python网络编程学习笔记(7):HTML和XHTML解析(HTMLParser、BeautifulSoup)

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 在python中能够进行html和xhtml的库有很多,如HTMLParser、sgmllib、htmllib、BeautifulSoup、mxTidy、uTidylib等,这里介绍一下HTMLParser、BeautifulSoup等模块。

转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi

在python中能够进行html和xhtml的库有很多,如HTMLParser、sgmllib、htmllib、BeautifulSoup、mxTidy、uTidylib等,这里介绍一下HTMLParser、BeautifulSoup等模块。

一、利用HTMLParser进行网页解析
具体HTMLParser官方文档可参考http://docs.python.org/library/htmlparser.html#HTMLParser.HTMLParser

1、从一个简单的解析例子开始
例1:
test1.html文件内容如下:

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 
i love you 
</body> 
</html> 

 

下面是能够列出title和body的程序示例:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例 
import HTMLParser 
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['title','body'] #提出标签 
        self.processing=None 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) 
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            self.data='' 
            self.processing=tag 
    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.data +=data 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print str(tag)+':'+str(tp.gettitle()) 
            self.processing=None 
    def gettitle(self): 
        return self.data 
fd=open('test1.html') 
tp=TitleParser() 
tp.feed(fd.read()) 

 

运行结果如下:
title: XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同
body:
i love you
程序定义了一个TitleParser类,它是HTMLParser类的子孙。HTMLParser的feed方法将接收数据,并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。其中handle_starttag、handle_endtag判断起始和终止tag,handle_data检查是否取得数据,如果self.processing不为None,那么就取得数据。

2、解决html实体问题
(HTML 中有用的字符实体)
(1)实体名称
当与到HTML中的实体问题时,上面的例子就无法实现,如这里将test1.html的代码改为:
例2:

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 
i love you&times; 
</body> 
</html> 

 

利用上面的例子进行分析,其结果是:
title: XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同
body:
i love you
实体完全消失了。这是因为当出现实体的时候,HTMLParser调用了handle_entityref()方法,因为代码中没有定义这个方法,所以就什么都没有做。经过修改后,如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例:解决实体问题 
from htmlentitydefs import entitydefs 
import HTMLParser 
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['title','body'] 
        self.processing=None 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) 
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            self.data='' 
            self.processing=tag 
    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.data +=data 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print str(tag)+':'+str(tp.gettitle()) 
            self.processing=None 
    def handle_entityref(self,name): 
        if entitydefs.has_key(name): 
            self.handle_data(entitydefs[name]) 
        else: 
            self.handle_data('&'+name+';') 
    def gettitle(self): 
        return self.data 
fd=open('test1.html') 
tp=TitleParser() 
tp.feed(fd.read()) 

 

运行结果为:
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love you×
这里就把所有的实体显示出来了。

(2)实体编码
例3:

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 
i love&#247; you&times; 
</body> 
</html> 

 

如果利用例2的代码执行后结果为:
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love you×
结果中&#247; 对应的÷没有显示出来。
添加handle_charref()进行处理,具体代码如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例:解决实体问题 
from htmlentitydefs import entitydefs 
import HTMLParser 
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['title','body'] 
        self.processing=None 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) 
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            self.data='' 
            self.processing=tag 
    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.data +=data 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print str(tag)+':'+str(tp.gettitle()) 
            self.processing=None 
    def handle_entityref(self,name): 
        if entitydefs.has_key(name): 
            self.handle_data(entitydefs[name]) 
        else: 
            self.handle_data('&'+name+';') 

    def handle_charref(self,name): 
        try: 
            charnum=int(name) 
        except ValueError: 
            return 
        if charnum<1 or charnum>255: 
            return 
        self.handle_data(chr(charnum)) 

    def gettitle(self): 
        return self.data 
fd=open('test1.html') 
tp=TitleParser() 
tp.feed(fd.read()) 

 

运行结果为:
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love÷ you×

3、提取链接
例4: 

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 

<a href="http://pypi.python.org/pypi" title="link1">i love&#247; you&times;</a> 
</body> 
</html>

 


