NPOI读写Excel

简介:

1、整个Excel表格叫做工作表:WorkBook(工作薄),包含的叫页(工作表):Sheet;行:Row;单元格Cell。

2、NPOI是POI的C#版本,NPOI的行和列的index都是从0开始

3、POI读取Excel有两种格式一个是HSSF,另一个是XSSF。 HSSF和XSSF的区别如下: 
HSSF is the POI Project's pure Java implementation of the Excel '97(-2007) file format. 
XSSF is the POI Project's pure Java implementation of the Excel 2007 OOXML (.xlsx) file format. 
即:HSSF适用2007以前的版本,XSSF适用2007版本及其以上的。

下面是用NPOI读写Excel的例子:ExcelHelper封装的功能主要是把DataTable中数据写入到Excel中,或者是从Excel读取数据到一个DataTable中。

 ExcelHelper类:

复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;
using NPOI.HSSF.UserModel;
using System.IO;
using System.Data;

namespace NetUtilityLib
{
    public class ExcelHelper : IDisposable
    {
        private string fileName = null; //文件名
        private IWorkbook workbook = null;
        private FileStream fs = null;
        private bool disposed;

        public ExcelHelper(string fileName)
        {
            this.fileName = fileName;
            disposed = false;
        }

        /// <summary>
        /// 将DataTable数据导入到excel中
        /// </summary>
        /// <param name="data">要导入的数据</param>
        /// <param name="isColumnWritten">DataTable的列名是否要导入</param>
        /// <param name="sheetName">要导入的excel的sheet的名称</param>
        /// <returns>导入数据行数(包含列名那一行)</returns>
        public int DataTableToExcel(DataTable data, string sheetName, bool isColumnWritten)
        {
            int i = 0;
            int j = 0;
            int count = 0;
            ISheet sheet = null;

            fs = new FileStream(fileName, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite);
            if (fileName.IndexOf(".xlsx") > 0) // 2007版本
                workbook = new XSSFWorkbook();
            else if (fileName.IndexOf(".xls") > 0) // 2003版本
                workbook = new HSSFWorkbook();

            try
            {
                if (workbook != null)
                {
                    sheet = workbook.CreateSheet(sheetName);
                }
                else
                {
                    return -1;
                }

                if (isColumnWritten == true) //写入DataTable的列名
                {
                    IRow row = sheet.CreateRow(0);
                    for (j = 0; j < data.Columns.Count; ++j)
                    {
                        row.CreateCell(j).SetCellValue(data.Columns[j].ColumnName);
                    }
                    count = 1;
                }
                else
                {
                    count = 0;
                }

                for (i = 0; i < data.Rows.Count; ++i)
                {
                    IRow row = sheet.CreateRow(count);
                    for (j = 0; j < data.Columns.Count; ++j)
                    {
                        row.CreateCell(j).SetCellValue(data.Rows[i][j].ToString());
                    }
                    ++count;
                }
                workbook.Write(fs); //写入到excel
                return count;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Exception: " + ex.Message);
                return -1;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 将excel中的数据导入到DataTable中
        /// </summary>
        /// <param name="sheetName">excel工作薄sheet的名称</param>
        /// <param name="isFirstRowColumn">第一行是否是DataTable的列名</param>
        /// <returns>返回的DataTable</returns>
        public DataTable ExcelToDataTable(string sheetName, bool isFirstRowColumn)
        {
            ISheet sheet = null;
            DataTable data = new DataTable();
            int startRow = 0;
            try
            {
                fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read);
                if (fileName.IndexOf(".xlsx") > 0) // 2007版本
                    workbook = new XSSFWorkbook(fs);
                else if (fileName.IndexOf(".xls") > 0) // 2003版本
                    workbook = new HSSFWorkbook(fs);

                if (sheetName != null)
                {
                    sheet = workbook.GetSheet(sheetName);
                    if (sheet == null) //如果没有找到指定的sheetName对应的sheet,则尝试获取第一个sheet
                    {
                        sheet = workbook.GetSheetAt(0);
                    }
                }
                else
                {
                    sheet = workbook.GetSheetAt(0);
                }
                if (sheet != null)
                {
                    IRow firstRow = sheet.GetRow(0);
                    int cellCount = firstRow.LastCellNum; //一行最后一个cell的编号 即总的列数

                    if (isFirstRowColumn)
                    {
                        for (int i = firstRow.FirstCellNum; i < cellCount; ++i)
                        {
                            ICell cell = firstRow.GetCell(i);
                            if (cell != null)
                            {
                                string cellValue = cell.StringCellValue;
                                if (cellValue != null)
                                {
                                    DataColumn column = new DataColumn(cellValue);
                                    data.Columns.Add(column);
                                }
                            }
                        }
                        startRow = sheet.FirstRowNum + 1;
                    }
                    else
                    {
                        startRow = sheet.FirstRowNum;
                    }

                    //最后一列的标号
                    int rowCount = sheet.LastRowNum;
                    for (int i = startRow; i <= rowCount; ++i)
                    {
                        IRow row = sheet.GetRow(i);
                        if (row == null) continue; //没有数据的行默认是null       
                        
