AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

Hadoop Java开发实用快捷键收藏

2017-11-14 1261
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

     Alt  +  /    补全

     Ctrl + T 打出结构

 

    Ctrl + 2 ，再选择 Quick Assist - Assign to local variable  Ctrl + 2，L 。

 

      Ctrl + Shift  + T

      Ctrl + Shift  + H

      Ctrl +  H

      Ctrl + Shift  + I

      F5：跳入方法
F6：向下逐行调试
F7：跳出方法
F8：直接跳转到下一个断点

 

 

 

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5689067.html，如需转载请自行联系原作者

文章标签：
Java
分布式计算
Hadoop
关键词：
Java开发
hadoop java
Java Hadoop
Java开发快捷键
Java快捷键
技术小哥哥
目录
相关文章
众所周知
|
3天前
|
SQL 安全 Java
安全问题已经成为软件开发中不可忽视的重要议题。对于使用Java语言开发的应用程序来说，安全性更是至关重要
在当今网络环境下，Java应用的安全性至关重要。本文深入探讨了Java安全编程的最佳实践，包括代码审查、输入验证、输出编码、访问控制和加密技术等，帮助开发者构建安全可靠的应用。通过掌握相关技术和工具，开发者可以有效防范安全威胁，确保应用的安全性。
众所周知
12 4
API小知识
|
4天前
|
缓存 监控 Java
如何运用JAVA开发API接口？
本文详细介绍了如何使用Java开发API接口，涵盖创建、实现、测试和部署接口的关键步骤。同时，讨论了接口的安全性设计和设计原则，帮助开发者构建高效、安全、易于维护的API接口。
API小知识
21 4
游客nsyhaoxcmeiq6
|
9天前
|
SQL Java 程序员
倍增 Java 程序员的开发效率
应用计算困境：Java 作为主流开发语言，在数据处理方面存在复杂度高的问题，而 SQL 虽然简洁但受限于数据库架构。SPL（Structured Process Language）是一种纯 Java 开发的数据处理语言，结合了 Java 的架构灵活性和 SQL 的简洁性。SPL 提供简洁的语法、完善的计算能力、高效的 IDE、大数据支持、与 Java 应用无缝集成以及开放性和热切换特性，能够大幅提升开发效率和性能。
游客nsyhaoxcmeiq6
39 1
东方睿赢
|
10天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中，数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析，深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中，数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析，深入探讨Java连接池的原理与最佳实践，包括连接创建、分配、复用和释放等操作，并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库（如HikariCP）和配置参数，实现高效、稳定的数据库连接管理。
东方睿赢
26 2
蓝易云
|
4天前
|
安全 Java 测试技术
Java开发必读，谈谈对Spring IOC与AOP的理解
Spring的IOC和AOP机制通过依赖注入和横切关注点的分离，大大提高了代码的模块化和可维护性。IOC使得对象的创建和管理变得灵活可控，降低了对象之间的耦合度；AOP则通过动态代理机制实现了横切关注点的集中管理，减少了重复代码。理解和掌握这两个核心概念，是高效使用Spring框架的关键。希望本文对你深入理解Spring的IOC和AOP有所帮助。
蓝易云
8 0
二二*一一
|
4天前
|
Java API Android开发
kotlin和java开发优缺点
kotlin和java开发优缺点
二二*一一
15 0
WK
|
9天前
|
开发框架 移动开发 Java
C++和Java哪个更适合开发移动应用
本文对比了C++和Java在移动应用开发中的优劣，从市场需求、学习难度、开发效率、跨平台性和应用领域等方面进行了详细分析。Java在Android开发中占据优势，而C++则适合对性能要求较高的场景。选择应根据具体需求和个人偏好综合考虑。
WK
19 0
武子康
|
1月前
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
武子康
133 6
武子康
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
武子康
62 2
土木林森
|
9天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代，数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件，通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算，实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践，包括数据存储、处理、安全和可视化等方面，展示了它们在实际应用中的协同效应。
土木林森
45 2

热门文章

最新文章

  • 1
    Spark编程语言选择：Scala、Java和Python
  • 2
    java 适配器模式
  • 3
    简述Java类的“初始化”
  • 4
    JAVA SERVLET 属性范围样例
  • 5
    Java程序性能优化20
  • 6
    16.2. jps - Java Virtual Machine Process Status Tool
  • 7
    Java的HashMap遍历方法
  • 8
    Java——基于java自身包实现消息系统间的通信（TCP/IP+BIO）
  • 9
    Java 打开文件的两种方式
  • 10
    Java的几种创建实例方法的性能对比
  • 1
    实时计算 Flink版产品使用合集之如果产品是基于ak的，可以提交sql任务到ecs自建hadoop集群吗
    61
  • 2
    Hadoop MapReduce计算框架
    51
  • 3
    Hadoop数据合并技巧
    99
  • 4
    Hadoop分布式文件系统（HDFS）
    84
  • 5
    Hbase2.2.2在线安装配置（对应Hadoop 3.1.3）
    102
  • 6
    Linux（阿里云）安装Hadoop(详细教程+避坑)
    1405
  • 7
    实验: 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
    83
  • 8
    hadoop数据查询和分析
    132
  • 9
    Hadoop数据整合
    51
  • 10
    Hadoop参数众多
    46

    • 相关课程

    更多
  • Java面试疑难点解析 - 面试技巧及语言基础
  • Java面试疑难点解析 - Java Web开发
  • Java面试疑难点解析 - 系统架构及项目设计
  • Java编程入门
  • Java面向对象编程
  • Java高级编程

    • 相关电子书

    更多
  • Spring Cloud Alibaba - 重新定义 Java Cloud-Native
  • The Reactive Cloud Native Arch
  • JAVA开发手册1.5.0

    • 相关实验场景

    更多
  • 搭建Hadoop环境
  • 基于ECS搭建Java Web开发环境
  • 使用Aliyun Java Intializr进行项目开发
  • 搭建Java Web开发环境
  • 部署基于Dragonwell的Java运行环境
    • 下一篇
    无影云桌面