提升ArcGIS Server访问速度最佳的方式是Cache，将所有图层切片保存在服务器，客户端请求时直接访问cache好的图片，这里分为两种情况，一是所有图层都做cache，二是部分图层做cache，部分图层仍通过ags服务生成，即multi_layer，它们可能会经常被更新（基于b/s浏览器端的更新，或在c/s客户端更新，或通过mobile无线移动的更新），这样做虽然可以从一定程度上解决访问速度问题，但在有些情况下，对地图的实时性要求不是非常高，或业务并不需要经常编辑部分图层，那么我们可以通过定时更新cache的方式，让客户端访问的总是已经cache好的地图，既保证客户端浏览速度最大化，又满足系统一定的实时性要求。
我们知道，arctoolbox以及arccatalog都可以管理ags cache，那我们可以利用geoprocessing tool编写脚本，实现ags cache的生成、更新。这里需要注意两点：
1.如果客户端要浏览实时数据，并且实时性要求非常高，不建议使用动态更新cache，multi_layer方式更好。
2.如果cache特别大，并且全图的数据、符号经常改变，不建议使用动态更新cache，指定地图局部范围的更新更适合动态更新。
对大数据量的图层做过cache的工程师知道，数据量越大、放大缩小分级越多，生成cache的时间呈指数上升，使用动态更新cache，就需要将更新的时间控制在一定的时间内，如果时间太长就没有意义了，甚至会影响应用。
Python脚本编写比较简单：
#
This script updates all tiles in an ArcGIS Server 9.2 map cache
#
Access the geoprocessing tools
import arcgisscripting
gp = arcgisscripting.create()
#
Set up all of the variables for the update tool
server_name =
"
myserver1
"
object_name =
"
Precipitation
"
data_frame =
"
Layers
"
layers =
""
constraining_extent =
""
scales =
"
32000000;16000000;8000000;4000000;2000000
"
update_mode =
"
Recreate All Tiles
"
thread_count =
"
2
"
antialiasing =
"
NONE
"
#
Run the Update Map Server Cache tool
try:
print
'
Starting Cache Update
'
gp.UpdateMapServerCache(server_name, object_name, data_frame, layers, constraining_extent, scales, update_mode, thread_count, antialiasing)
print
'
Finished Cache Update
'
#
Get the error messages if the tool fails
except:
gp.AddMessage(gp.GetMessages(2))
print gp.GetMessages(2)
如果对python script控制arctoolbox不熟，建议看ArcGIS Desktop Help。
更新的脚本已经写好了，最后是如何定时更新，这里要用到windows任务管理，这是windows非常普通的一个功能，但在实际中使用的很少，“开始--所有程序--附件--系统工具--任务计划”，创建一个新的任务，除此之外，还可以用命令行创建任务，schtasks命令：
http://technet2.microsoft.com/windowsserver/en/library/1d284efa-9d11-46c2-a8ef-87b297c68d171033.mspx?mfr=true
更新cache需要关注另外三个问题：
1.更新过程两次重启ags服务，一次在更新之前，一次在更新完成后，重启过程服务将暂时不能使用。
2.更新过程要消耗一定的实例，如果采用池化方式，应该注意thread_count小于maximun number of instances。
3.更新尽量在夜晚网络低峰期。
本文转自Flyingis博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/flyingis/archive/2008/03/11/1100198.html，如需转载请自行联系原作者
