python使用mysql数据库

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

一,安装mysql

 

如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可。

Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:

Ubuntu\deepin

>>sudo apt-get install mysql-server 

>>Sudo apt-get install  mysql-client

centOS/redhat

>>yum install mysql

 

二,安装MySQL-python

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:

>>python setup.py install

 

三,测试

测试非常简单,检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

 

fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python 
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) 
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb

 

没有报错提示MySQLdb模块找不到,说明安装OK ,下面开始使用python 操作数据库之前,我们有必要来回顾一下mysql的基本操作:

 

 

四,mysql 的基本操作

 

$ mysql -u root -p  (有密码时)

$ mysql -u root     (无密码时)

 

mysql> show databases;  // 查看当前所有的数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| csvt               |
| csvt04             |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
rows in set (0.18 sec)

mysql> use test;   //作用与test数据库
Database changed
mysql> show tables;   //查看test库下面的表
Empty set (0.00 sec)

//创建user表,name 和password 两个字段
mysql> CREATE  TABLE  user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20));  Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

//向user表内插入若干条数据
mysql> insert into user values('Tom','1321');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into user values('Alen','7875');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into user values('Jack','7455');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

//查看user表的数据
mysql> select * from user;
+------+----------+
| name | password |
+------+----------+
| Tom  | 1321     |
| Alen | 7875     |
| Jack | 7455     |
+------+----------+
rows in set (0.01 sec)

//删除name 等于Jack的数据
mysql> delete from user where name = 'Jack';
Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)

//修改name等于Alen 的password 为 1111
mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

//查看表内容
mysql> select * from user;
+--------+----------+
| name   | password |
+--------+----------+
| Tom    | 1321     |
| Alen   | 1111     |
+--------+----------+
rows in set (0.00 sec)

 

 

 

五,python 操作mysql数据库基础


#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#创建数据表
#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

#插入一条数据
#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")


#修改查询条件的数据
#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")

#删除查询条件的数据
#cur.execute("delete from student where age='9'")

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)

Connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:用户名,密码,主机等信息。

这只是连接到了数据库,要想操作数据库需要创建游标。

 

>>> cur = conn.cursor()

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。

 

>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。

 

>>>cur.close()

cur.close() 关闭游标

>>>conn.commit()

conn.commit()方法在提交事物,在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法,否则数据不会被真正的插入。

>>>conn.close()

Conn.close()关闭数据库连接

 

 

六,插入数据

 

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如:

>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

我要想插入新的数据,必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改:

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#插入一条数据
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

假如要一次向数据表中插入多条值呢?

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
    ('3','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条值,执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

 

 

七,查询数据

 

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select * from student")

来查询数据表中的数据,但它并没有把表中的数据打印出来,有些失望。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from student")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢?进入python shell

 

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root',    passwd='123456',db ='test',)
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute("select * from student")
5L
>>> cur.fetchone()
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')
>>> cur.fetchone()
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
>>> cur.fetchone()
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
...
>>>cur.scroll(0,'absolute')

 

  fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据,可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样,换句话说我没执行一次,游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置,所以,我再次执行的时候得到的是第二条数据。

  scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。

 

还是没解决我们想要的结果,如何获得表中的多条数据并打印出来呢?

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#获得表中有多少条数据
aa=cur.execute("select * from student")
print aa

#打印表中的多少数据
info = cur.fetchmany(aa)
for ii in info:
    print ii
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

  通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据,fetchmany()方法可以获得多条数据,但需要指定数据的条数,通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦!执行结果如下:

 

(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
(3L, 'Jack', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Yaheng', '2 year 2 class', '7')
[Finished in 0.1s]

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
128 68
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
53 15
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。
|
2月前
|
存储 缓存 Shell
你知道 Python 其实自带了小型数据库吗
你知道 Python 其实自带了小型数据库吗
20 2
你知道 Python 其实自带了小型数据库吗
|
2月前
|
Web App开发 SQL 数据库
使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库
本文介绍如何使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库,包括书签、历史记录和下载记录等。通过安装 Python 和 SQLite3,定位火狐数据库文件路径,编写 Python 脚本连接数据库并执行 SQL 查询,最终输出最近访问的网站历史记录。
37 4
|
2月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据采集
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接22.bijius.com
自动化数据预处理:使用Python库(如Pandas)自动清洗、转换和准备数据,为机器学习模型提供高质量输入。 实时数据处理:集成Apache Kafka或Amazon Kinesis等流处理系统,实现实时数据更新和分析。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql学习笔记(四):Python与Mysql交互--实现增删改查
如何使用Python与MySQL数据库进行交互,实现增删改查等基本操作的教程。
69 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
轻量级数据库的利器:Python 及其内置 SQLite 简介
轻量级数据库的利器:Python 及其内置 SQLite 简介
64 3
|
2月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据库
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接
在开始之前,确保你已经安装了必要的Python库,如`sqlite3`(用于SQLite数据库)或`psycopg2`(用于PostgreSQL数据库)。这些库提供了Python与SQL数据库之间的接口。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
使用 PostgreSQL 和 Python 实现数据库操作
【10月更文挑战第2天】使用 PostgreSQL 和 Python 实现数据库操作