WebAPI性能优化之压缩解压

简介:

有时候为了提升WebAPI的性能,减少响应时间,我们会使用压缩和解压,而现在大多数客户端浏览器都提供了内置的解压支持。在WebAPI请求的资源越大时,使用压缩对性能提升的效果越明显,而当请求的资源很小时则不需要使用压缩和解压,因为压缩和解压同样也是需要耗费一定的时间的。

看见老外写了一篇ASP.NET Web API GZip compression ActionFilter with 8 lines of code

说实话被这标题吸引了,8行代码实现GZip压缩过滤器,我就照着他的去实践了一番,发现居然中文出现乱码。

按照他的实现方式:

1、下载DotNetZipLib

2、解压后添加Ionic.Zlib.dll的dll引用

3、新建DeflateCompression特性和GZipCompression特性,分别代表Deflate压缩和GZip压缩,这两种压缩方式的实现代码很相似

不同的地方就是

actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-encoding", "gzip");

actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-encoding", "deflate");

  var compressor = new DeflateStream(
                    output, CompressionMode.Compress,
                    CompressionLevel.BestSpeed)
 var compressor = new GZipStream(
                    output, CompressionMode.Compress,
                    CompressionLevel.BestSpeed)
复制代码
using System.Net.Http;
using System.Web.Http.Filters;

namespace WebAPI.Filter
{
    public class GZipCompressionAttribute : ActionFilterAttribute
    {
        public override void OnActionExecuted(HttpActionExecutedContext actContext)
        {
            var content = actContext.Response.Content;
            var bytes = content == null ? null : content.ReadAsByteArrayAsync().Result;
            var zlibbedContent = bytes == null ? new byte[0] :
            CompressionHelper.GZipByte(bytes);
            actContext.Response.Content = new ByteArrayContent(zlibbedContent);
            actContext.Response.Content.Headers.Remove("Content-Type");
            actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-encoding", "gzip");
            actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-Type", "application/json");
            base.OnActionExecuted(actContext);
        }
    }
}
using System.Net.Http;
using System.Web.Http.Filters;

namespace WebAPI.Filter
{
    public class DeflateCompressionAttribute : ActionFilterAttribute
    {
        public override void OnActionExecuted(HttpActionExecutedContext actContext)
        {
            var content = actContext.Response.Content;
            var bytes = content == null ? null : content.ReadAsByteArrayAsync().Result;
            var zlibbedContent = bytes == null ? new byte[0] :
            CompressionHelper.DeflateByte(bytes);
            actContext.Response.Content = new ByteArrayContent(zlibbedContent);
            actContext.Response.Content.Headers.Remove("Content-Type");
            actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-encoding", "deflate");
            actContext.Response.Content.Headers.Add("Content-Type", "application/json");
            base.OnActionExecuted(actContext);
        }
    }
复制代码

4、添加一个压缩帮助类CompressionHelper

复制代码
using System.IO;
using Ionic.Zlib;

namespace WebAPI.Filter
{
    public class CompressionHelper
    {
        public static byte[] DeflateByte(byte[] str)
        {
            if (str == null)
            {
                return null;
            }

            using (var output = new MemoryStream())
            {
                using (
                    var compressor = new DeflateStream(
                    output, CompressionMode.Compress,
                    CompressionLevel.BestSpeed))
                {
                    compressor.Write(str, 0, str.Length);
                }

                return output.ToArray();
            }
        }
        public static byte[] GZipByte(byte[] str)
        {
            if (str == null)
            {
                return null;
            }
            using (var output = new MemoryStream())
            {
                using (
                    var compressor = new GZipStream(
                    output, CompressionMode.Compress,
                    CompressionLevel.BestSpeed))
                {
                    compressor.Write(str, 0, str.Length);
                }

                return output.ToArray();
            }
        }
    }
}
复制代码

5、控制器调用,这里我写的测试代码:

复制代码
    public class TestController : ApiController
    {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        
        [GZipCompression]
        public string Get(int id)
        {
            for (int i = 0; i < 1000;i++ )
            {
                sb.Append("这里是中国的领土" + i);
            }
            return sb.ToString() + DateTime.Now.ToLocalTime() + "," + id;
        }
    }
复制代码

