Spout 数据源
消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者（即Tuple的创造者）。
Spout 介绍
1. Spout 的结构
Spout 是 Storm 的核心组件之一，最源头的接口是 IComponent，如图 1所示，几个Spout接口都继承自IComponent。
图 1 Spout 类图
2. Spout 发出的消息
Spout从外部获取数据后，向Topology中发出的Tuple可以是可靠的，也可以是不可靠的。
注意：一个可靠的消息源可以重新发射一个Tuple（如果该 Tuple 没有被 Storm 成功处理），但是一个不可靠的消息源Spout 一旦发出，一个Tuple 就把它彻底“遗忘”，也就不可能再发了。
3.Spout 发射的流
Spout 可以发射多个流。要达到这样的效果，使用 OutputFieldsDeclarer.declareStream 来定义多个流（即定义多个 Stream），然后使用 SpoutOutputCollector 的emit来发射指定的流。
4.Spout 的重要方法
Spout 的重要方法是 nextTuple（）。 nextTuple 方法发射一个新的元组到 Topology，如果没有新元组发射，则直接返回。注意任务 Spout 的 nextTuple 方法都不要实现成阻塞的，因为Storm 是在相同的线程中调用 Spout 的方法。 Spout 的另外两个重要方法是 ack （）和 fail（） 方法。当 Spout 发射的元组被拓扑成功处理时，调用 ack 方法；当处理失败时，调用 fail 方法。 ack和 fail 方法仅被可靠的 Spout 调用。
5.Spout 的组件
Spout的最顶层抽象是ISpout接口。在通常情况下（Shell和事务型的除外），实现一个Spout，可以直接实现接口IRichSpout，如果不想写多余的代码，可以直接继承BaseRichSpout。
Spout 实例
下面通过创建一个实例RandomSpout来介绍Spout， 图1为RandomSpout继承自BasicRichSpout及其实现的原理图。
图2 列出了实例 RandomSpout 继承自 BaseRichSpout 中的几个重要方法。
下面对图2 中的方法进行详细介绍。
（1） open 方法
当一个 Task 被初始化时会调用此 open 方法。一般都会在此方法中初始化发送 Tuple 的对象 SpoutOutputCollector 和配置对象 TopologyContext。
代码示例如下：
public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) { this.collector = collector; random = new Random(); }
图2 RandomSpout 类图
图 3-4 RandomSpout 类的主要方法
（2） declareOutputFields 方法
此方法用于声明当前 Spout 的 Tuple 发送流。流的定义是通过 OutputFieldsDeclare.declareStream方法完成的，其中的参数包括了发送的域 Fields。
示例代码如下：
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("randomInt")); }
（3） nextTuple 方法
这是 Spout 类中最重要的一个方法。发射一个 Tuple 到 Topology 都是通过该方法来实现的。
示例代码如下：
public void nextTuple() { while(true){ Values val = new Values(random.nextInt(100)); collector.emit(val); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
以上代码从 100 以内的整数中随机生成一个数作为 Tuple 的值，然后通过_collector 发送到 Topology。
另外，除了上述几个方法之外，还有 getComponentConf iguration、ack、fail 和 close 方法等。 getComponentConfiguration 方法用于配置当前组件的参数， Storm 监测到一个 Tuple 被成功处理时调用 ack 方法，处理失败时调用 fail 方法，这两个方法在 BaseRichSpout 类中已经被隐式实现了。
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5989285.html，如需转载请自行联系原作者
