以前只知道Sql Server有hash索引，本文就在Sql Server中实现Oracle里的hash表分区。在oracle 10g的hash分区保持分区数据的均匀，分的区个数是2的倍数分区才可以实现。
前段时间做了一个试验，实现了在sql server 2005的分区并保证了在hash分区中数据的分布均匀。
现在我们看具体实例：
Hash分区：将表数据均匀的分成4个区。
建立分区函数：数据如何分区（逻辑设计）
| CREATE PARTITION FUNCTION [zping.com.PF](int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (-1073741824, 0, 1073741824) |
注意：我们这里使用的int型数据，因为hash函数是checksum（id），这里根据int的最大长度进行分区，我们使用2,147,483,648/2=1073741824
这里：Range left 意思： <=
Range right 意思： <
创建分区方案：分区数据如何物理存放（逻辑设计）
| CREATE PARTITION SCHEME [zping.com.Ps] AS PARTITION [zping.com.PF] all TO ([PRIMARY]) |
这里的all TO ([PRIMARY]) 意思是将分区数据将存储于主文件组中
建立分区表：
| CREATE TABLE [dbo].[zping.com]( [id] [varchar](32) NOT NULL, [sid] int, [hashid] AS (checksum([id])) PERSISTED ) ON [zping.com.Ps] ([hashid]) |
注意：1，这里我们使用了计算列的做为分区列，在SQL server 2005中，分区列如果是计算列，必须PERSISTED持久化
2，我们这里使用了checksum(列)这个哈希函数，该函数用来计算id的hash值，这个函数同时可以用来建立hash索引
插入1万条测试数据：
| insert into [zping.com](id,sid) select replace(newid(),'-',''),1 from (select top 100 * from syscolumns) a ,(select top 100 * from syscolumns) b |
查看数据的分布分区情况：
| SELECT $partition.[zping.com.PF](hashid) AS 分区号,count(*) 数据条数 FROM [zping.com] group by $partition.[zping.com.PF](hashid) |
这时发现，数据分布的比较均匀。按上面方法再插入1万条数据，看看数据分区：
这时发现数据依旧比较均匀。
这里我们完成了一个SQL server 2005的hash分区。
建立hash分区的好处：
1，提高可伸缩性和可管理性：在SQL server 2005中建立hash分区, 改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。
2，提高性能，
2.1，只有将数据分区分到不同的磁盘上，才会有较大的提升。
2.2. 因为在运行涉及表间联接的查询时，多个磁头可以同时读取数据
