手术表
| 属性名 |
存储代码 |
类型 |
长度 |
备注 |
| 手术序号 |
Ssxh |
Int |
4 |
|
| 主刀医师号 |
Zdysh |
Char |
10 |
|
| 住院号 |
Zyh |
Int |
4 |
病人住院序列号 |
| 病人姓名 |
Brxm |
Char |
10 |
|
| 手术名称 |
Ssmc |
Char |
20 |
|
| 麻醉方式 |
Mzfs |
Char |
8 |
全身或局部 |
| 切口情况 |
Qkqk |
Char |
8 |
手术部位伤口状况 |
| 手术日期 |
Ssrq |
Date |
10 |
|
| 手术持续时间 |
Sscxsj |
Time |
10 |
|
| 手术结果 |
Ssjg |
Char |
50 |
是否成功 |
| 手术室号 |
Sssh |
Int |
4 |
手术室序号 |
o假设一个系统有如上一个表，其初始记录有10000条， 每天增加400条记录。 假设硬盘的缓冲因子按50％计算。 计算三年里预期的数据库硬盘容量（32位计算机）为多少？ 假设每年是365天。
计算方法：
1、对于每个表，求和字段大小，得到表的记录大小。不要考虑压缩、编码和封装的影响--换句话说，假设每个存储的字节和数字都将消耗一个存储字节。
表的记录大小=4+10+4+10+20+8+8+10+10+50+4=138
2、对于每个表，记录大小乘上要被包含在表中的实体实例数量。建议考虑一段合理时间段的增长（例如3年），得到的就是表大小。
表大小=138*(1*365*400+10000)
3、求和表大小，得到的就是数据库大小
这里题目中因为只有一张表。所以数据库大小=手术表的大小
4、作为备选，加上一个空间余量缓冲（例如10%），以考虑未预期的因素或者上面的不正确估计，得到的就是预期的数据库容量
预期的数据库容量=表大小*（1+50%）=138*(1*365*400+10000)*（1+50%）
本文转自陈哈哈博客园博客，原文链接
http://www.cnblogs.com/kissazi2/archive/2012/06/25/2560720.html如需转载请自行联系原作者
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