Geoprocessing 数据批处理

  ArcGIS使用者经常要面对大量的数据处理工作，如果要在自己的程序中使用Geoprocessing，更多的时候我们是要进行对数据进行批处理分析，Geoprocessing为我们提供了丰富的支持批处理的功能。

1.工作空间中查询所需数据

2.模型处理过程中各种输入、环境参数、字段映射的处理

3.枚举、循环执行

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1.工作空间中查询所需数据

    要对数据进行批处理操作，首先需要知道工作空间中有哪些数据，怎么从工作空间大量数据中提取出我们所需要的数据。GeoProcessor类为我们提供了一些提取数据的方法。

listDatasets (string wildCard, string datasetType)
listFeatureClasses (string wildCard, string featureType, string dataset)
listRasters (string wildCard, string rasterType)
listTables (string wildCard, string tableType)
listToolboxes(string wildCard)
listWorkspaces (string wildCard, string workspaceType)

    看看代码段怎么写：

// list all the featureClasses starting with c
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
IGpEnumList featureClasses = gp.listFeatureClasses("c*", "", "");
String featureClass = featureClasses.next();
System.out.println("-----------Feature Classes starting with c-----------");
while (! "".equals(featureClass))  {
     System.out.println(featureClass);
     featureClass = featureClasses.next();
}

    通过指定wildCard字符串，搜索所有"c"开头的feature class，将结果存放在com.esri.arcgis.geoprocessing.IGpEnumList枚举List中。看到IGpEnumList千万不要将它和Java数据结构中各种List相提并论，它仅仅具有顺序枚举next和重置查询指针reset的功能，可以被序列化。

    再参考另外两个例子，相信对在工作空间中查询数据会有更多的认识。

    返回所有面状要素

System.out.println("\n-----------Polygon Feature Classes-----------");
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
featureClasses = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
featureClass = featureClasses.next();
     while (! "".equals(featureClass))  {            
    System.out.println(featureClass);
    featureClass = featureClasses.next();
}

    返回所有TIF格式的Raster数据

//  List all TIF files in the workspace and build pyramids
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
IGpEnumList rasters = gp.listRasters("", "TIF");
String raster = rasters.next();
                  
BuildPyramids buildPyramids =  new BuildPyramids(raster);
while (! "".equals(raster))  {
    System.out.println("\n------------Building pyramids for: " + raster + "----------");
    gp.execute(buildPyramids, null);
    raster = rasters.next();
}

    关于各种list方法TYPE类型，可以参考下表

    Geoprocessing计算过程中会要求多个输入，通常可以用IGpEnumList来捕获。

gp.setEnvironmentValue("workspace", multiWorkspace);
IGpEnumList polygonFCs = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
String polygon = polygonFCs.next();
String polygonsToUnion = "";
while (! "".equals(polygon)) {
 polygonsToUnion += polygon;
 polygon = polygonFCs.next();
 if (! "".equals(polygon)){
  polygonsToUnion += ";";
 }
}
    
Union union =  new Union(polygonsToUnion,outputWorkspace+"/unioned.shp");
gp.execute(union,  null);

    另外，可以使用表结构来保存每个输入的参数值，避免全部feature保存在一个字符串中。

//  List all feature classes in the workspace.
gp.setEnvironmentValue("workspace", multiWorkspace);
IGpEnumList polygonFCs = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
   
// make the value table
GPValueTable gpValueTable =  new GPValueTable();
  
String polygon = polygonFCs.next();
String row =  null;
while (! "".equals(polygon)) {
 if ("center".equals(polygon)){     
     row = polygon + " 1";     
 } else {
     row = polygon + " 2";
 }      
 gpValueTable.addRow(row);
 polygon = polygonFCs.next();
 }
      
Union union =  new Union(gpValueTable, outputWorkspace+"/unionedValueTable.shp");
gp.execute(union,  null);

3.枚举、循环执行

    前面两点都是针对一个Geoprocessing操作而言，如果需要多个操作，可以用基本程序语言来描述，这分为两种情况，一是多种Geoprocessing的数据处理，一种是同一Geoprocessing循环执行，相比ArcToolbox而言，这里体现的是程序代码带给我们的方便。

本文转自Flyingis博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/flyingis/archive/2007/04/05/701398.html，如需转载请自行联系原作者