Python内置函数

简介:

 

内置函数之一:lambda表达式

前面知识回顾:

三目运算:

#普通条件语句

  1: if 1 == 1:
  2:     name ='曹小贱'
  3: else:
  4:     name = '曹高田'

#使用三目运算

  1: name1 = '曹小贱' if 1 == 1 else '曹高田'

同样的简单的函数也可以使用一种简单的方式,即:lambda表达式

普通函数:

  1: def func(arg):
  2:     return arg + 1
  3: result = func(100)
  4: print result

lambda函数:

  1: func1 = lambda a: a + 1
  2: result1 = func1(200)
  3: print result1

特性:

1:处理简单逻辑的函数

2:自动返回数据,默认使用return

内置函数之二:map函数

遍历序列,对序列中的每个元素进行操作,最终获取到新的序列。

范例:

  1: li = [11,22,33,343]
  2: def func(a):
  3:     return a + 10
  4: new_li = map(func,li)
  5: print new_li

范例:二个序列相加

  1: li = [11,22,33,343]
  2: li_1 = [1,2,3,4]
  3: new_li = map(lambda a,b:a+b,li,li_1)
  4: print new_li

内置函数之三:filter函数

对序列的中的元素进行筛选但是只取内容为真的值

  1: li = [11,22,33,343,0,""] 
  2: print filter(None,li)
  3: 结果:[11, 22, 33, 44, 55, 66]
  4: print filter(lambda a:a>33,li)
  5: 结果:[44, 55, 66]

注释:

      0:它是None;空字符串也是None

内置函数之四:reduce

对序列中的元素进行累计操作

特性:

# reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数

# reduce的第二个参数,要循环的序列

# reduce的第三个参数,初始值

image

 

 

范例:

  1: li = [11,22,33,343]
  2: result = reduce(lambda a,b:a + b,li)
  3: print result
  4: 结果:409

范例二:

  1: li = [11,22,33,343]
  2: result = reduce(lambda a,b:a + b,li,1000)
  3: print result
  4: 结果:1409

注释:

        给定一个初始值,从1000开始加,想当于1000+第一个数字,然后再加第二个数字

yeild生成器

当执行yeild的时候吗,首先冻结函数,记住冻结的位置,下次执行的时候,直接从冻结的地方开始继续执行。

实例一:不带参数

  1: def func():
  2:     yield 1
  3:     yield 2
  4:     yield 3
  5: for i in func():
  6:     print i
  7: 结果:1 2 3

实例二:带参数

  1: def func(arg):
  2:     seed = 0
  3:     while True:
  4:         seed += 1
  5:         if seed > arg:
  6:             return 
  7:         else:
  8:             yield seed
  9: for i in func(4):
 10:     print i
 11: 结果: 1 2 3 4

 

 

 

装饰器

装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和后添加相应的操作

注释:

       一定要搞清楚,函数中的返回值是一个函数还是一个对象(函数的内存地址)

范例一:

  1: def wrapper(arg):
  2:     if login("cgt"):
  3:         return arg
  4: def login(user):
  5:     if user == "cgt":
  6:         return True
  7:     else:
  8:         print "invalid username"
  9: def home():
 10:     print "showing the home page"
 11: 
 12: home = wrapper(home)
 13: home()
 14: 结果:showing the home page

注释:

       1:函数home直接写,什么都不加,是他的内存地址。

       2:使用wrapper函数将home的内存地址传给arg

       3:在wrapper中调用login函数进行用户名的判断

执行过程:

       1:home = wrapper(home),括号中的home是home函数的内存地址,wrapper函数将home的内存地址当作一个实参传递给形参,传给arg。

       2:调用wrapper函数执行,函数中调用login函数,login函数传入的实参cgt传递给login的形参user。执行login函数,判断是否正确,正确返回True给wrapper函数,不正确输出“invalid username”。

       3:wrapper函数接收到login的True返回值后,继续执行,返回arg(还是home函数的内存地址)

       4:home = wrapper(home)接收到wrapper的返回值,home函数的内存地址,将其赋值给home。

       5:home()。执行home函数。

范例二:

  1: def wrapper(arg):
  2:     if login("cgt"):
  3:         return arg
  4: def login(user):
  5:     if user == "cgt":
  6:         return True
  7:     else:
  8:         print "invalid username"
  9: @wrapper
 10: def home():
 11:     print "showing the home page"
 12: home()

注释:

      @wrapper 等于 home = wrapper(home)

范例三:

