第一个只出现一次的字符

简介:

题目:在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b

 

看到这道题时,最直观的想法是从头开始扫描这个字符串中的每个字符。当访问到某字符时拿这个字符和后面的每个字符相比较,如果在后面没有发现重复的字符,则该字符就是只出现一次的字符。如果字符串有n个字符,每个字符可能与后面的O(n)个字符相比较,因此这种思路时间复杂度是O(n2)。我们试着去找一个更快的方法。

 

由于题目与字符出现的次数相关,我们是不是可以统计每个字符在该字符串中出现的次数?要达到这个目的,我们需要一个数据容器来存放每个字符的出现次数。在这 个数据容器中可以根据字符来查找它出现的次数,也就是说这个容器的作用是把一个字符映射成一个数字。在常用的数据容器中,哈希表正是这个用途。

为了解决这个问题,我们可以定义哈希表的键值(key)是字符,而值(value)是该字符出现的次数。同时我们还需要从头开始扫描字符串两次。第一次扫描字符串时,每扫描到一个字符就在哈希表的对应项中把次数加1 。接下来第二次扫描时,每扫描到一个字符就能从哈希表中得到该字符出现的次数。这样第一个只出现一次的字符就是符合要求的输出。

 

哈希表是一种比较复杂的数据结构。由于比较复杂,STL中没有实现哈希表,因此需要我们自己实现一个。但由于本题的特殊性,我们只需要一个非常简单的哈希表就能满足要求。由于字符(char)是一个长度为8的数据类型,因此总共有可能256 种可能。于是我们创建一个长度为256的数组,每个字母根据其ASCII码值作为数组的下标对应数组的对应项,而数组中存储的是每个字符对应的次数。这样我们就创建了一个大小为256,以字符ASCII码为键值的哈希表。

 

我们第一遍扫描这个数组时,每碰到一个字符,在哈希表中找到对应的项并把出现的次数增加一次。这样在进行第二次扫描时,就能直接从哈希表中得到每个字符出现的次数了。

 

参考代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Find the first char which appears only once in a string
// Input: pString - the string
// Output: the first not repeating char if the string has, otherwise 0
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
char  FirstNotRepeatingChar( char * pString)
{
       // invalid input
       if (pString == NULL)
             return  '\0' ;
 
       // get a hash table, and initialize it
       const  int  tableSize = 256;
       unsigned  int  hashTable[tableSize];
       for (unsigned  int  i = 0; i < tableSize; ++ i)
             hashTable[i] = 0;
 
       // get the how many times each char appears in the string
       char * pHashKey = pString;
       while (*(pHashKey) !=  '\0' )
             hashTable[*(pHashKey++)] ++;
 
       // find the first char which appears only once in a string
       pHashKey = pString;
       while (*pHashKey !=  '\0' )
       {
             if (hashTable[*pHashKey] == 1)
                   return  *pHashKey;
 
             pHashKey++;
       }
 
       // if the string is empty
       // or every char in the string appears at least twice
       return  '\0' ;
}

 

如在一个数组中,寻找唯一的一个只出现一次的数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#include<iostream>
using  namespace  std;
 
int  SingleNumber( int  arr[] ,  int  length)
{
     int  i , xor;
     for (xor = 0 , i = 0 ; i < length ; ++i)
         xor = xor ^ arr[i];
 
     return  xor;
}
 
int  main()
{
     int  arr[] = {2 , 1 , 2 , 1 , 3 , 4 , 3};
     int  length =  sizeof (arr)/  sizeof ( int );
 
     cout<<SingleNumber(arr , length)<<endl;
 
     return  0;
}

 



本文转自夏雪冬日博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/heyonggang/p/3419636.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
JavaScript 前端开发
JavaScript DOM 操作:如何选中一个 HTML 元素?有哪些方法?
JavaScript DOM 操作:如何选中一个 HTML 元素?有哪些方法?
225 1
|
XML 数据格式 Python
python3实现域名查询和whois查询
关键字:python3 域名查询 域名查询接口 whois查询原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/08/31/python3-domain-whois.
3597 0
|
11月前
|
存储 缓存 数据挖掘
StarRocks 原理详解:探索高效 OLAP 的奥秘
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,采用向量化、MPP架构、CBO等技术,实现多维、实时、高并发的数据分析。它支持从各类数据源高效导入数据,兼容MySQL协议,并具备水平扩展、高可用等特性,广泛应用于实时数仓、OLAP报表等场景。StarRocks 解决了传统数仓在查询性能、数据导入、扩展性和灵活性等方面的挑战,助力企业实现数据驱动的决策。其分布式架构和智能物化视图等功能显著提升了查询效率,适用于大数据生态中的各种复杂需求。
1813 15
|
移动开发 数据可视化 数据挖掘
利用Python实现数据可视化:以Matplotlib和Seaborn为例
【10月更文挑战第37天】本文旨在引导读者理解并掌握使用Python进行数据可视化的基本方法。通过深入浅出的介绍,我们将探索如何使用两个流行的库——Matplotlib和Seaborn,来创建引人入胜的图表。文章将通过具体示例展示如何从简单的图表开始,逐步过渡到更复杂的可视化技术,帮助初学者构建起强大的数据呈现能力。
|
存储 数据采集 IDE
利用ESP32-C3将TF卡内容变成U盘进行读取
ESP32-C3是一款高性价比的微控制器,具备WiFi和蓝牙功能,广泛应用于物联网(IoT)项目中。除了常见的无线通信功能外,ESP32-C3还可以用来模拟U盘读取TF卡内容。本文将介绍如何通过ESP32-C3实现这一功能,让你的设备像U盘一样读取TF卡里的数据。
1361 1
|
存储 安全 区块链
TRX波场链DeFi质押模式系统开发|TRX波场链DAPP系统开发模式
随着区块链技术的发展和应用,Web3.0日益成为热门话题
IDEA中关于插件CheckStyle的使用(二)
IDEA中关于插件CheckStyle的使用(二)
621 0
IDEA中关于插件CheckStyle的使用(二)
|
负载均衡 Dubbo 网络协议
|
监控 Java
Java异常——概念
Java异常——概念
206 0