VBS函数应用--求大数的阶乘的算法

简介:
Option Explicit
Function multiple(byVal x, byVal y)
    Dim n, t, i, j, z, w()
    n = Len(x) - 1
    t = Len(y) - 1
    ReDim w(n + t + 1)

    x = CStr(x) : y = CStr(y)

    For i = 0 To UBound(w)
        w(i) = "0"
    Next    

    For i = 0 To t
        Dim c  : c = 0
        Dim uv : uv = 0

        For j = 0 To n
            uv = (w(i+j)-"0") + c + _
            (Mid(x,n-j+1,1)-"0") * (Mid(y,t-i+1,1)-"0")
            w(i+j) = CStr(uv Mod 10 + "0")
            c = uv \ 10
        Next

        w(i+n+1) = CStr(uv \ 10 + "0")
    Next

    z = Join(w,"")
    z = StrReverse(z)
    Do While Left(z,1) = "0"
        z = Mid(z,2)
    Loop

    multiple = z
End Function

Function factorial(n)
    Dim i, t : t = 1
    For i = 1 To n
        t = multiple(t, i)
    Next
    factorial = t
End Function

Dim t : t = Timer
WScript.Echo factorial(100)
WScript.Echo Timer - t

另外,dogfish也写了一个求1000阶乘的VBS:

dim digits(2568)
max_digit = 2568
digits(max_digit) = 1
for d=2 to 1000
     for k=max_digit to ubound(digits)
          digits(k) = digits(k) *d
     next
     k = ubound(digits)
     while k>=max_digit
          if digits(k)>10 then
               digits(k-1) = digits(k-1) + fix(digits(k) / 10)
               digits(k) = digits(k) mod 10
               if k-1<max_digit then
                    max_digit = k - 1
               end if
          end if
          k = k-1
     wend
next

'把结果转为字串。

str = ""
for i=max_digit to ubound(digits)
     str = str & digits(i)
next
msgbox str



本文转自hcy's workbench博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/alterhu/archive/2012/02/23/2365015.html ,如需转载请自行联系原作者。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 监控 算法
员工上网行为监控中的Go语言算法:布隆过滤器的应用
在信息化高速发展的时代,企业上网行为监管至关重要。布隆过滤器作为一种高效、节省空间的概率性数据结构,适用于大规模URL查询与匹配,是实现精准上网行为管理的理想选择。本文探讨了布隆过滤器的原理及其优缺点,并展示了如何使用Go语言实现该算法,以提升企业网络管理效率和安全性。尽管存在误报等局限性,但合理配置下,布隆过滤器为企业提供了经济有效的解决方案。
82 8
员工上网行为监控中的Go语言算法:布隆过滤器的应用
|
3月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
74 3
|
2月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
152 67
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习中的优化算法及其应用
【10月更文挑战第8天】 本文将探讨深度学习中常用的优化算法,包括梯度下降法、Adam和RMSProp等,介绍这些算法的基本原理与应用场景。通过实例分析,帮助读者更好地理解和应用这些优化算法,提高深度学习模型的训练效率与性能。
318 63
|
1月前
|
存储 缓存 算法
探索企业文件管理软件:Python中的哈希表算法应用
企业文件管理软件依赖哈希表实现高效的数据管理和安全保障。哈希表通过键值映射,提供平均O(1)时间复杂度的快速访问,适用于海量文件处理。在Python中,字典类型基于哈希表实现,可用于管理文件元数据、缓存机制、版本控制及快速搜索等功能,极大提升工作效率和数据安全性。
65 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
探索人工智能中的强化学习:原理、算法与应用
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
65 1
|
2月前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
84 1
|
2月前
|
缓存 算法 网络协议
OSPF的路由计算算法:原理与应用
OSPF的路由计算算法:原理与应用
83 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于反光衣和检测算法的应用探索
本文探讨了利用机器学习和计算机视觉技术进行反光衣检测的方法,涵盖图像预处理、目标检测与分类、特征提取等关键技术。通过YOLOv5等模型的训练与优化,展示了实现高效反光衣识别的完整流程,旨在提升智能检测系统的性能,应用于交通安全、工地监控等领域。