先看下不使用压缩,注释//[GZipCompression] 标记,文件大小是26.4kb,请求时间是1.27s

使用[GZipCompression]标记,添加压缩后,文件大小是2.4kb,响应时间是1.21,Respouse Body明显小了很多,但是响应时间少得并不明显,因为在本地环境下载太快了,而压缩解压却要消耗一定的时间,界面加载的时间主要消耗在onload上了。有个问题:中文显示乱码了。

 使用.net自带的压缩,在System.IO.Compression中提供了对应的类库——GZipStream与DeflateStream。控制器调用代码不变,新建一个CompressContentAttribute.cs类,代码如下:

  View Code

运行查看结果,压缩能力比DotNetZipLib略差,但是不再出现乱码了。

把控制器代码中的标记改为   [DeflateCompression],使用Deflate压缩再来看下效果:

 

Deflate压缩后,Content-Length值为2538,而GZip压缩Content-Length值为2556,可见Deflate压缩效果更好。

这里,WebAPI的压缩我都是通过Action过滤器的方式来实现,当然你也可以写在WebAPI中的全局配置中,考虑到有些API接口并不需要使用到压缩,所以就通过Action过滤器的方式来实现了。

dudu的这篇文章HttpClient与APS.NET Web API:请求内容的压缩与解压在客户端压缩、在服务端解压。


本文转自邹琼俊博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6277429.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
Ubuntu 网络安全 数据安全/隐私保护
百度搜索:蓝易云【docker通过dockerfile安装sftp教程。】
现在,你已经通过 Dockerfile 成功安装了 SFTP,并且可以使用指定的用户名和公钥进行远程访问。请确保替换示例中的用户名、密码和公钥为自己的实际值。
451 1
|
文字识别 异构计算 Python
关于Github中开源OCR项目的实验过程与思考
新手尝试Git clone Python OCR项目,遇到各种报错。测试了Paddle OCR、Tesseract OCR和EasyOCR。Paddle OCR因平台限制未能在Notebook部署,Tesseract OCR在Colab成功但无法复现。EasyOCR最终在阿里云天池和Colab部署成功,但天池GPU资源不足。建议使用魔搭社区的实例,阿里云提供免费OCR服务。寻求简单OCR项目推荐。附EasyOCR安装和使用代码。
691 2
|
10月前
|
运维 算法 计算机视觉
CFAR目标检测程序及原理详解
CFAR目标检测程序及原理详解
|
人工智能 自然语言处理 PyTorch
Sa2VA:别再用PS抠图了!字节跳动开源Sa2VA:一句话自动分割视频,连头发丝都精准
Sa2VA 是由字节跳动等机构联合推出的多模态大语言模型,结合 SAM2 和 LLaVA 实现对图像和视频的精确分割和对话功能。
1347 15
Sa2VA:别再用PS抠图了!字节跳动开源Sa2VA:一句话自动分割视频,连头发丝都精准
|
消息中间件 Java 数据管理
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器,介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的,介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
缓存 监控 测试技术
全网最全压测指南!教你如何测试和优化系统极限性能
大家好,我是小米。本文将介绍如何在实际项目中进行性能压测和优化,包括单台服务器和集群压测、使用JMeter、监控CPU和内存使用率、优化Tomcat和数据库配置等方面的内容,帮助你在高并发场景下提升系统性能。希望这些实战经验能助你一臂之力!
1585 3
|
安全 Java Linux
如何确定 Broken Pipe 异常是由网络问题还是其他原因引起的
Broken Pipe 异常可能由网络问题或其他原因引起。要确定具体原因,可以检查网络连接状态、防火墙设置和系统日志,同时分析异常发生时的上下文信息。
2026 5
|
前端开发 JavaScript 开发者
三大微前端框架,谁是你的理想型?
【7月更文挑战第4天】React、Vue和Angular在微前端领域表现出色,各具优势。React以其组件化和高效生态受青睐,Vue以简洁和渐进式设计赢得人心,Angular则凭借全面功能和类型系统脱颖而出。选择框架需考虑项目需求、团队技能及技术栈兼容性。例如,React组件可通过虚拟DOM高效管理状态,Vue组件易于集成,而Angular组件利用模块化和依赖注入支持独立部署,但学习成本较高。每个框架的组件示例展示了其在微前端中的应用潜力。最终选择无定论,关键在于适应性。
1517 2

热门文章

最新文章