C#进阶系列——MEF实现设计上的“松耦合”(二)

简介:

前言:前篇 C#进阶系列——MEF实现设计上的“松耦合”(一) 介绍了下MEF的基础用法,让我们对MEF有了一个抽象的认识。当然MEF的用法可能不限于此,比如MEF的目录服务、目录筛选、重组部件等高级应用在这里就不做过多讲解,因为博主觉得这些用法只有在某些特定的环境下面才会用到,着实不太普遍,感觉没有钻下去的必要。如果你有兴趣也可以去了解下。这篇打算将MEF和仓储模式结合起来谈谈MEF在项目中的使用。

 

1、仓储模式:也叫Repository模式。Repository是一个独立的层,介于领域层与数据映射层(数据访问层)之间。它的存在让领域层感觉不到数据访问层的存在,它提供一个类似集合的接口提供给领域层进行领域对象的访问。Repository是仓库管理员,领域层需要什么东西只需告诉仓库管理员,由仓库管理员把东西拿给它,并不需要知道东西实际放在哪。Repository模式一般是用来封装数据访问层的,这也就是为什么很多地方看到说的什么“数据仓储”,大概就是这个意思。Repository模式并不是本文的重点,这里就不再展开,后面会单独分享这块。

关于仓储模式有以下几点需要注意:

(1)Repository模式是架构模式,在设计架构时,才有参考价值;

(2)Repository模式使用的意义:一是隔离业务逻辑层和底层数据访问层,保证数据出入口的唯一性;二是Repository模式针对聚合根设计的,而并不是针对表和实体设计的,换句话说,使用Repository是为了实现内聚,前端只负责向Repository请求数据即可,而不用关心数据的具体来源;

(3)Repository模式实际用途:更换、升级ORM引擎,不影响业务逻辑;

上面这些东西写得有点官方。博主的理解是,仓储模式就是对数据访问层(或者叫数据映射层)做了一层包装,每一次前端需要查询什么数据或者提交什么数据的时候,都是通过仓储对象Repository去操作的,前端基本上感觉不到数据访问层的存在。这样说你有没有好理解一点呢?没有?好吧,我们来看Demo。

 

2、MEF在仓储模式上面的应用:由于框架使用的是EF,所以这里也用EF结合仓储模式进行讲解。为了省略Repository模式的复杂结构,我们仅仅通过仓储的Save方法来说明。

IRepository<TEntity>接口以及实现代码:

  public interface IRepository<T>
     where T : BaseEntity
    {
        T Save(T entitiy);
    }
复制代码
  [Export(typeof(IRepository<BaseEntity>))]
    public abstract class Repository<T> : IRepository<T> where T : BaseEntity
    {
        //工作单元
        [Import]
        protected IUnitOfWork context { set; get; }

        private IDbSet<T> _entities;

        //注册MEF
        public Repository()
        {
            Register.regisgter().ComposeParts(this);
        }

        public virtual T Save(T entitiy)
        {
            if (entitiy == null) throw new ArgumentException("entitiy nul");
            context.Save<T>(entitiy);
            return entitiy;
        }
    }

    public static class Register
    {
        public static CompositionContainer regisgter()
        {
            var catalog = new AssemblyCatalog(Assembly.GetExecutingAssembly());
            var container = new CompositionContainer(catalog);
            return container;
        }
    }
复制代码

BaseEntity是一个EF实体的公共基类,定义EF实体必须要遵循的约束。

 

IUnitOfWork工作单元接口以及实现

 

