[转]Android 内存监测工具 DDMS --> Heap .

简介:

Android 内存监测工具 DDMS --> Heap . 

原文地址

用 Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下:
1. 启动eclipse后,切换到DDMS透视图,并确认Devices视图、Heap视图都是打开的;
2. 将手机通过USB链接至电脑,链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式,而不是作为“Mass Storage”;
3. 链接成功后,在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号,以及设备中正在运行的部分进程信息;
4. 点击选中想要监测的进程,比如system_process进程;
5. 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标;
6. 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮;
7. 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
说明:
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作;
b) 当内存使用信息第一次显示以后,无须再不断的点击“Cause GC”,Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化;
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思,在此不再赘述。
  如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值:Heap视图中部有一个Type叫做data object,即数据对象,也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量,一般情况下,这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断:
a) 不断的操作当前应用,同时注意观察data object的Total Size值;
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内,也就是说由于程序中的的代码良好,没有造成对象不被垃圾回收的情况,所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对 象,而在虚拟机不断的进行GC的过程中,这些对象都被回收了,内存占用量会会落到一个稳定的水平;
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况,则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落,随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大,
  直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d) 此处已system_process进程为例,在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间,而当其值超过3.55后进程就会被kill。

 

来自: http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32190286

 

 


 

在DDMS里检查heap的使用情况

 

Dalvik Debug Monitor Server(DDMS)是主要的Android调试工具之一,也是ADT Eclipse plug-in 的一部分,独立的程序版本也可以在Android SDK的根目录下的tools/下面找到。关于DDMS更多的信息,请参考使用DDMS 。

 

我们来使用DDMS检查这个应用的heap使用情况。你可以使用下面的两种方法启动DDMS:

  • from Eclipse: click Window > Open Perspective > Other... > DDMS
  • or from the command line: run ddms (or ./ddms on Mac/Linux) in the tools/ directory

 

在左边的面板选择进程com.example.android.hcgallery,然后在 工具条上边点击Show heap updates按钮。这个时候切换到DDMS的VM Heap分页。它会显示每次gc后heap内存的一些基本数据。要看第一次gc后的数据内容,点击Cause GC按钮:

 

 

我们可以看到现在的值(Allocated列)是有一些超过8MB。现在滑动相片,这时看到 数据在增大。因为只有仅仅13个相片在程序里边,所以泄露的内存只有这么大。在某种程度上来说,这时最坏的一种内存泄露,因为我们没法得到 OutOfMemoryError来提醒我们说现在内存溢出了。

 

生成heap dump

 

我们现在使用heap dump来追踪这个问题。点击DDMS工具条上面的Dump HPROF文件按钮,选择文件存储位置,然后在运行hprof-conv。在这个例子里我们使用独立的MAT版本(版本1.0.1),从MAT站点下载 。

 

如果你使用ADT(它包含DDMS的插件)同时也在eclipse里面安装了MAT,点击“dump HPROF”按钮将会自动地做转换(用hprof-conv)同时会在eclipse里面打开转换后的hprof文件(它其实用MAT打开)。

 

用MAT分析heap dumps

启动MAT然后加载刚才我们生成的HPROF文件。MAT是一个强大的工具,讲述它所有的特性超出了本文的范围,所以我只想演示一种你可以用来检测 泄露的方法:直方图(Histogram)视图。它显示了一个可以排序的类实例的列表,内容包括:shallow heap(所有实例的内存使用总和),或者retained heap(所有类实例被分配的内存总和,里面也包括他们所有引用的对象)。

 

如果我们按照shallow heap排序,我们可以看到byte[]实例在顶端。自从Android3.0(Honeycomb),Bitmap的像素数据被存储在byte数组里 (之前是被存储在Dalvik的heap里),所以基于这个对象的大小来判断,不用说它一定是我们泄露掉的bitmap。

 

右击byte[]类然后选择List Objects > with incoming references。它会生成一个heap上的所有byte数组的列表,在列表里,我们可以按照Shallow Heap的使用情况来排序。

 

选择并展开一个比较大的对象,它将展示从根到这个对象的路径--就是一条保证对象有效的链条。注意看,这个就是我们的bitmap缓存!

 

MAT不会明确告诉我们这就是泄露,因为它也不知道这个东西是不是程序还需要的,只有程序员知道。在这个案例里面,缓存使用的大量的内存会影响到后面的应用程序,所以我们可以考虑限制缓存的大小。

 

使用MAT比较heap dumps

 

调试内存泄露时,有时候适时比较2个地方的heap状态是很有用的。这时你就需要生成2个单独的HPROF文件(不要忘了转换格式)。下面是一些关于如何在MAT里比较2个heap dumps的内容(有一点复杂):

  1. 第一个HPROF 文件(using File > Open Heap Dump ).
  2. 打开 Histogram view.
  3. 在Navigation History view里 (如果看不到就从Window > Navigation History找 ), 右击histogram 然后选择Add to Compare Basket .
  4. 打开第二个HPROF 文件然后重做步骤2和3.
  5. 切换到Compare Basket view, 然后点击Compare the Results (视图右上角的红色"!"图标)。

