树的性质推断是树的数据结构比較主要的操作，一般考到都属于非常easy的题目，也就是第一道入门题。面试中最好不能有问题，力求一遍写对。不要给面试官不论什么挑刺机会。LeetCode中关于树的性质有下面题目：
Maximum Depth of Binary Tree
Minimum Depth of Binary Tree
Balanced Binary Tree
Same Tree
Symmetric Tree
Maximum Depth of Binary Tree
Minimum Depth of Binary Tree
Balanced Binary Tree
Same Tree
Symmetric Tree
首先说说关于求树的深度的题目，最简单的是求最大深度
Maximum Depth of Binary Tree，一般都是用递归实现。思路非常easy。仅仅须要对走到空结点返回0。然后其它依次按层递增。取左右子树中大的深度就可以。
Minimum Depth of Binary Tree略微复杂一点，主要是要注意由于是取左右子树小的深度，可是有一种情况是不计入深度的，就是比方左子树彻底为空时。这样的情况我们不会觉得深度就是0，由于左边并没有叶子。依照定义我们是要找叶子结点的最小深度。所以须要对于左右是否为空做一个额外的推断。
求树的深度属于简单的题目，所以假设递归实现比較快的话。面试官可能会问非递归怎么实现。假设有时间的话还是得练习一下哈。原理跟
LeetCode总结 -- 树的遍历篇是一致的。
Balanced Binary Tree是求深度的一道扩展题目，基本原理还是求深度。只是须要添加的环节是推断他是不是平衡树，由于深度是我们必须维护的量，假设选用额外的布尔变量来维护是否为平衡树也能够。只是这里能够利用深度大于0的性质，能够将平衡的树返回正常的深度值，而不平衡的则返回-1来进行区分。这样相当于用一个变量维护了想要的两种性质，代码实现也比較简单。
Same Tree也是比較基础的题目。和树的遍历时一样的，仅仅是对两棵树同一时候做同样的遍历，然后进行一一比較，假设出现不同则返回false就可以。
Symmetric Tree会略微绕一点。只是想清楚跟
Same Tree还是差点儿相同。第一个不同点是要依据左右子树比較，事实上就是把左右子树当成
Same Tree中的两个树就可以。第二个不同点是在递归过程中对于结点的左右子树进行互换比較，也就是左跟右比，右跟左比。
这篇总结主要提到了LeetCode中求树的一些基本性质的题目，这类题目比較简单，属于最低门槛题目，所以要力求bug free地一遍完毕哈。
本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5095806.html，如需转载请自行联系原作者
