索引
- 基础索引
用到ensureIndex方法建立索引，1为升序，-1为降序。
MongoDB数据库在创建集合的时候，默认会为_id创建索引。
注：当系统已有大量数据时，创建索引就是一个非常耗时的工作，只需要指定backgroud:true即可。
db.yyd.ensureIndex({"name":1},{"backgroud:true"}) - 文档索引
注：下面的查询将不会用到索引，因为查询的顺序与索引建立的顺序不一样。
db.yyd.find({"address":{"short":"CD","city":"chengdu"}}) - 组合索引
此时，无论city和short的顺序是前是后，都会用到索引。
- 删除索引
为了后面方便查看，先把刚才建立的索引删除掉。
- 唯一索引
这里的唯一索引就像非NoSQL数据库里面的主键一样。如果集合中有重复的值，系统会报错。
- 强制使用索引
先向里面插入数据，使name和age为索引，当查询的时候用explain()方法来查看查询所用到的索引indexBounds参数。由上图看出，没用到索引。
现在通过hint命令强制使用索引。
- 索引名称
索引的名称是默认取好了的，一般是“索引_1”这样的，当然也可以自己设置索引的名字。
db.yyd.ensureIndex({"name":1},{"name":"index_name"})- 优化器profiler
profiler相当于MySQL中的慢查询日志，但是比慢查询日志更详细。
使用profiler优化器就必须先开启它，在mongoDB中有两种方法控制profiler的开关和级别。
方法一：
在启动服务的时候加上 –profiler 参数，通过这个参数来设置profiler的级别。
方法二：
db.setProfilingLevel(level,slowms)
在客户端调用setProfilingLevel()方法。
level为级别，0代表不开启，1代表记录慢命令（默认100ms），3代表记录所有命令。
slowms代表慢命令执行的时间，超过这个时间将写入日志中。
查询profiler日志
db.system.profile.find() show profile性能优化
- 创建索引
- 限定返回结果数
- 只查询使用到的字段，而不查询所以字段
- 采用capped集合
- 采用Server Side Code Execution
- hint
- 采用profiling
- mongosniff底层监控
mongosniff --source NET lo
- mongostat查看运行中的实例统计信息
mongostat
- db.serverStatus查看实例运行状态
>db.serverStatus()
- db.stats查看数据库状态
>db.stats()
本文转自我爱物联网博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/3563704.html，如需转载请自行联系原作者
