Matlab---size,length和numel函数的用法

简介:
1
2
3
4
5
size:获取数组的行数和列数
 
length:数组长度(即行数或列数中的较大值)
 
numel:元素总数。

  

1.size()函数

s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时数组的行数,第二个元素是数组的列数。

[r,c]=size(A),当有两个输出参数时,size函数将数组的行数返回到第一个输出变量,将数组的列数返回到第二个输出变量。

如果在size函数的输入参数中再添加一项,并用1或2为该项赋值,则size将返回数组的行数或列数。 其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数, c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。

 

2.numel()函数

n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。  

  

3.length()函数

n=length(A):如果A为非空数组,返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值,即相当于执行了max(size(A));

如果A为空数组,则返回0;如果A是一个向量则返回A的长度。

n=max(size(A):若A为非空数组,返回A的最大维数;若A为空数组,返回A中最长的非0维数。

本文转自二郎三郎博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/haore147/p/3633060.html,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
23天前
|
安全 算法框架/工具 Python
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
|
1月前
|
算法 机器人 定位技术
【VRPTW】基于matlab秃鹰算法BES求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)(Matlab代码实现)
【VRPTW】基于matlab秃鹰算法BES求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)(Matlab代码实现)
|
7天前
|
数据采集 新能源 调度
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
|
8天前
|
Serverless Python
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
|
17天前
|
存储 编解码 并行计算
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
|
14天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
|
1月前
|
算法 Java 计算机视觉
【图像去模糊】非盲去模糊实景图像处理,使用点扩散函数(PSF)快速去除实景图像中的模糊(Matlab代码实现)
【图像去模糊】非盲去模糊实景图像处理,使用点扩散函数(PSF)快速去除实景图像中的模糊(Matlab代码实现)
140 2
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【配送路径规划】基于螳螂虾算法MShOA求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)研究(Matlab代码实现)
【配送路径规划】基于螳螂虾算法MShOA求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)研究(Matlab代码实现)
|
28天前
|
算法 Python
【配送路径规划】基于遗传算法求解带时间窗的电动汽车配送路径规划(目标函数:最小成本;约束条件:续驶里程、额定载重量、数量、起始点)研究(Matlab代码实现)
【配送路径规划】基于遗传算法求解带时间窗的电动汽车配送路径规划(目标函数:最小成本;约束条件:续驶里程、额定载重量、数量、起始点)研究(Matlab代码实现)
|
8月前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
214 20

热门文章

最新文章