本期头条
助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？
2018刚刚开年，直播答题迅速抢占各大新闻版面，以映客芝士超人等为代表的直播问答平台，凭借较低的获客成本、极高的客户参与度成为了全新的获客、促活、盈利模式。那么看似简单的直播问答，到底技术实现的难度如何呢？超高互动下的百万级高并发、实时同步的推题效果实现起来是否复杂呢？点击查看。
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技术干货
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社区活动
【坐标杭州】阿里云API创新应用大赛
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独家视频
【创业在路上】编剧模式创新发展，创意星球希望未来编剧有更大的话语权！
海岩也曾用一句话道出编剧的尴尬处境，“不要说导演和演员，编剧现在连一些技术人员都不如。”世人看到的是电视剧产量不断攀高，收视不断破纪录，大腕们的片酬越来越高，却不知道无名编剧们的生存状态，稿酬、署名、宣传机会这些听上去理所当然的东西，对编剧圈很多年轻人来说显得尤为艰难。创业星球希望在编剧和制片方之间搭一个桥梁，让他们能够找到互相需要的资源，并邀请国内一流的影视方面的律师团队，为他们做这个法律方面的服务。他们希望能帮助年轻编剧成长，让编剧有更大的话语权，点击查看。
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精彩直播
【2018开年知识盛会】15位大咖直播分享，全方位解析NoSQL数据库
2018年开年伊始，阿里云数据库团队将为大家带来一场别开生面的知识盛会，15位大咖汇聚云栖社区，带来18小时数据库干货分享！此次《Redis、MongoDB、HBase大咖直播大讲堂》技术直播峰会将由阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家给大家带来深度的技术及产品分享。主要板块包括1月17号的北京产品发布会、1月19号、23号、25号的系列直播技术大讲堂，阿里云数据库团队将线下线上结合，全方位给大家解读NoSQL产品家族，技术迷们千万不要错过！点击报名。
聚能聊
现在AI的阅读理解做的都比人类好了，它能用在那些方面呢？
在斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）评测中，阿里巴巴iDST-NLP团队的SLQA模型位列榜首。阿里巴巴机器阅读理解精确匹配为82.44%，人类精确匹配为82.30%。负责SQuAD挑战赛的负责人斯坦福大学 Pranav Rajpurkar在推特发文称，这是强势开局，2018年第一个模型（SLQA+）在精确匹配上超越了人类水平，下一个目标就是要在模糊匹配上超越人类现在领先的2.5分。大家是否了解NLP，它都有那些主要的应用场景？畅想一下，超越人类的阅读理解AI都能够用在那些方面，有那些应用场景？大家觉得未来除了阅读理解，未来还有那些方面AI会超过人？点击查看。
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论坛精选
【漏洞公告】微软“周二补丁日”---2018年01月
本次安全公告涉及56个新的漏洞，其中16个评级为重要，39个评级为重要，1个评级为中等。 这些漏洞影响ASP.NET，Edge，Internet Explorer，Office，Windows等微软产品，点击查看。
- 不用答题分福利，优惠19元得三大电商域名！
- 解决方案 ："1月11日ECS Linux系统安装源（yum/deb/apt等）服务暂停与升级"
- window 2008 R2 提示副本不是正版，需要激活
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《程序化广告实战》一 导读
虽然这几年程序化广告在数字营销领域高速发展，但是大家对于程序化广告的演变、行业现状等方面的认知仍然不够深入。这一方面是因为程序化广告相对于其他推广方式，涉及的概念、方法论、参与方更为复杂；另一方面，目前市面上没有一本面向营销从业者的主讲程序化广告业务实践类的书籍问世，大家只能从网上的一些文章中零散地了解程序化广告。但是，由此得出的很多信息已被多方渲染加工过了，很可能混杂了一定的水分。本书面向的主要受众是整个互联网行业中的媒体方、中间方、广告主等程序化广告行业上下游执行及决策层面的各类人群，以及对互联网商业变现感兴趣的人，点击查看。
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