GetGenericTypeDefinition() == interfaceType); //Func<Type, bool> predicate = delegate(Type queryType2){return false;}; //如果当前类型是泛型,并且该发行是由interfaceType类型构造的。 if (predicate(queryType)) { return queryType; } else { //获取当前类实现的所有类和接口 Type[] types = queryType.GetInterfaces(); //在数组中找,并返回满足 predicate 条件的第一个元素 //也就是在所有父类或实现的接口中找到是泛型并且构造此泛型的类型是interfaceType类型的第一个元素
//FirstOrDefault<Type>中Type是后面委托predicate的参数类型 
Type tttt = types.FirstOrDefault<Type>(predicate); return queryType.GetInterfaces().FirstOrDefault<Type>(predicate); } }
复制代码

 

 

本文转自武沛齐博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/3145577.html,如需转载请自行联系原作者


目录
相关文章
|
1天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1064 0
|
10天前
|
人工智能 运维 安全
|
1天前
|
弹性计算 Kubernetes jenkins
如何在 ECS/EKS 集群中有效使用 Jenkins
本文探讨了如何将 Jenkins 与 AWS ECS 和 EKS 集群集成,以构建高效、灵活且具备自动扩缩容能力的 CI/CD 流水线,提升软件交付效率并优化资源成本。
249 0
|
8天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
9天前
|
人工智能 测试技术 API
智能体(AI Agent)搭建全攻略:从概念到实践的终极指南
在人工智能浪潮中,智能体(AI Agent)正成为变革性技术。它们具备自主决策、环境感知、任务执行等能力,广泛应用于日常任务与商业流程。本文详解智能体概念、架构及七步搭建指南,助你打造专属智能体,迎接智能自动化新时代。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
740 23