看一个查询语句
SELECT a.user,a.full_name,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM (SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc) a LEFT JOIN (SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo') b on a.user = b.user where a.user_group='TeamTwo' GROUP BY a.user;
他是由多个查询表组成的。
其实查询出来的数据，本身就是一个新表，可以作为新表继续使用。
SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc;
这个表查询出当天登录的用户名，全名，以及用户所属组。
这就是一张新的表，表中有4条数据，三个字段。
第二张表，也是查询出来的表。
SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo';
查询订单表中，当天的用户提交订单信息。
以这两张表的数据为基础，获取当天的所有登录人员的订单统计信息。
注意了，第一张表中的a，b。只在获取第一张表数据时，有效。之后，就不存在意思了，之后的模拟表，依然可以命名为a，b。
最终根据where，group，count，sum等获取最终的统计信息。
本文转自TBHacker博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/4962328.html，如需转载请自行联系原作者
