Kudu目前具有以下优点
- OLAP 工作的快速处理；
- 与 MapReduce，Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成；
- 与 Apache Impala（incubating）紧密集成，使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代方案；
- 强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个 per-request（请求选择）一致性要求，包括 strict-- serializable（严格可序列化）一致性的选项；
- 针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好；
- 使用 Cloudera Manager 轻松维护和管理；
- High availability（高可用性）。Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的 -- 高可用，确保只要有一半以上的副本可用，该 tablet 便可用于读写。例如，如果 3 个副本中有 2 个或 5 个副本中的 3 个可用，则该 tablet 可用。即使在 leader tablet 出现故障的情况下，读取功能也可以通过 read-only（只读的）follower tablets 来进行服务；
- 结构化数据模型。
- ....当然还有很多，我这里仅仅罗列部分。
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7607391.html，如需转载请自行联系原作者
