题目描述:有31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84十个数。SUM(N,M)表示从第N个数到到第M个数的和。例如:SUM(2,3)=-41+59=18。问:最大的和是多少?对应的N和M是多少?
这个题目并不难,实现的方法多种多样。最坏的算法,遍历所有的情况,求出最大和。
我在这儿提一个算法的思路,不是最优的,主要是讲解这个算法的。
模拟生物算法(谢谢装配脑袋指正,这应该是遗传算法)。
根据题目,构造生物S,生物S有三个属性N、M、V。N表示开始的下标,M表示结束的下标,和题目中的定义一样。V表示从第N个数到第M个数的和,V和N、M是相关的。因此,可以用S(N,M)表示这个生物。
先期构造10个这样的生物。称为第一代。
生物有两个特性,繁衍性和变异性。
繁衍性:生物S1(N1,M1)和生物S2(N2,M2)繁衍的后代为生物S3(N1,M2)和生物S4(N2,M1)
变异性:生物S1(N1,M1)产生变异,得到S2(N2,M1)或者是S2(N1,M2)
第一代生物通过繁衍和变异得到10个后代(繁衍和变异的比例自定)。这样一共有20个生物。然后这20个生物采用优胜劣汰的方法,保留10个V最大的生物,淘汰10个生物。这称为自然选择的一代。
模拟大自然的自然选择,通过初期的10个生物,经过5代的自然选择,基本上就能得到最优解。
模拟生物算法(遗传算法),就是利用繁衍和变异以及优胜劣汰,保留最优的生物,得到最优解。在某些实际问题中,能达到不错的效果。不过模拟生物算法(遗传算法)不能保证一定能在最优解收敛,但基本上能保证在局部最优解上实现收敛。
本题用模拟生物算法(遗传算法)并不是最合适,我只是利用这道题简单介绍模拟生物算法的基本思想。
欢迎各位提出本题的最优算法,空间上的最优算法、时间上的最优算法。
本文转自万仓一黍博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/01/27/1657501.html,如需转载请自行联系原作者