总结

这本篇文章里面,我展示了Allocation Tracker和heap dumps是如何给你一种对程序内存使用的感性认识。我也展示了Eclipse Memory Analyzer(MAT)可以帮助追逐我们程序里面的内存泄露问题。MAT是一个强大的工具,我也仅仅触碰了一些皮毛,如果你想学习更多内容,我建议读 一些下面的文章:

 

 

来自: http://dev.10086.cn/blog/?uid-13136-action-viewspace-itemid-9580



本文转自Work Hard Work Smart博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/linlf03/archive/2013/03/28/2986102.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
8天前
|
Android开发 芯片 开发者
Android MediaTek bootloader 的序列号长度 & 移除非字母和数字限制 SN-Writer工具支持写入
Android MediaTek bootloader 的序列号长度 & 移除非字母和数字限制 SN-Writer工具支持写入
12 0
|
1天前
|
存储 缓存 数据库
构建高效Android应用:内存优化策略深度剖析
【4月更文挑战第29天】 在移动开发领域,性能一直是衡量应用质量的关键指标之一。特别是对于Android平台,由于设备硬件配置的多样性,内存管理成为开发者面临的一大挑战。本文将深入探讨Android应用内存优化的有效策略,旨在帮助开发者提升应用性能,减少内存消耗,避免常见的内存泄漏问题。通过对Android内存管理机制的分析与实际案例的结合,我们将提供一系列实用的优化技巧,助力应用在竞争激烈的市场中脱颖而出。
|
3天前
|
缓存 Java Android开发
构建高效的Android应用:从内存优化到电池寿命
【4月更文挑战第27天】在移动应用开发领域,尤其是对于资源有限的Android设备而言,性能优化是一个持续的挑战。本文将深入探讨如何提升Android应用的性能,重点讨论内存使用和电池寿命两大关键因素。我们将分析常见的内存泄漏问题,提供解决方案,并探究如何通过减少不必要的后台服务和优化网络请求来延长电池续航。文章的目标是为开发者提供实用的技术和策略,以构建更加高效、响应迅速且用户体验良好的Android应用。
|
3天前
|
存储 移动开发 Java
构建高效Android应用:从内存优化到电池使用
【4月更文挑战第27天】 在移动开发领域,一个流畅且高效的Android应用对于用户体验至关重要。本文将深入探讨如何提升应用性能,特别关注内存管理和电池寿命这两个关键方面。我们将透过具体策略和最佳实践,揭示如何减少不必要的资源消耗,延长设备电池续航,并保证应用响应迅速。通过分析内存分配原理、泄露预防技巧及电池使用效率的优化方法,开发者可以为自己的应用建立起一套性能优化机制。
|
5天前
|
缓存 移动开发 Android开发
构建高效Android应用:内存优化实战指南
【4月更文挑战第25天】 在移动开发领域,应用程序的性能至关重要。特别是对于Android设备,由于硬件配置的多样性,合理的内存管理与优化是提升应用流畅度、减少卡顿和崩溃的关键。本文将深入探讨Android应用的内存优化技巧,通过分析内存泄漏的原因、诊断工具的运用以及实际代码层面的改进措施,帮助开发者构建更加高效的Android应用。
|
8天前
|
存储 Java Shell
Android系统 实现低内存白名单防LMK原理分析
Android系统 实现低内存白名单防LMK原理分析
18 0
|
13天前
|
缓存 Java Android开发
构建高效Android应用:从内存优化到用户体验
【4月更文挑战第18天】 在移动开发领域,特别是针对Android系统,性能优化和内存管理是确保应用流畅运行的关键。本文将深入探讨如何通过各种技术手段提升Android应用的性能,包括内存使用优化、UI渲染效率提高以及响应速度加快等方面。文章不仅涉及理论分析,还包含了实用的代码示例和最佳实践建议,旨在帮助开发者构建出既节省资源又具有良好用户体验的高效Android应用。
|
13天前
|
移动开发 Android开发 开发者
构建高效Android应用:采用Kotlin进行内存优化的策略
【4月更文挑战第18天】 在移动开发领域,性能优化一直是开发者关注的焦点。特别是对于Android应用而言,由于设备和版本的多样性,确保应用流畅运行且占用资源少是一大挑战。本文将探讨使用Kotlin语言开发Android应用时,如何通过内存优化来提升应用性能。我们将从减少不必要的对象创建、合理使用数据结构、避免内存泄漏等方面入手,提供实用的代码示例和最佳实践,帮助开发者构建更加高效的Android应用。
|
14天前
|
JavaScript 前端开发
FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 内存溢出问题
FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 内存溢出问题
17 1
|
15天前
|
缓存 移动开发 Java
构建高效的Android应用:内存优化策略
【4月更文挑战第16天】 在移动开发领域,尤其是针对资源有限的Android设备,内存优化是提升应用性能和用户体验的关键因素。本文将深入探讨Android应用的内存管理机制,分析常见的内存泄漏问题,并提出一系列实用的内存优化技巧。通过这些策略的实施,开发者可以显著减少应用的内存占用,避免不必要的后台服务,以及提高垃圾回收效率,从而延长设备的电池寿命并确保应用的流畅运行。