                        DataRow dataRow = data.NewRow();
                        for (int j = row.FirstCellNum; j < cellCount; ++j)
                        {
                            if (row.GetCell(j) != null) //同理,没有数据的单元格都默认是null
                                dataRow[j] = row.GetCell(j).ToString();
                        }
                        data.Rows.Add(dataRow);
                    }
                }

                return data;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Exception: " + ex.Message);
                return null;
            }
        }

        public void Dispose()
        {
            Dispose(true);
            GC.SuppressFinalize(this);
        }

        protected virtual void Dispose(bool disposing)
        {
            if (!this.disposed)
            {
                if (disposing)
                {
                    if (fs != null)
                        fs.Close();
                }

                fs = null;
                disposed = true;
            }
        }
    }
}
复制代码

测试代码:

  View Code

签于这篇文章阅读量较高,更新一下我使用Aspose.Cells的另一个版本:

PS:Aspose是要收费的

复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using Aspose.Cells;

namespace NetUtilityLib
{
    public static class ExcelHelper
    {
        public static int DataTableToExcel(DataTable data, string fileName, string sheetName, bool isColumnNameWritten)
        {
            int num = -1;
            try
            {
                Workbook workBook;
                Worksheet worksheet = null;

                if (File.Exists(fileName))
                    workBook = new Workbook(fileName);
                else
                    workBook = new Workbook();

                if (sheetName == null)
                {
                    if (workBook.Worksheets.Count > 0)
                    {
                        worksheet = workBook.Worksheets[0];
                    }
                    else
                    {
                        sheetName = "Sheet1";
                        workBook.Worksheets.RemoveAt(sheetName);
                        worksheet = workBook.Worksheets.Add(sheetName);
                    }
                }
                if (worksheet != null)
                {
                    worksheet.Cells.Clear();
                    num = worksheet.Cells.ImportDataTable(data, isColumnNameWritten, 0, 0, false);
                    workBook.Save(fileName);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }

            return num;
        }

        public static void AddOneRowToExcel(DataRow dataRow, string fileName, string sheetName)
        {
            try
            {
                Workbook workBook;

                if (File.Exists(fileName))
                    workBook = new Workbook(fileName);
                else
                    workBook = new Workbook();

                Worksheet worksheet=null;

                if (sheetName == null)
                {
                    worksheet = workBook.Worksheets[0];
                }
                else
                {
                    worksheet = workBook.Worksheets[sheetName];
                }
                if (worksheet != null)
                {
                    worksheet.Cells.ImportDataRow(dataRow, worksheet.Cells.MaxDataRow + 1,0);
                    //worksheet.Cells.ImportArray(dataArray, worksheet.Cells.MaxDataRow+1, 0, false);
                    workBook.Save(fileName);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }

        public static DataTable ExcelToDataTable(string fileName, string sheetName, bool isFirstRowColumnName)
        {
            DataTable data = new DataTable();

            try
            {
                Workbook workbook = null;

                FileInfo fileInfo = new FileInfo(fileName);
                if (fileInfo.Extension.ToLower().Equals(".xlsx"))
                    workbook = new Workbook(fileName, new LoadOptions(LoadFormat.Xlsx));
                else if (fileInfo.Extension.ToLower().Equals(".xls"))
                    workbook = new Workbook(fileName, new LoadOptions(LoadFormat.Excel97To2003));
                if (workbook != null)
                {
                    Worksheet worksheet = null;
                    if (sheetName != null)
                    {
                        worksheet = workbook.Worksheets[sheetName];
                    }
                    else
                    {
                        worksheet = workbook.Worksheets[0];
                    }
                    if (worksheet != null)
                    {
                        data = worksheet.Cells.ExportDataTable(0, 0, worksheet.Cells.MaxRow+1, worksheet.Cells.MaxColumn+1,
                            isFirstRowColumnName);

                        return data;
                    }
                }
                else
                {
                    return data;
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }

            return data;
        }
    }
}
复制代码

 

Excel相关DLL下载:NPOI-Lib.rar

 

1.NPOI下载地址:http://npoi.codeplex.com/releases/view/38113

2.NPOI学习系列教程推荐:http://www.cnblogs.com/tonyqus/archive/2009/04/12/1434209.html

 

参考:

http://www.cnblogs.com/Erik_Xu/archive/2012/06/08/2541957.html

http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2010/12/20/1912137.html

http://www.cnblogs.com/knowledgesea/archive/2012/11/16/2772547.html

 

    本文转自阿凡卢博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/3374992.html,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
4月前
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
346 3
|
5月前
|
Python
python读写操作excel日志
主要是读写操作,创建表格
84 2
|
5月前
|
索引 Python
Excel学习笔记(一):python读写excel,并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩
这篇文章是关于如何使用Python读取Excel文件中的学生成绩数据,并进行计算平均成绩、成绩等级划分、统计分数大于70的次数以及找出最优成绩等操作的教程。
148 0
|
7月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
105 1
对excel读写的三个模块,xlsxwriter最牛,xlwt , xlrd,openpyxl
对excel读写的三个模块,xlsxwriter最牛,xlwt , xlrd,openpyxl
|
7月前
|
easyexcel Java 关系型数据库
阿里巴巴-EasyExcel 基于Java的简单、省内存的读写Excel
该文章主要介绍了在Java应用中如何使用EasyExcel技术完成对Excel文件的导入和导出操作,包括环境搭建、基本概念、快速入门、进阶操作和综合应用等内容,并提供了相关代码示例和注意事项。
 阿里巴巴-EasyExcel 基于Java的简单、省内存的读写Excel
|
8月前
|
存储 对象存储 Python
`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它不需要Microsoft Excel,也不需要.NET或COM组件。
`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它不需要Microsoft Excel,也不需要.NET或COM组件。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
372 10
|
6天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
36 10
|
5月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
286 4

热门文章

最新文章