Kudu-Impala 集成特性
CREATE / ALTER / DROP TABLE
Impala 支持使用 Kudu 作为持久层来 creating（创建），altering（修改）和 dropping（删除）表。这些表遵循与 Impala 中其他表格相同的 Internal / external（内部 / 外部）方法，允许灵活的数据采集和查询。
INSERT
数据可以使用与那些使用 HDFS 或 HBase 持久性的任何其他 Impala 表相同的语法插入 Impala 中的 Kudu 表。
UPDATE / DELETE
Impala 支持 UPDATE 和 DELETE SQL 命令逐行或批处理修改 Kudu 表中的已有的数据。选择 SQL 命令的语法与现有标准尽可能兼容。除了简单 DELETE 或 UPDATE 命令之外，还可以 FROM 在子查询中指定带有子句的复杂连接。
Flexible Partitioning（灵活分区）
与 Hive 中的表分区类似，Kudu 允许您通过 hash 或范围动态预分割成预定义数量的 tablets，以便在集群中均匀分布写入和查询。您可以通过任意数量的 primary key（主键）列，任意数量的 hashes 和可选的 list of split rows 来进行分区。参见模式设计。
Parallel Scan（并行扫描）
为了在现代硬件上实现最高的性能，Impala 使用的 Kudu 客户端可以跨多个 tablets 扫描。
High-efficiency queries（高效查询）
在可能的情况下，Impala 将谓词评估下推到 Kudu，以便使谓词评估为尽可能接近数据。在许多任务中，查询性能与 Parquet 相当。
有关使用 Impala 查询存储在 Kudu 中的数据的更多详细信息，请参阅 Impala 文档。
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7607455.html，如需转载请自行联系原作者
