MongoDB 更新数组中的元素

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

 本文记录如何更新MongoDB Collection 中的Array 中的元素。假设Collection中一条记录格式如下:

现要删除scores 数组中,"type" 为 "homework",较小的那个score。在上图中,较小的score为54.759...

 

根据MongoDB上的update用法如下:

db.collection.update(query, update, options)

其中,query表示:更新的条件,update表示:待更新的内容,options表示:更新选项(比如,条件不匹配时,进行插入)

在这里,我们的更新条件为 "_id" 是否匹配;使用 pullscores"type""homework"scorepull来删除scores数组中,"type"为"homework",较小的那个score。关于pull 的解释如下:

The $pull operator removes from an existing array all instances of a value or values that match a specified condition.

 

比如下面一条语句:更新 "_id" 为1 且将 votes数组中 大于等于6的所有vote 都删除。

#{ _id: 1, votes: [ 3, 5, 6, 7, 7, 8 ] }
db.profiles.update( { _id: 1 }, { $pull: { votes: { $gte: 6 } } } 
#{ _id: 1, votes: [ 3, 5 ] }

其实,从这里可以发现一 点:Mongodb命令中的 {} 相当于JAVA中的 Document对象。  因此,我们的更新实现如下:

Document updateQuery = new Document("_id", document.get("_id"));//更新条件

//待更新的内容
Bson update = new Document("scores", new Document("type", "homework").append("score", homework_score_low));
collection.updateOne(updateQuery, new Document("$pull", update));

整个完整代码实现如下:

  View Code

 更新完成后,执行:db.students.find().pretty() 。  "type"为 “homework” 的 score 只有一个了,如下图:

参考链接:

update 方法官方文档

$pull 操作符官方文档

 

下面再来介绍一下,如何为Collection中的空Array,添加元素。比如,一条初始的记录如下:comments是个Array,现在要为Array添加Document

 

这里需要用到 update 操作中的 $push 操作符:The $push operator appends a specified value to an array. update()的第一个参数是更新条件,第二个参数是更新内容。一个典型的 $push 示例如下:

db.students.update(
   { _id: 1 },
   { $push: { scores: 89 } }
)

将 _id 为1 的记录中的 scores 数组,再添加一个元素89。

 

Document comment = new Document("author", name).append("body", body).append("email", email);

postsCollection.updateOne(query, new Document("$push", new Document("comments", comment)));

更新之后的记录为:

关于$push,可参考:$push

 

从上面介绍可看出,push是新增内容,如果要更新Document中的某个字段的内容(比如更新某个Document中的List中的某个Key所对应的Value),可使用 set。可参考:$set官方文档

 

总结:这篇文章是MongoDB University M101 for Java Developers中的第三章 Homework。MongoDB 区别于其他关系型数据库的一个重要特征是:PreJoin。当需要联合多个字段时,Mysql需要Join,而MongoDB则是在预先设计数据存储时 就以 PreJoin的形式 Embedded 所有相关的字段,从而在查询获取数据的时候不需要Join操作了。

当需要对 MongoDB Collection 中的记录进行操作时,多Google,不需要去记 更新、删除等操作。比如Google:mongodb add element to array ,就能找到如何往一个Array中添加Element

 

另外使用Mongo Import 可以导入JSON格式的数据,假设images.json 文件内容如下:

{ "_id" : 0, "height" : 480, "width" : 640, "tags" : [ "dogs", "work" ] }
{ "_id" : 1, "height" : 480, "width" : 640, "tags" : [ "cats", "sunrises", "kittens", "travel", "vacation", "work" ] }
{ "_id" : 2, "height" : 480, "width" : 640, "tags" : [ "dogs", "kittens", "work" ] }

使用如下命令导入:

mongoimport --drop -d students -c grades images.json
,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3天前
|
存储 JSON DataWorks
DataWorks产品使用合集之DataWorks将 MongoDB 中的数组类型写入到 DataWorks 的单个字段时,表示为字符串格式而非 JSON 格式如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
13 3
|
2月前
|
NoSQL Go MongoDB
mongodb查询文档内部属性以及数组
mongodb查询文档内部属性以及数组
38 0
|
10月前
|
编解码 NoSQL 数据可视化
MongoDB——聚合数组大小做统计
前段时间做统计,我们的平台数据库用的mongodb,其中有一个统计需求如下:需要查询每个用户的转码个数(对应的素材,每个素材可能有多个转码)
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB:16-MongoDB-索引数组字段和索引子文档字段
MongoDB:16-MongoDB-索引数组字段和索引子文档字段
834 0
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组
MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组
191 0
MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB(11)- 查询数组
MongoDB(11)- 查询数组
314 0
|
NoSQL MongoDB
MongoDB数组修改器
MongoDB数组修改器
117 0