sqlplus 格式化一例

简介:

对字符型,用axx格式,对数字型,用9999 格式(999表示占用3列)

SQL> col 'ts#' format 999
SQL> col 'file#' format 999
SQL> col 'name' format a50

SQL> select ts#,file#,name from v$datafile;

 TS# FILE# NAME
---- ----- --------------------------------------------------
   0     1 /u01/app/oracle/oradata/orcl/system01.dbf
   1     2 /u01/app/oracle/oradata/orcl/sysaux01.dbf
   2     3 /u01/app/oracle/oradata/orcl/undotbs01.dbf
   4     4 /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf
   6     5 /u01/app/oracle/oradata/orcl/example01.dbf

SQL>







本文转自健哥的数据花园博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/gaojian/p/3612829.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
RMAN备份及恢复归档日志的语法
RMAN备份及恢复归档日志的语法
1315 0
|
安全 关系型数据库 MySQL
Linux 实用小脚本系列(2)----mysql安全初始化脚本的免交互执行--mysql_secure_installation
Linux 实用小脚本系列(2)----mysql安全初始化脚本的免交互执行--mysql_secure_installation
395 0
|
JSON API 数据安全/隐私保护
python小知识-数据验证和解析神器pydantic
Pydantic是一个Python库,用于数据验证和设置管理,基于类型提示提供数据模型验证。它可以用于用户输入验证、JSON序列化和解析,以及API交互中的数据校验。安装Pydantic可使用`pip install -U pydantic`或`conda install pydantic -c conda-forge`。通过定义BaseModel子类并使用Field进行约束,可以创建数据模型并进行验证。例如,定义User模型验证用户名、邮箱和年龄。Pydantic还支持自定义验证器,允许在字段赋值时执行特定逻辑,如密码强度检查和哈希处理。5月更文挑战第19天
735 1
|
缓存 算法 关系型数据库
MySQL是如何进行并发控制的?
MySQL 采用了多种并发控制机制来管理并发访问,确保数据的一致性和正确性。以下是一些常见的并发控制方法: 1. **锁机制**:MySQL 使用锁来控制对数据的并发访问。常见的锁类型包括共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。共享锁用于读取数据,允许多个事务同时读取,但阻止其他事务进行写操作。排他锁用于写入数据,会阻塞其他事务的读写操作。 2. **隔离级别**:MySQL 支持不同的隔离级别,如读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)等。隔离级别决定了并发事务之间的可见性和冲突
266 1
|
Web App开发
禁用Google Chrome自动更新,怎么找到Update目录?
本文介绍一下如何找到Update目录。
487 0
|
Linux Docker Python
Python实战技术 - Python虚拟隔离环境 和 Docker技术
Python实战技术 - Python虚拟隔离环境 和 Docker技术
610 0
|
供应链 安全 Java
安全同学讲Maven间接依赖场景的仲裁机制
去年的Log4j-core的安全问题,再次把供应链安全推向了高潮。在供应链安全的场景,蚂蚁集团在静态代码扫描平台-STC和资产威胁透视平台-哈勃这2款产品在联合合作下,优势互补,很好的解决了直接依赖和间接依赖的场景。但是由于STC是基于事前,受限于扫描效率存在遗漏的风险面,而哈勃又是基于事后,存在修复时间上的风险。基于此,笔者尝试寻找一种方式可以同时解决2款产品的短板。
安全同学讲Maven间接依赖场景的仲裁机制
关于VS2017调试时,字符数组显示"字符串中的字符无效"问题
关于VS2017调试时,字符数组显示"字符串中的字符无效"问题
936 0