复制代码
  public interface IUnitOfWork : IDisposable
    {
        int Commit();

        void Rollback();

        void Save<T>(T entity) where T : BaseEntity;
    }
复制代码
复制代码
     /// <summary>
        /// 单元操作实现
        /// </summary>
[Export(typeof(IUnitOfWork))]
public abstract class UnitOfWorkContextBase : IUnitOfWork { [ImportMany] protected abstract IEnumerable<DbContext> Contexts { get; } protected abstract DbContext Cur_context { get; set; } public UnitOfWorkContextBase() {
Register.regisgter().ComposeParts(this);
if (Contexts.Count() <= 0) { throw new Exception(); } Cur_context = Contexts.FirstOrDefault(); } /// <summary> /// 获取 当前单元操作是否已被提交 /// </summary> public bool IsCommitted { get; private set; } /// <summary> /// 提交当前单元操作的结果 /// </summary> /// <returns></returns> public int Commit() { if (IsCommitted) { return 0; } try { int result = Cur_context.SaveChanges(); IsCommitted = true; return result; } catch (DbUpdateException e) { if (e.InnerException != null && e.InnerException.InnerException is SqlException) { SqlException sqlEx = e.InnerException.InnerException as SqlException; string msg = DataHelper.GetSqlExceptionMessage(sqlEx.Number); throw PublicHelper.ThrowDataAccessException("提交数据更新时发生异常:" + msg, sqlEx); } throw; } } /// <summary> /// 把当前单元操作回滚成未提交状态 /// </summary> public void Rollback() { IsCommitted = false; } public void Dispose() { if (!IsCommitted) { Commit(); } Cur_context.Dispose(); } public void Save<T>(T entity) where T : T { Cur_context.SaveChanges(); } }
复制代码

既然这里使用了ImportMany,那么肯定有一个地方需要Export。我们使用EF新建一个edmx文件,在生成的上下文对象上面加上Export

复制代码
  [Export(typeof(DbContext))]
    public partial class Entities : DbContext
    {
        public Entities()
            : base("name=Entities")
        {
        }
    
        protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
        {
            throw new UnintentionalCodeFirstException();
        }
    
        public DbSet<TB_USERS> TB_USERS { get; set; }
    }
复制代码

这里为什么要使用ImportMany?前面说了,仓储的好处之一在于对数据访问层做封装,使得前端不比关心数据的具体来源。当我们再建一个数据库连接的edmx时,我们只需要修改仓储里面的Cur_context 这个对象的赋值即可,由于其他地方都是针对Cur_context这一个上下文对象做的操作,所以基本都不需要做很大的变化。绕了这么大一圈,其实博主只是想说明Import和ImportMany和仓储模式结合使用的好处,至于仓储模式的适用性问题不是本文的重点。







本文转自懒得安分博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4760740.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
4月前
|
设计模式
二十三种设计模式全面解析-桥接模式的高级应用:构建灵活的跨平台UI框架
二十三种设计模式全面解析-桥接模式的高级应用:构建灵活的跨平台UI框架
|
4月前
|
设计模式
二十三种设计模式全面解析-解密中介者模式:构建灵活的通信桥梁
二十三种设计模式全面解析-解密中介者模式:构建灵活的通信桥梁
|
4月前
|
设计模式
二十三种设计模式全面解析-解放组件间的通信束缚:深入探讨中介者模式的高级应用和进阶技巧
二十三种设计模式全面解析-解放组件间的通信束缚:深入探讨中介者模式的高级应用和进阶技巧
|
4月前
|
设计模式 人工智能 算法
设计模式解析之模板方法模式:设计灵活可扩展的算法框架
设计模式解析之模板方法模式:设计灵活可扩展的算法框架
|
10月前
|
设计模式 前端开发 Java
基于常用设计模式的业务框架
基于常用设计模式的业务框架
79 0
|
11月前
|
设计模式
「软件架构」架构风格vs.架构模式vs.设计模式
「软件架构」架构风格vs.架构模式vs.设计模式
|
11月前
【系统架构】模块化开发方法
【系统架构】模块化开发方法
123 0
|
设计模式 前端开发
软件架构编年史:架构风格 vs. 架构模式 vs. 设计模式
软件架构编年史:架构风格 vs. 架构模式 vs. 设计模式
软件架构编年史:架构风格 vs. 架构模式 vs. 设计模式
|
JSON 数据处理 数据格式
MockServer 服务框架设计
MockServer 服务框架设计