这里在handle_starttag(self,tag,attrs)中,tag=a时,attrs记录了属性值,因此只需要将attrs中name=href的value提出即可。具体如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例:提取链接 
# -*- coding: cp936 -*- 
from htmlentitydefs import entitydefs 
import HTMLParser 
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['title','body'] 
        self.processing=None 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)        
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            self.data='' 
            self.processing=tag 
        if tag =='a': 
            for name,value in attrs: 
                if name=='href': 
                    print '连接地址:'+value 
    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.data +=data 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print str(tag)+':'+str(tp.gettitle()) 
            self.processing=None 
    def handle_entityref(self,name): 
        if entitydefs.has_key(name): 
            self.handle_data(entitydefs[name]) 
        else: 
            self.handle_data('&'+name+';') 

    def handle_charref(self,name): 
        try: 
            charnum=int(name) 
        except ValueError: 
            return 
        if charnum<1 or charnum>255: 
            return 
        self.handle_data(chr(charnum)) 

    def gettitle(self): 
        return self.data 
fd=open('test1.html') 
tp=TitleParser() 
tp.feed(fd.read()) 

 

运行结果为:
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
连接地址:http://pypi.python.org/pypi
body:

i love÷ you×

4、提取图片
如果网页中有一个图片文件,将其提取出来,并存为一个单独的文件。
例5:

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 
i love&#247; you&times; 
<a href="http://pypi.python.org/pypi" title="link1">我想你</a> 
<div id="m"><img src="http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif" width="270" height="129" ></div> 
</body> 
</html> 

 


将baidu_sylogo1.gif存取出来,具体代码如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例:提取图片 
# -*- coding: cp936 -*- 
from htmlentitydefs import entitydefs 
import HTMLParser,urllib 
def getimage(addr):#提取图片并存在当前目录下 
    u = urllib.urlopen(addr) 
    data = u.read() 
    filename=addr.split('/')[-1] 
    f=open(filename,'wb') 
    f.write(data) 
    f.close() 
    print filename+'已经生成!' 

class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['title','body'] 
        self.processing=None 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)        
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            self.data='' 
            self.processing=tag 
        if tag =='a': 
            for name,value in attrs: 
                if name=='href': 
                    print '连接地址:'+value 
        if tag=='img': 
            for name,value in attrs: 
                if name=='src': 
                    getimage(value) 
    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.data +=data 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print str(tag)+':'+str(tp.gettitle()) 
            self.processing=None 
    def handle_entityref(self,name): 
        if entitydefs.has_key(name): 
            self.handle_data(entitydefs[name]) 
        else: 
            self.handle_data('&'+name+';') 

    def handle_charref(self,name): 
        try: 
            charnum=int(name) 
        except ValueError: 
            return 
        if charnum<1 or charnum>255: 
            return 
        self.handle_data(chr(charnum)) 

    def gettitle(self): 
        return self.data 
fd=open('test1.html') 
tp=TitleParser() 
tp.feed(fd.read()) 

 

运动结果为:
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
连接地址:http://pypi.python.org/pypi
baidu_sylogo1.gif已经生成!
body:
i love÷ you×
?ò????

5、实际例子:
例6、获取人人网首页上的各各链接地址,代码如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##HTMLParser示例:获取人人网首页上的各各链接地址 
#coding: utf-8 
from htmlentitydefs import entitydefs 
import HTMLParser,urllib 
def getimage(addr): 
    u = urllib.urlopen(addr) 
    data = u.read() 
    filename=addr.split('/')[-1] 
    f=open(filename,'wb') 
    f.write(data) 
    f.close() 
    print filename+'已经生成!' 
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser): 
    def __init__(self): 
        self.taglevels=[] 
        self.handledtags=['a'] 
        self.processing=None 
        self.linkstring='' 
        self.linkaddr='' 
        HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)        
    def handle_starttag(self,tag,attrs): 
        if tag in self.handledtags: 
            for name,value in attrs: 
                if name=='href': 
                    self.linkaddr=value 
            self.processing=tag 

    def handle_data(self,data): 
        if self.processing: 
            self.linkstring +=data 
            #print data.decode('utf-8')+':'+self.linkaddr 
    def handle_endtag(self,tag): 
        if tag==self.processing: 
            print self.linkstring.decode('utf-8')+':'+self.linkaddr 
            self.processing=None 
            self.linkstring='' 
    def handle_entityref(self,name): 
        if entitydefs.has_key(name): 
            self.handle_data(entitydefs[name]) 
        else: 
            self.handle_data('&'+name+';') 

    def handle_charref(self,name): 
        try: 
            charnum=int(name) 
        except ValueError: 
            return 
        if charnum<1 or charnum>255: 
            return 
        self.handle_data(chr(charnum)) 

    def gettitle(self): 
        return self.linkaddr 
tp=TitleParser() 
tp.feed(urllib.urlopen('http://www.renren.com/').read())

 

