Flume的可扩展性

简介:

  Flume的可扩展性:Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和storage,每一层均可以水平扩展。其中,所有agent和 collector由master统一管理,这使得系统容易监控和维护,且master允许有多个(使用ZooKeeper进行管理和负载均衡),这就避 免了单点故障问题。

 

  Flume的功能可扩展性:用户可以根据需要添加自己的agent,collector或者storage。此外,Flume自带了很多组件,包括各种agent(file,syslog等),collector和storage(file,HDFS等)。

 

        


本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6784934.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop的高扩展性
【4月更文挑战第13天】Hadoop展现高扩展性通过集群规模和节点资源水平、垂直扩展,适应TB至PB级大数据处理。支持云服务,实现按需自动扩展,降低成本,确保企业在灵活处理大规模数据时,满足复杂分析需求,助力业务决策。开源特性使构建与扩展数据处理能力更为经济高效。
90 1
|
6月前
|
存储 消息中间件 Kafka
【Flume】Flume 核心组件分析
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume 核心组件分析
|
存储 消息中间件 缓存
Flume核心概念
Flume 是一个分布式、可靠、高可用的服务,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、汇聚、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统(HDFS、 HBase等)中,它是一个轻量级的工具,简单、灵活、容易部署,适应各种方式日志收集并支持 failover 和负载均衡。
|
消息中间件 缓存 监控
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
467 0
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
|
存储 分布式计算 安全
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
313 0
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
|
消息中间件 存储 安全
【Flume】(二)Flume 定义和基础架构
【Flume】(二)Flume 定义和基础架构
198 0
【Flume】(二)Flume 定义和基础架构
|
消息中间件 数据采集 缓存
Flume 组成架构|学习笔记
快速学习 Flume 组成架构
170 0
Flume 组成架构|学习笔记
分布式日志收集框架 Flume
1 需求分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上,然而我们依旧想在Hadoop平台上进行统计分析,如何将日志收集到Hadoop平台呢? 简单的这样吗? shell cp hadoop集群的机器上; hadoop fs -put ... / 显然该法面临着容错、负载均衡、高延迟、数据压缩等一系列问题这显然已经无法满足需求了! 不如问问神奇的Flume呢??? 只需要配置文件,轻松解决以上问题! 2 Flume概述 2.1 官网 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。
1924 0

相关实验场景

更多
下一篇
无影云桌面