mysql - 行列转换 查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介:

在线文档

jdbc url: 详细属性可/strong>

Eg: jdbc:mysql://localhost:3306/test?user =root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=utf8

mysql URL: mysql -uroot -p --default-character-set=utf8

协调 SQL 详细:

  这就重点说下:SHOW

  1. 查看全部库支持字符 如:'gb%'  -gbk,gb2312

      SHOW CHARACTER SET LIKE '%' ;

  2. 查看列

  show columns from user from mysql ; 
  show columns from mysql.user ;
  desc mysql.user ;
  //简化
  //更方便的 查看 列名 模糊查询列名为 'Select%' (desc  information_schema.columns 还有更多惊喜)
 
  select column_name from information_schema.columns where column_name like 'Select%' ;

  3. 查看数据库,表结构;当然你们也可以仿照下此再建自己的库,表

   show 
   show create database information_schema"G
   show create table mysql.user"G

  4.权限查看

   SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

  .....(详细 )

SQL 详细

这就上写自己一些有感觉的sql :

1.只查询重复 Eg:

create   table  c (id  int  );
insert   into  c  values  ( 1 ),( 2 ),( 3 ),( 4 ),( 3 ),( 5 ),( 6 ),( 1 );
结果:
    
 select  id  from  c  group   by  id  having   count (id) > 1  ;

2.报表查询横向输出 Eg:

Create table d(id int,name varchar(50));
insert into d values(1,'gly');
insert into d values(2,'ptgly');
insert into d values(3,'ybgly');
insert into d values(4,'ptgly');
insert into d values(5,'ybgly');
+---+-----+------+
|gly |ptgly|ybgly|      
+---+-----+------+-
 |1   |2     |2      |
+---+-----+------+

select  
    
 sum ( case   when  name = ' gly '   then   1   else   0   end  )  as  gly  ,
    
 sum ( case   when  name = ' ptgly '   then   1   else   0   end  )  as  ptgly  ,
    
 sum ( case   when  name = ' ybgly '   then   1   else   0   end  )  as  ybgly  
from  d ;

3.复杂组合查询

create table table_a (No int, No2 int,num double,itime date);
insert into table_a values 
     (1234,567890,33.5,'2004-12-21'),
     (1234,598701,44.8,'2004-11-21'),
     (1234,598701,45.2,'2004-10-01'),
     (1234,567890,66.5,'2004-9-21'),
     (3456,789065,22.5,'2004-10-01'),
     (3456,789065,77.5,'2004-10-27'),
     (3456,678901,48.5,'2004-12-21');
按月统计销售表中货物的销售量数
查询结果如下:
  No, No2 ,   九月,  十月,十一月,十二月
1234,567890, 66.5 ,  0 ,  0  ,  33.5
1234,598701,  0   , 45.2, 44.8, 0
3456,789065, 0  ,  100,  0  ,  0
3456,678901, 0 ,    0,    0  ,  48.5
-----------------------------------------------------------------------

//当然也可以 使用mysql 时间函数 在软件编辑时 你可以输入 String[] 并根据数据动态拼写 sql( case部分!! )
//这个 例子很好 哦!报表可以一句sql 得出! 

select  NO,NO2,
    
 sum ( case    when  itime  like   ' 2004-%9% '   then  num  else   0   end  as  9M,
    
 sum ( case    when  itime  like   ' 2004-10% '   then  num  else   0   end  as  10M,
    
 sum ( case    when  itime  like   ' 2004-11% '   then  num  else   0   end  as  11M,
    
 sum ( case    when  itime  like   ' 2004-12% '   then  num  else   0   end  as  12M
from  table_a  group   by  no,no2  order   by  no,no2 ;

4.字符集子层关系
1     a
2     b
11    c
(代码11表示为1的下级)
我要通过一条句子,得出如下结果:
Create table TabTest(t_Code varchar(10),t_Name varchar(10));
insert into TabTest values('1','a');
insert into TabTest values('2','b');
insert into TabTest values('11','c');
--------------------------------------------------------------

select  tt1.t_Code,tt1.t_name,( 
     
 case  
             
 when   exists  ( select   1   from  tabtest tt2 
                                        
where  tt2.t_code  like  CONCAT(tt1.t_code, ' % '  and  
                                        tt2.t_code 
 <>  tt1.t_code )   then   ' you '  
             
 else   ' wu ' 
      
 end  )  as  you_wu
from  tabtest  tt1 ;
本文转自博客园刘凯毅的博客,原文链接:mysql - 行列转换 查询,如需转载请自行联系原博主。


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
3月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
152 0
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
125 14
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
60 15
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL入门指南:从安装到第一个查询
本文为MySQL数据库入门指南,内容涵盖从安装配置到基础操作与SQL语法的详细教程。文章首先介绍在Windows、macOS和Linux系统中安装MySQL的步骤,并指导进行初始配置和安全设置。随后讲解数据库和表的创建与管理,包括表结构设计、字段定义和约束设置。接着系统介绍SQL语句的基本操作,如插入、查询、更新和删除数据。此外,文章还涉及高级查询技巧,包括多表连接、聚合函数和子查询的应用。通过实战案例,帮助读者掌握复杂查询与数据修改。最后附有常见问题解答和实用技巧,如数据导入导出和常用函数使用。适合初学者快速入门MySQL数据库,助力数据库技能提升。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
214 9
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL高级查询技巧:子查询、联接与集合操作
本文深入解析了MySQL高级查询的核心技术,包括子查询、联接和集合操作,通过实际业务场景展示了其语法、性能差异和适用场景,并提供大量可复用的代码示例,助你从SQL新手进阶为数据操作高手。
|
11月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
573 66

推荐镜像

更多