运行结果:
分享:http://***
应用程序:http://app.renren.com
公共主页:http://page.renren.com
人人生活:http://life.renren.com
人人小组:http://xiaozu.renren.com/
同名同姓:http://name.renren.com
人人中学:http://school.renren.com/allpages.html
大学百科:http://school.renren.com/daxue/
人人热点:http://life.renren.com/hot
人人小站:http://zhan.renren.com/
人人逛街:http://j.renren.com/
人人校招:http://xiaozhao.renren.com/
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注册:http://wwv.renren.com/xn.do?ss=10113&rt=27
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忘记密码?:http://safe.renren.com/findPass.do
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二、利用BeautifulSoup进行网页解析
1、BeautifulSoup下载和安装
下载地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/
中文文档地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#Entity%20Conversion
安装方法:将下载的文件解压缩后,文件夹下有个setup.py文件,然后在cmd下,运行python setup.py install进行安装,注意setup.py的路径问题。安装成功后,在python中就可以直接import BeautifulSoup了。
2、从一个简单的解析例子开始
例7:

<html> 
<head> 
<title> XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同</title> 
</head> 
<body> 
i love&#247; you&times; 
<a href="http://pypi.python.org/pypi" title="link1">我想你</a> 
<div id="m"><img src="http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif" width="270" height="129" ></div> 
</body> 
</html> 

 

获取title的代码:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##BeautifulSoup示例:title 
#coding: utf8 
import BeautifulSoup 

a=open('test1.html','r') 
htmlline=a.read() 
soup=BeautifulSoup.BeautifulSoup(htmlline.decode('gb2312')) 
#print soup.prettify()#规范化html文件 
titleTag=soup.html.head.title 
print titleTag.string 

 

运行结果:
XHTML 与&quot; HTML 4.01 &quot;标准没有太多的不同
从代码和结果来看,应注意两点:
第一,在BeautifulSoup.BeautifulSoup(htmlline.decode('gb2312'))初始化过程中,应注意字符编码格式,从网上搜索了一下,开始用utf-8的编码显示不正常,换为gb2312后显示正常。其实可以用soup.originalEncoding方法来查看原文件的编码格式。
第二,结果中未对字符实体进行处理,在BeautifulSoup中文文档中,有专门对实体转换的解释,这里将上面的代码改为以下代码后,结果将正常显示:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##BeautifulSoup示例:title 
#coding: utf8 
import BeautifulSoup 
a=open('test1.html','r') 
htmlline=a.read() 
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES) 
#print soup.prettify()#规范化html文件 
titleTag=soup.html.head.title 
print titleTag.string 

 

这里convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES中的ALL_ENTITIES定义了XML和HTML两者的实体代码。当然,也可以直接用XML_ENTITIES或者HTML_ENTITIES。运行结果如下:
XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
3、提取链接
还有用上面的例子,这里代码变为:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##BeautifulSoup示例:提取链接 
#coding: utf8 
import BeautifulSoup 
a=open('test1.html','r') 
htmlline=a.read() 
a.close() 
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES) 
name=soup.find('a').string 
links=soup.find('a')['href'] 
print name+':'+links 

 

运行结果为:
我想你:http://pypi.python.org/pypi
4、提取图片
依然是用上面的例子,把baidu图片提取出来。
代码为:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi
#coding: utf8 
import BeautifulSoup,urllib 
def getimage(addr):#提取图片并存在当前目录下 
    u = urllib.urlopen(addr) 
    data = u.read() 
    filename=addr.split('/')[-1] 
    f=open(filename,'wb') 
    f.write(data) 
    f.close() 
    print filename+' finished!' 
a=open('test1.html','r') 
htmlline=a.read() 
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES) 
links=soup.find('img')['src'] 
getimage(links) 

 

提取链接和提取图片两部分主要都是用了find方法,具体方法为:
find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
findAll是列出全部符合条件的,find只列出第一条。这里注意的是findAll返回的是个list。
5、实际例子:
例8、获取人人网首页上的各各链接地址,代码如下:

##@小五义:http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 
##BeautifulSoup示例:获取人人网首页上的各各链接地址 
#coding: utf8 
import BeautifulSoup,urllib 
linkname='' 
htmlline=urllib.urlopen('http://www.renren.com/').read() 
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('utf-8')) 
links=soup.findAll('a') 
for i in links: 
    ##判断tag是a的里面,href是否存在。 
    if 'href' in str(i): 
        linkname=i.string 
        linkaddr=i['href'] 
        if 'NoneType' in str(type(linkname)):#当i无内容是linkname为Nonetype类型。 
            print linkaddr 
        else: 
            print linkname+':'+linkaddr 

 

运行结果:
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