带参数的装饰器

  1: def wrapper(func):
  2:     def wrappre2(*args,**kwargs):
  3:         user = args[0]
  4:         if user == 'cgt':
  5:             return func(*args,**kwargs)
  6:         else:
  7:             return error(user)
  8:     return wrappre2
  9: 
 10: def error(user):
 11:     print "authentication failed"
 12: 
 13: @wrapper
 14: def home(username):
 15:     print "showing the home page",username
 16: 
 17: @wrapper
 18: def host_list(username,host):
 19:     print "showing the  user list page",username,'',host
 20: 
 21: home('cgt')
 22: host_list('cgt','192.168.1.1')
 23: 结果:
 24: showing the home page cgt
 25: showing the  user list page cgt  192.168.1.1

注释:

      1:home和host_list函数调用的时候,因为他们的函数前面有装饰器,所以要先通过装饰器函数。

冒泡算法

范例:

两个数值或者字符串的进行交换,使用中间变量进行过度

  1: li = [99,22,44,11,77,23]
  2: print len(li)  #6
  3: for x in range(1,len(li)):
  4:     #循环的x等于1,2,3,4,5
  5:     for y in range(len(li)-x):
  6:         #循环的y等于5,4,3,2,1
  7:         num1 = li[y]
  8:         num2 = li[y+1]
  9:         if num1 > num2:
 10:             tmp = num1
 11:             li[y] = num2
 12:             li[y+1] = tmp
 13: print li
***************当你发现自己的才华撑不起野心时,就请安静下来学习吧***************
本文转自散尽浮华博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5569753.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
7天前
|
Python
python函数的参数学习
学习Python函数参数涉及五个方面:1) 位置参数按顺序传递,如`func(1, 2, 3)`;2) 关键字参数通过名称传值,如`func(a=1, b=2, c=3)`;3) 默认参数设定默认值,如`func(a, b, c=0)`;4) 可变参数用*和**接收任意数量的位置和关键字参数,如`func(1, 2, 3, a=4, b=5, c=6)`;5) 参数组合结合不同类型的参数,如`func(1, 2, 3, a=4, b=5, c=6)`。
11 1
|
2天前
05-python之函数-函数的定义/函数的参数/函数返回值/函数说明文档/函数的嵌套使用/函数变量的作用域
05-python之函数-函数的定义/函数的参数/函数返回值/函数说明文档/函数的嵌套使用/函数变量的作用域
|
3天前
|
Python
python学习10-函数
python学习10-函数
|
3天前
|
Python
python学习4-内置函数range()、循环结构、循环控制语句、else语句、嵌套循环
python学习4-内置函数range()、循环结构、循环控制语句、else语句、嵌套循环
|
6天前
|
测试技术 开发者 Python
Python中的装饰器:优雅而强大的函数修饰工具
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,用于修改函数或方法的行为。本文将深入探讨Python中装饰器的概念、用法和实际应用,以及如何利用装饰器实现代码的优雅和高效。
|
11天前
|
Python
Python函数学习应用案例详解
【4月更文挑战第7天】学习Python函数的应用,包括计算两数之和、判断偶数、计算阶乘、生成斐波那契数列及反转字符串。示例代码展示了函数接收参数和返回结果的功能,如`add(a, b)`求和,`is_even(num)`判断偶数,`factorial(n)`计算阶乘,`fibonacci(n)`生成斐波那契数,以及`reverse_string(s)`反转字符串。
13 1
|
11天前
|
Python
python基础篇:什么是函数?函数有什么用?
python基础篇:什么是函数?函数有什么用?
23 3
|
15天前
|
安全 Python
Python中input()函数
【4月更文挑战第3天】,`input()` 是 Python 内建函数,用于从控制台获取用户输入。它会暂停程序并显示提示信息(如果提供),用户输入的内容被视为字符串返回。基本语法是 `variable = input(prompt)`,其中 `prompt` 是可选提示信息。例如,`name = input("请输入您的姓名:")` 后,程序会等待用户输入,然后将输入的字符串赋值给 `name`。注意 `input()` 总是返回字符串,需手动转换为其他类型,且避免使用 `eval()` 处理用户输入以防止安全风险。
21 2
Python中input()函数
|
16天前
|
Java C语言 C++
【Python】5. 基础语法(3) -- 函数篇
【Python】5. 基础语法(3) -- 函数篇
24 1
|
16天前
|
程序员 Python 容器
Python中的函数
【4月更文挑战第2天】,Python函数:代码复用的关键,通过`def`定义,接受参数,返回结果。内置如`len()`、`print()`,自定义函数满足特定需求。`lambda`用于快速小功能,参数多样,支持默认和可变。装饰器扩展功能,不改原代码。高阶函数处理其他函数。函数促进DRY原则,增强代码组织和可读性。
14 2
Python中的函数

热门文章

最新文章