ElasticSearch vs Lucene多维度分析对比

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介:

 ElasticSearch vs Lucene的关系,简单一句话就是,成品半成品的关系。

  (1)Lucene专注于搜索底层的建设,而ElasticSearch专注于企业应用。

    (2)Luncene是单节点的API,ElasticSearch是分布式的。 

    (3)Luncene需要二次开发,才能使用。不能像百度或谷歌一样,它只是提供一个接口需要被实现才能使用。

     ElasticSearch直接拿来用。

 

 

 

 

Lucene

 

 

 

 

ElasticSearch


本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612723.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
9月前
|
存储 SQL Apache
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
本文将从技术选型的视角,从开放性、系统架构、实时写入、实时存储、实时查询等多方面,深入分析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的能力差异及性能表现
800 17
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
|
9月前
|
数据采集 JSON 数据挖掘
Elasticsearch 的DSL查询,聚合查询与多维度数据统计
Elasticsearch的DSL查询与聚合查询提供了强大的数据检索和统计分析能力。通过合理构建DSL查询,用户可以高效地搜索数据,并使用聚合查询对数据进行多维度统计分析。在实际应用中,灵活运用这些工具不仅能提高查询效率,还能为数据分析提供深入洞察。理解并掌握这些技术,将显著提升在大数据场景中的分析和处理能力。
444 20
|
12月前
|
弹性计算 运维 Serverless
超值选择:阿里云Elasticsearch Serverless在企业数据检索与分析中的高性能与灵活性
本文介绍了阿里云Elasticsearch Serverless服务的高性价比与高度弹性灵活性。
501 8
|
存储 SQL 监控
|
运维 监控 安全
|
存储 缓存 自然语言处理
深度解析ElasticSearch:构建高效搜索与分析的基石
【9月更文挑战第8天】在数据爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中检索出有价值的信息成为了企业面临的重要挑战。ElasticSearch,作为一款基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,凭借其强大的实时搜索、分析和扩展能力,成为了众多企业的首选。本文将深入解析ElasticSearch的核心原理、架构设计及优化实践,帮助读者全面理解这一强大的工具。
640 8
|
存储 搜索推荐 API
探究:Elasticsearch 文档的 _id 是 Lucene 的 docid 吗?
【8月更文挑战第31天】在深入探索Elasticsearch(简称ES)这一强大的搜索引擎时,了解其底层存储机制——特别是与Lucene的关系,对于优化查询性能、设计高效的数据模型至关重要。其中,一个常见且容易引发误解的问题便是:Elasticsearch中文档的_id字段是否直接等同于Lucene的docid?本文将通过图文并茂的方式,详细剖析这一问题,帮助读者理解两者之间的微妙关系。
392 0
|
存储 数据可视化 数据挖掘
使用Elasticsearch进行实时数据分析与预测
【8月更文第28天】Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎,它能够实时地存储、检索以及分析大规模的数据集。结合 Logstash 和 Kibana,它们共同构成了 Elastic Stack,这是一套强大的工具组合,适用于收集、存储、分析和可视化数据。
579 0
|
运维 监控 Java
在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。
【7月更文挑战第1天】在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。本文讲解如何在Java中集成Elasticsearch,包括安装配置、使用RestHighLevelClient连接、创建索引和文档操作,以及全文检索查询。此外,还涉及高级查询、性能优化和故障排查,帮助开发者高效处理非结构化数据。
223 0
|
存储 JSON API
【Elasticsearch专栏 16】深入探索:Elasticsearch的Master选举机制及其影响因素分析
Elasticsearch,开源搜索和分析引擎,以其分布式特性受开发者喜爱。本文聚焦其Master选举过程,关键在于保障集群稳健和高可用。Master负责集群操作,数据节点存储数据。选举在Master不可用时发生,基于Zen Discovery模块,遵循多数派协议。选举过程包括启动发现、选举触发、节点投票和状态同步。相关命令和配置有助于管理选举和集群状态。理解和优化选举机制能提升Elasticsearch集群的性能和稳定性。
326 1