ElasticSearch vs Solr多维度分析对比

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

ElasticSearch vs Solr 优缺点

        

  查看版本,进http://archive.apache.org/dist/。

        ElasticSearch默认是将索引放到内存中。其中一个节点挂掉了并不影响整个ES集群的正常运行。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ElasticSearch vs Solr 检索速度

  当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。

      

      

  

 

 

  当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。

      

 

 

 

 

  随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。

 

 

   大型互联网公司,实际生产环境测试,将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch以后的平均查询速度有了50倍的提升。

      

 

 

 

 

 

 

 

ElasticSearch vs Solr 热度

  进入,百度指数

 

 

  得到,网址https://index.baidu.com/?tpl=trend&word=ElasticSearch+

 如下图。

 

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

 

 

 

ElasticSearch vs Solr 总结

  (1)二者安装都很简单。

  (2)Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。

  (3)Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、CSV,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。

  (4)Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供

  (5)Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

  (6)Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。


本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612639.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
6月前
|
自然语言处理 API 索引
Elasticsearch Analyzer原理分析并实现中文分词
Elasticsearch Analyzer原理分析并实现中文分词
106 0
|
6月前
|
搜索推荐 Java 数据处理
Elasticsearch搜索分析引擎本地部署与远程访问
Elasticsearch搜索分析引擎本地部署与远程访问
|
4月前
|
存储 自然语言处理 算法
面试题ES问题之Solr和Elasticsearch功能实现如何解决
面试题ES问题之Solr和Elasticsearch功能实现如何解决
54 2
|
4天前
|
存储 SQL 监控
|
4天前
|
运维 监控 安全
|
2月前
|
存储 缓存 自然语言处理
深度解析ElasticSearch:构建高效搜索与分析的基石
【9月更文挑战第8天】在数据爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中检索出有价值的信息成为了企业面临的重要挑战。ElasticSearch,作为一款基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,凭借其强大的实时搜索、分析和扩展能力,成为了众多企业的首选。本文将深入解析ElasticSearch的核心原理、架构设计及优化实践,帮助读者全面理解这一强大的工具。
166 7
|
4月前
|
负载均衡 监控 搜索推荐
面试题ES问题之Solr和Elasticsearch在分布式管理上如何解决
面试题ES问题之Solr和Elasticsearch在分布式管理上如何解决
36 1
|
4月前
|
运维 监控 Java
在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。
【7月更文挑战第1天】在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。本文讲解如何在Java中集成Elasticsearch,包括安装配置、使用RestHighLevelClient连接、创建索引和文档操作,以及全文检索查询。此外,还涉及高级查询、性能优化和故障排查,帮助开发者高效处理非结构化数据。
69 0
|
6月前
|
存储 JSON API
【Elasticsearch专栏 16】深入探索:Elasticsearch的Master选举机制及其影响因素分析
Elasticsearch,开源搜索和分析引擎,以其分布式特性受开发者喜爱。本文聚焦其Master选举过程,关键在于保障集群稳健和高可用。Master负责集群操作,数据节点存储数据。选举在Master不可用时发生,基于Zen Discovery模块,遵循多数派协议。选举过程包括启动发现、选举触发、节点投票和状态同步。相关命令和配置有助于管理选举和集群状态。理解和优化选举机制能提升Elasticsearch集群的性能和稳定性。
112 1
|
6月前
|
存储 Serverless 定位技术
深度探索 Elasticsearch 8.X:function_score 参数解读与实战案例分析
深度探索 Elasticsearch 8.X:function_score 参数解读与实战案例分析
149 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面