知方可补不足~利用LogParser将IIS日志插入到数据库

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

LogParser是微软开发的一个日志分析工具,它是命令行格式的,我们通过这个工具,可以对日志文件进行操作,对于一个几百兆的log文件,使用记事本打开是件很残酷的事,所以,很多情况下,我们都会将大日志文件的内容插入到数据库中,这样有利于我们更好的去分析系统的日志。

脚本中心给它的定义

Log Parser 2.2 是一个功能强大的通用工具,它可对基于文本的数据(如日志文件、XML 文件和 CSV 文件)以及 Windows 操作系统上的重要数据源(如事件日志、注册表、文件系统和 Active Directory)进行通用查询。只要告诉 Log Parser 您所需的信息以及您希望如何处理这些信息,它就能很好地完成任务。查询结果可以是基于文本的自定义格式输出,也可以针对更特定的目标(如 SQL、SYSLOG 或图表)进行保存。大多数软件都是为完成有限几个特定任务而设计的。Log Parser 却不一样。只要用户需要,只要用户能想到,它都可以实现。只要使用 Log Parser,世界就是您的数据库。

建立日志数据库和数据表

USE [Log_IIS]
GO

/****** Object:  Table [dbo].[Online_tj]    Script Date: 10/28/2011 17:08:28 ******/
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Online_tj]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[Online_tj]
GO

USE [Log_IIS]
GO

/****** Object:  Table [dbo].[Online_tj]    Script Date: 10/28/2011 17:08:28 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

SET ANSI_PADDING ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[Online_tj](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [logtime] [datetime] NULL,
[s_ip] [varchar](255) NULL, [cs_method] [varchar](255) NULL, [cs_uri_stem] [varchar](255) NULL, [cs_uri_query] [varchar](1024) NULL, [s_port] [int] NULL, [cs_username] [varchar](255) NULL, [c_ip] [varchar](255) NULL, [cs_User_Agent] [varchar](255) NULL, [sc_status] [int] NULL, [sc_substatus] [int] NULL, [sc_win32_status] [int] NULL, [time_taken] [int] NULL, CONSTRAINT [PK__Online_tj__164452B1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO USE [Log_IIS] /****** Object: Index [IX_Online_tj_CI_LCCC] Script Date: 10/28/2011 17:08:29 ******/ CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Online_tj_CI_LCCC] ON [dbo].[Online_tj] ( [cs_uri_stem] ASC, [ID] ASC ) INCLUDE ( [logtime], [c_ip], [cs_uri_query], [cs_User_Agent]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO USE [Log_IIS] /****** Object: Index [ix_Online_tj_logtime] Script Date: 10/28/2011 17:08:29 ******/ CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_Online_tj_logtime] ON [dbo].[Online_tj] ( [logtime] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO

添加SQL脚本

/*

    logparser file:tj_insert.sql?start=starttime+end=endtime+log=logfilename
    input parameter:
            start    -    starttime    example:1:00:00 or 18:00:00
            end    -    endtime        example:1:09:59    or 18:59:59
            log    -    logfilename    example:ex10111601 or ex10111618
            
*/

Select TO_TIMESTAMP(date,time), TO_TIMESTAMP(date,time), s-ip, cs-method, cs-uri-stem, cs-uri-query, s-port, cs-username, c-ip,
    cs(User-Agent), sc-status, sc-substatus, sc-win32-status, time-taken
INTO
Log_IIS.dbo.Online_tj
FROM
E:\tj\IISLog\W3SVC10\%log%.log
WHERE TO_LOCALTIME(Time) BETWEEN TO_TIMESTAMP('%start%','h:mm:ss') AND TO_TIMESTAMP('%end%','h:mm:ss')

添加VBS自动导入数据脚本

d = DateAdd("n", -6, Now())
strDate = Right(""&(100+Year(d)),2) & Right(""&(100+Month(d)),2) & Right(""&(100+Day(d)),2)

strHr = Hour(time())
strMin = Minute(time())
starttime = timeserial(strHr, strMin - 6, 0)
endtime = timeserial(strHr, strMin - 2, 59)

strHr = Right(""&(100+Hour(starttime)),2)
logfilename = "u_ex" & strDate 
Set WshShell = Wscript.CreateObject("Wscript.Shell")

Wscript.Echo starttime &":"& endtime &":"&logfilename

strCMD = "Cmd /k LogParser  file:E:\tj\tj_insert.sql?start=" & starttime &_
     "+end=" & endtime & "+log=" & logfilename &_
     " -iw:ON -i:iisw3c -o:sql -oConnString:""Driver={SQL Server};Server=(local);db=Log_IIS;uid=sa;pwd=123"""
Wscript.Echo strCMD
WshShell.run strCMD, 1, false

配置path路径,大功告成!

运行截图

数据库生成日志

 本文转自博客园张占岭(仓储大叔)的博客,原文链接:知方可补不足~利用LogParser将IIS日志插入到数据库,如需转载请自行联系原博主。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
374 2
|
3月前
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
SQL Server数据库Owner导致事务复制log reader job无法启动的解决办法
【8月更文挑战第14天】解决SQL Server事务复制Log Reader作业因数据库所有者问题无法启动的方法:首先验证数据库所有者是否有效并具足够权限;若非,使用`ALTER AUTHORIZATION`更改为有效登录名。其次,确认Log Reader使用的登录名拥有读取事务日志所需的角色权限。还需检查复制配置是否准确无误,并验证Log Reader代理的连接信息及参数。重启SQL Server Agent服务或手动启动Log Reader作业亦可能解决问题。最后,审查SQL Server错误日志及Windows事件查看器以获取更多线索。
|
1月前
|
开发框架 缓存 安全
开发日志:IIS安全配置
开发日志:IIS安全配置
开发日志:IIS安全配置
|
1月前
|
存储 关系型数据库 数据库
数据库启用慢速查询日志如何增强 Postgres 可观测性
数据库启用慢速查询日志如何增强 Postgres 可观测性
33 1
|
2月前
|
存储 SQL 专有云
支持配置审计日志的存储数据库
审计日志作为企业监管平台的重要依据,同时也是“等保三级”认证的必要考察项之一。Dataphin V4.3版本支持设置平台日志的存储数据源,帮助用户快速获取审计日志,同时介绍了不同部署模式的Dataphin如何查看审计日志的方法。
112 5
|
3月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
3月前
|
Go 开发者
【应用服务 App Service】App Service发生错误请求时,如何查看IIS Freb日志,从中得知错误所发生的模块,请求中所携带的Header信息
【应用服务 App Service】App Service发生错误请求时,如何查看IIS Freb日志,从中得知错误所发生的模块,请求中所携带的Header信息
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
116 0
|
3月前
【Azure 云服务】Azure Cloud Service 为 Web Role(IIS Host)增加自定义字段 (把HTTP Request Header中的User-Agent字段增加到IIS输出日志中)
【Azure 云服务】Azure Cloud Service 为 Web Role(IIS Host)增加自定义字段 (把HTTP Request Header中的User-Agent字段增加到IIS输出日志中)
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
23 4